Publié le: Mar 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth prend désormais en charge la classification des textes et des images multiétiquette. Ground Truth vous aide à créer des ensembles de données de formation précis en utilisant vos propres étiqueteurs humains ou ceux de tiers. Cette fonctionnalité fournit aux étiqueteurs des flux de travail intégrés et des interfaces utilisateur pour les tâches d'étiquetage courantes. Les flux de travail intégrés sont fournis pour la classification d'images et de textes afin d'attribuer des étiquettes de classe à une sélection de textes ou d'images, ainsi que des flux de travail pour d'autres tâches de vision d'ordinateur et de traitement du langage naturel.
Lorsque vous configurez une tâche d'étiquetage Ground Truth pour classer des images ou des textes, vous pouvez désormais configurer la sélection de plusieurs étiquettes par objet. Par exemple, si vous avez des images d'un match de foot, vous pouvez demander aux étiqueteurs de sélectionner n'importe laquelle des étiquettes de classe suivantes qui s'appliquent : « ballon », « arbitre », « joueur » ou « spectateur ». Vous pouvez maintenant envisager un plus grand ensemble de cas d'utilisation avec les flux de travail de classification d'images et de textes intégrés.
De plus, Ground Truth prend à présent en charge Amazon CloudWatch Events pour les changements de statut d'une tâche d'étiquetage. Plus précisément, vous pouvez configurer une règle CloudWatch Events pour Ground Truth afin d'envoyer un événement chaque fois qu'un statut de tâche d'étiquetage passe à Terminé, Échec ou Arrêté.
Apprenez-en plus sur la classification multiétiquette d'images, la classification multiétiquette de textes et CloudWatch Events dans le manuel du développeur Amazon SageMaker.