Publié le: Oct 11, 2018

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez lancer une instance G3 de plus petite taille : g3s.xlarge. Tout comme les autres instances G3, cette nouvelle taille est alimentée par des GPU NVIDIA Tesla M60, mais est conçue pour être rentable pour les charges de travail qui ne nécessitent pas de RAM et de vCPU élevés que les plus grandes tailles d'instances G3 fournissent. La taille g3s.xlarge dispose de 4 vCPU et de 30,5 Gio de mémoire et son tarif s'avère être 50 % plus faible par rapport à la taille g3.4xlarge pour Windows et 34 % plus faible par rapport à la taille g3.4xlarge pour Linux. Le tableau ci-dessous présente toutes les tailles d'instances G3 disponibles actuellement.

Taille
GPU Processeurs virtuels RAM d'instance (Gio)  Prix/heure pour les instances à la demande (Linux) Prix/heure pour les instances à la demande* (Windows)
g3s.xlarge (nouveau) 1 4 30,5 0,75 USD 0,93 USD
g3.4xlarge 1 16 122 1,14 USD 1,876 USD
g3.8xlarge 2 32 244 2,28 USD 3,752 USD
g3.16xlarge 4 64 488 4,56 USD 7,504 USD

* Prix pratiqués dans la région AWS USA Est (Virginie du Nord). Pour consulter l'ensemble des informations de tarification, consultez la page relative à la tarification d'Amazon EC2.

Les instances g3s.xlarge d'Amazon EC2 sont idéales pour le rendu de charges de travail pour les effets visuels (VFX) et les stations de travail virtuelles pour la conception et l'ingénierie d'applications. Grâce à cette nouvelle taille d'instance, les clients peuvent désormais réduire leurs coûts pour les applications qui s'exécutent sur Microsoft Windows et tirer des avantages de la flexibilité et de la disponibilité des instances GPU basées sur le cloud sans dépenses de capital initiales.

Les clients peuvent lancer les instances g3s.xlarge dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Francfort, Irlande) et Asie-Pacifique (Sydney, Tokyo). Les clients peuvent acheter ces instances sous forme d'instances à la demande, d'instances réservées et d'instances Spot.

Les clients peuvent utiliser des AMI Windows et Linux ou utiliser une AMI Windows avec un pilote GRID préinstallé. Consultez la section AMI G3 NVIDIA GRID pour plus d'informations. Pour commencer, visitez les pages AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI) et kits SDK AWS. Pour en savoir plus, consultez la page de l'instance G3 Amazon EC2.