Presentaciones en video
Liam Morrison, arquitecto de soluciones principal de inteligencia artificial y aprendizaje automático en video y contenido multimedia, muestra el uso de Amazon Rekognition Video para simplificar el análisis de contenido multimedia en materia de control de calidad, inserción de anuncios y producción de contenido mediante la utilización de aprendizaje automático. (38:23)
Actualmente, las empresas utilizan la visión artificial para comprender el contenido y el contexto de las imágenes y los videos a escala. Esta sesión de trabajo grupal ofrece información general sobre los matices que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar su propia aplicación. Analizamos varios enfoques para satisfacer las necesidades de la visión artificial de su negocio y los próximos pasos para desarrollar un modelo específico de su caso de uso. (57:15)
En el seminario web presenta información general sobre Amazon Rekognition Video, un servicio de análisis de video con tecnología de aprendizaje profundo que permite realizar seguimiento de personas, detectar actividades y reconocer objetos, personas famosas y contenido inadecuado. (41:40)
En esta presentación, se cubren las características más recientes de Amazon Rekognition que se anunciaron en AWS re:Invent 2017, incluidas las de reconocimiento de rostros en tiempo real, el reconocimiento de texto en imágenes y la detección de rostros optimizada. (46:34)
Con este seminario web, podrá conocer en detalle cómo los clientes pueden usar Amazon Rekognition, Amazon Transcribe y Amazon Comprehend, para entregar contenido más relevante mediante el uso de los metadatos extraídos. (48:38)
Tutoriales

Personalización del análisis de imágenes y videos con IA
Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition

Detectar, analizar y comparar rostros
Con Amazon Rekognition

Analizar videos y extraer metadatos valiosos
Con Amazon Rekognition
Conozca más recursos de Amazon Rekognition