Publié le: Nov 27, 2018
Amazon Kinesis Data Analytics prend désormais en charge les applications de traitement de flux basées sur Java, outre le langage SQL déjà pris en charge. Amazon Kinesis Data Analytics est l’outil le plus simple qui permet d’analyser les données en streaming, d’obtenir des informations exploitables et de répondre aux besoins de votre entreprise et de vos clients en temps réel. Désormais, vous pouvez utiliser votre propre code Java dans Amazon Kinesis Data Analytics pour transformer et charger votre lac de données, générer des métriques pour alimenter vos classements de jeux en temps réel, appliquer des modèles de Machine Learning sur les flux de données depuis des appareils connectés, etc., et ce en continu.
Vous pouvez désormais utiliser Amazon Kinesis Data Analytics pour créer et exécuter des applications Java sophistiquées pour traiter vos données en streaming. Créez votre application avec l’IDE de votre choix en utilisant les kits SDK AWS et les bibliothèques Java à code source libre basées sur Apache Flink, un framework doublé d’un moteur à code source libre conçu pour le traitement de flux de données. Les bibliothèques extensibles comptent plus de 25 opérateurs de traitement de flux préconstruits tels que fenêtre et agrégation, et des intégrations de services AWS comme Amazon Kinesis Data Streams et Amazon Kinesis Data Firehose. Une fois créé, Amazon Kinesis Data Analytics s’occupe de toutes les opérations nécessaires pour exécuter vos applications en temps réel en continu et assure une mise à l’échelle automatique en fonction du volume et du débit de vos données entrantes.
Le support pour les applications Java dans Amazon Kinesis Data Analytics est désormais disponible dans 4 régions AWS : USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon) et UE (Irlande).