Características de Amazon SageMaker Studio

Realice una implementación de ML integral con un IDE completamente administrado

JupyterLab

Inicie JupyterLab totalmente gestionado en cuestión de segundos. Utilice el entorno de desarrollo interactivo basado en la web más reciente para cuadernos, código y datos. Con la interfaz flexible y ampliable, puede configurar de manera fácil los flujos de trabajo de machine learning (ML). Acceda a la asistencia de IA generativa para la generación de código, la solución de problemas y la ayuda de expertos a fin de acelerar el desarrollo de machine learning, todo dentro del entorno de su cuaderno.

JupyterLab

Editor de código, basado en Code-OSS

Utilice el editor de código ligero y potente y aumente la productividad con sus conocidas herramientas de atajos, terminal, depurador y refactorización. Elija entre miles de extensiones compatibles con Visual Studio Code disponibles en la galería de extensiones de Open VSX para mejorar su experiencia de desarrollo. Habilite el control de versiones y la colaboración entre equipos a través de los repositorios de GitHub. Utilice los marcos de ML más populares listos para usar con la distribución de la IA de SageMaker preconfigurada. Realice una integración perfecta con los servicios de AWS a través del Kit de herramientas de AWS para Visual Studio Code, que incluye el acceso integrado a orígenes de datos de AWS, como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Redshift, y aumente la eficiencia de la codificación mediante sugerencias de código en línea y basadas en chat impulsadas por Amazon Q Developer.

Editor de código, basado en Code-OSS

RStudio

Utilice el integrated development environment (IDE, entorno de desarrollo integrado) totalmente administrado para R con una consola, un editor de resaltado de sintaxis que admite la ejecución directa de código y herramientas para trazar, registrar historiales, depurar y administrar el espacio de trabajo. Utilice paquetes R preconfigurados, como devtools, tidyverse, shiny y rmarkdown, para generar información y publicarla con RStudio Connect. Puede cambiar sin problemas entre los IDE de RStudio, JupyterLab y Code Editor para el desarrollo de R y Python. 

RStudio

Acceda y evalúe los modelos funcionales (FM)

Comience rápidamente con el desarrollo de IA generativa con cientos de máquinas virtuales disponibles públicamente y soluciones prediseñadas que se pueden implementar en tan solo unos pasos desde Amazon SageMaker JumpStart. Evalúe, compare y seleccione rápidamente los mejores FM para su caso de uso en función de diversos criterios, como la precisión, la solidez, la toxicidad y el sesgo en cuestión de minutos, con Amazon SageMaker Clarify. Comience con las evaluaciones de FM mediante conjuntos de datos rápidos seleccionados o amplíe la evaluación con sus propios conjuntos de datos rápidos personalizados. Las evaluaciones humanas se pueden utilizar para dimensiones más subjetivas, como la creatividad y el estilo.
Acceda y evalúe los modelos funcionales (FM)

Prepare datos a escala

Simplifique los flujos de trabajo de datos con un entorno unificado para ingeniería de datos, análisis y ML. Ejecute trabajos de Spark de forma interactiva con los entornos Spark sin servidores de Amazon EMR y AWS Glue, y supervíselos mediante la interfaz de usuario de Spark. Utilice la capacidad de preparación de datos integrada para visualizar los datos, identificar problemas de calidad de los datos y aplicar las soluciones recomendadas para mejorar la calidad de los datos. Automatice rápidamente sus flujos de trabajo de preparación de datos programando su cuaderno como un trabajo en unos pocos pasos. Almacene, comparta y administre las funciones del modelo de ML en un almacén de características central.

Prepare datos a escala

Entrene modelos rápidamente con un rendimiento optimizado

Amazon SageMaker AI ofrece bibliotecas de entrenamiento distribuidas de alto rendimiento y herramientas integradas para optimizar el rendimiento de los modelos. Puede ajustar automáticamente los modelos y visualizar y corregir los problemas de rendimiento antes de implementar los modelos en producción.

Entrene modelos rápidamente con un rendimiento optimizado

Despliegue modelos para obtener un rendimiento y un costo de inferencia óptimos

Despliegue sus modelos con una amplia selección de opciones de despliegue e infraestructura de aprendizaje automático para satisfacer sus necesidades de inferencia de ML. La IA de Sagemaker es un servicio totalmente administrado y se integra con las herramientas de MLOps para que pueda escalar el despliegue de su modelo, reducir los costos de inferencia, administrar los modelos de forma más eficaz en la producción y reducir la carga operativa.

Despliegue modelos para obtener un rendimiento y un costo de inferencia óptimos 

Ofrezca modelos de ML de producción de alto rendimiento

SageMaker AI proporciona MLOps y herramientas de gobernanza diseñadas específicamente para ayudarlo a automatizar, estandarizar y optimizar los procesos de documentación durante el ciclo de vida de ML. Con las herramientas MLOps de SageMaker AI, usted puede entrenar, probar, solucionar problemas, implementar y administrar modelos de ML a escala con facilidad y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento de los modelos en producción.

Ofrezca modelos de ML de producción de alto rendimiento

Obtenga asistencia con la tecnología de la IA generativa

Acelere su velocidad de desarrollo de ML con la asistencia de la IA con la tecnología de Amazon Q Developer en JupyterLab y Code Editor. Utilice sus sugerencias de código en línea de Amazon Q Developer y la asistencia por chat para recibir orientación práctica, soporte de codificación y pasos para la solución de problemas a pedido. Comience rápidamente y aumente su productividad con esta poderosa herramienta.

Obtenga asistencia con la tecnología de IA generativa

Acelere el desarrollo de ML e IA generativa

Las aplicaciones de IA de los socios de AWS ya están disponibles en Amazon SageMaker AI y Amazon SageMaker Unified Studio. Busque, implemente y use estas aplicaciones de IA en SageMaker. Disfrute de una experiencia fluida y completamente administrada, sin necesidad de operar ni aprovisionar infraestructuras, todo dentro de la seguridad y privacidad de su entorno de SageMaker.

Más información sobre las aplicaciones de IA para socios de Amazon SageMaker

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