El kit de desarrollo en la nube de AWS (AWS CDK) define la infraestructura de la solución como código, lo que le ayuda a lograr una implementación uniforme. Lambda divide el trabajo en unidades de trabajo más pequeñas, cada una responsable de una función de aplicación diferente. Estas funciones de una sola tarea reducen los errores humanos y admiten pequeños cambios incrementales que son más fáciles de revertir si fallan.

Lea el documento técnico sobre excelencia operativa

Cuando corresponda, esta guía lanza los servicios en redes privadas de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) en lugar de en redes públicas. Las redes privadas a través de Amazon VPC respaldan la seguridad en todas las capas, ya que le permiten controlar el modo en que se accede a los datos. Además, el uso de políticas de AWS Identity and Access Management (IAM) de un solo propósito y con los mínimos privilegios ayuda a evitar que los cambios en los permisos tengan consecuencias más amplias e imprevistas y reduce el riesgo de que los usuarios manejen mal los datos confidenciales. AWS Secrets Manager genera y almacena de forma segura los secretos de administración, lo que evita que los usuarios almacenen las credenciales en el código o en las variables de entorno donde corren el riesgo de quedar expuestos.

Lea el documento técnico sobre seguridad

Amazon SQS proporciona un mecanismo de reintento automático si se produce un error en una parte de la importación, lo que le ayuda a recuperarse rápidamente de los errores. Como sistema de registro, DynamoDB utiliza la recuperación puntual para realizar copias de seguridad continuas, lo que permite la recuperación en cualquier momento de los últimos 35 días. El servicio OpenSearch le ayuda a evitar la deriva entre las dos bases de datos mediante la operación de «creación» para la carga inicial de datos, lo que evita que los datos antiguos sobrescriban los datos más nuevos. OpenSearch Service está configurado para usar un clúster de un solo nodo, pero puede cambiarlo por un clúster de zonas de disponibilidad múltiple para mantener la disponibilidad en producción.

Lea el documento técnico sobre fiabilidad

Lambda le permite paralelizar las cargas de trabajo: las lecturas de DynamoDB pasan por escaneos paralelos segmentados divididos en varias invocaciones de funciones de Lambda. Esta paralelización permite un rendimiento significativamente mayor del que podría administrar un solo subproceso.

Lea el documento técnico sobre eficacia del rendimiento

Lambda lee los elementos de DynamoDB juntos en un lote en lugar de hacerlo como solicitudes GetItem individuales. Como resultado, esta guía consume menos unidades de capacidad de lectura. Al reducir la cantidad de trabajo dedicado a tareas como la inicialización de conexiones, el uso de lotes reduce el tiempo de procesamiento y la cantidad de invocaciones de Lambda, lo que reduce los costos de procesamiento. Además, las operaciones por lotes de OpenSearch Service son eficientes y ayudan a reducir el costo total de los recursos informáticos.

Lea el documento técnico sobre optimización de costos

Lambda solo invoca funciones cuando es necesario mover los datos a OpenSearch Service y no se ejecuta mientras está inactivo. Esto lo ayuda a maximizar la utilización de los recursos computacionales. Además, al ser un servicio gestionado sin servidor, DynamoDB ayuda a reducir las ineficiencias y la energía total consumida por sus cargas de trabajo.

Lea el documento técnico sobre sostenibilidad