Publié le: Jun 27, 2018
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel qui exploite l'apprentissage automatique pour identifier des informations et des relations dans un texte. À partir d'aujourd'hui, les clients ont la possibilité d'analyser une collection de documents stockés dans un compartiment Amazon S3 à l'aide du nouveau service de travail asynchrone. Cela s'ajoute aux appels synchrones des documents uniques et multiples de l'API REST déjà disponibles, vous offrant ainsi une variété d'options pour répondre au mieux aux besoins de vos applications.
Les opérations asynchrones sont particulièrement utiles pour analyser de grands ensembles de données lorsque l'application n'a pas besoin d'une réponse en temps réel du service. Par exemple, vous pouvez planifier des analyses de texte par lot quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles. Grâce à l'option asynchrone, le service accepte désormais les documents pesant jusqu'à 100 Ko, ce qui évite de tronquer des documents volumineux pour les analyses NER (Named Entity Recognition) et Keyphrase. (Remarque : la taille de fichier maximale pour la détection d'opérations asynchrones est toujours limitée à 5 Ko par document.)
Avec cette version, Amazon Comprehend fournit désormais les opérations suivantes :
- Traitement synchrone d'un document unique : vous appelez Amazon Comprehend avec un document unique et recevez une réponse synchrone.
- Documents multiples synchrones (25 par requête) : vous appelez Amazon Comprehend avec un ensemble de 25 documents maximum et recevez une réponse synchrone.
- Traitement par lot asynchrone (taille de travail limite 5 Go, taille de document limite 100 Ko) - Utilisez un ensemble de documents stockés dans un compartiment Amazon S3 et démarrez une opération asynchrone afin de les analyser. Les résultats de l'analyse sont renvoyés dans un compartiment S3.
Lisez la documentation d'Amazon Comprehend pour savoir comment fonctionnent les opérations de traitement asynchrones.