Cómo la NFL y AWS reinventaron la experiencia de Combine y Draft para los aficionados

La NFL se compromete a ofrecer experiencias innovadoras que mantengan viva la conexión de los aficionados con el juego durante todo el año. Ya sea por la emoción del día del partido, la intensidad de NFL Scouting Combine o el drama de NFL Draft, la liga explora constantemente formas en las que los aficionados puedan participar y disfrutar del deporte que aman por medio de los datos.

Históricamente, los aficionados interesados en el resultado de NFL Combine y NFL Draft podían seguir la acción en NFL.com, pero solo a través de seguimientos estáticos que mostraban los resultados después de que hubieran tenido lugar. «Lo que nos faltaba era una experiencia rica e impulsada por el análisis en la que los aficionados pudieran interactuar con los datos por sí mismos. Ya sea para entender el rendimiento de los jugadores o para echar un vistazo a la estrategia de selección de su equipo», señala Mike Band, gerente sénior de NFL Next Gen Stats Research & Analytics.

Superar esa brecha significaba encontrar una manera de transformar los datos y modelos internos en un panel interactivo y casi en tiempo real para los aficionados, en el poco tiempo que quedaba antes de estos eventos clave de la pretemporada.

Desde 2017, AWS ha trabajado con la NFL para impulsar el programa Next Gen Stats de la liga, que recopila más de quinientos millones de puntos de datos cada temporada. Mike y sus compañeros acudieron al equipo de Amazon QuickSight con el objetivo de poder ofrecer información basada en datos sobre el rendimiento de los jugadores a las partes interesadas internas y a los socios de prensa mediante paneles interactivos e intuitivos. «Nos dimos cuenta de que podíamos aprovechar nuestra experiencia con Quicksight, así como nuestra sólida relación con AWS, para crear paneles similares dirigidos a los aficionados», afirma Band.

Tras solo seis semanas de desarrollo, el equipo lanzó con éxito el panel de control Combine IQ, que utilizaba QuickSight para dar a los aficionados acceso a las mismas capacidades avanzadas de datos y análisis en las que confían los equipos y los analistas a fin de comprender mejor el rendimiento de los jugadores. «Una vez finalizado NFL Combine, tuvimos una reunión en la que nos preguntamos si podíamos hacer lo mismo con NFL Draft. Nuestros socios de AWS dijeron que sí y eso es lo que llevó al desarrollo de Draft IQ en menos de tres semanas», afirma Band.

Al igual que Combine IQ, Draft IQ usa Amazon QuickSight para ofrecer información interactiva, predicciones y borradores de actualizaciones a los aficionados en un panel de control fácil de usar. Draft IQ permite a los aficionados descubrir tableros de selección personalizados y específicos para cada equipo, intercambiar probabilidades y hacer seguimiento de las selecciones. Con la finalidad de ofrecer información a los aficionados, las funciones de AWS Lambda ingieren continuamente borradores de datos en vivo, que se almacenan en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). QuickSight se integra directamente con Amazon S3, lo que garantiza actualizaciones oportunas a medida que se realizan las selecciones. Los datos se almacenan en caché y se consultan mediante SPICE, el motor de cálculo en memoria superrápido y paralelo de QuickSight. SPICE desempeñó un papel fundamental durante NFL Draft en directo, pues permitía actualizaciones cada tres minutos sin sobrecargar los sistemas de backend de la NFL. Para cumplir con el plazo ajustado sin hacer trabajar demasiado a los programadores, el equipo confió en la capacidad de incrustación con un solo clic de QuickSight, que permitió que el panel se integrara directamente en NFL.com.

En los últimos días antes de NFL Draft, la NFL y AWS llevaron la experiencia de Draft IQ un paso más allá mediante la incorporación de Draft IQ Assistant, el primer chatbot público de la liga, impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Creado por medio de Amazon Q Business, el asistente permite a los aficionados hacer preguntas complejas sobre la selección con lenguaje natural y recibir respuestas conversacionales respaldadas por datos. El equipo entrenó el modelo con el lenguaje específico de la NFL: abreviaturas de posición como «QB» o «CB», terminología propia de la selección, como «trade up» u «on the clock», y la lógica de selección propia de cada equipo. De esta forma, el asistente podría interpretar y responder con precisión a las consultas de los aficionados.

Gracias a este nivel de gobernanza y a la larga relación de la liga con AWS, el grupo interno de gobernanza de la IA de la NFL aprobó el proyecto en un tiempo récord. «Desde el momento en que se aprobó integrar la IA en las plataformas de la NFL hasta el entrenamiento del modelo, la carga de los datos y la creación de la interfaz de usuario, hemos tenido que superar todo tipo de pequeños obstáculos para hacerlo posible», señala Band. «Y, sin embargo, pudimos hacerlo con agilidad y rapidez. Echar la vista atrás a todo el proceso impresiona bastante».

Durante los cuatro días repletos de acción de NFL Combine y las siete rondas de NFL Draft, estas herramientas superaron las expectativas, ya que atendieron a más de un millón de visitantes en total, gestionaron decenas de miles de consultas simultáneas y recibieron excelentes críticas de los aficionados. Los analistas de la NFL Mina Kimes, Dan Orlovsky y Benjamin Solak de ESPN incluso integraron Draft IQ en su cobertura previa a la selección para analizar los ataques de los jugadores, los escenarios de intercambio y las estrategias de los equipos.

De cara al futuro, la NFL considera que estas experiencias son la base de una innovación continua, posible gracias a la estrecha asociación de la liga con AWS. El equipo de Next Gen Stats está estudiando actualmente cómo podrían usarse los paneles de Amazon QuickSight y Amazon Q Business para ofrecer nuevos tipos de experiencias a los aficionados en todos los eventos. «Parece que estamos creando nuevas tradiciones y experiencias para los aficionados con la ayuda de los datos y la inteligencia artificial», indica Band. «Este proyecto es exactamente lo que siempre hemos intentado hacer con Next Gen Stats: mejorar la comprensión de los aficionados sobre este deporte tan maravilloso».