Publié le: Nov 17, 2020
Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning (ML). Il fournit une interface graphique Web dans laquelle vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML nécessaires pour créer, entraîner, régler, déboguer, déployer et surveiller des modèles. Depuis aujourd’hui, vous pouvez chiffrer vos volumes de stockage Amazon SageMaker Studio avec des Customer Master Keys (CMK) que vous gérez dans AWS Key Management Service (KMS).
En un seul clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement lancer des bloc-notes SageMaker Studio pour explorer des ensembles de données et créer des modèles. SageMaker Studio est fourni avec un volume Amazon Elastic File System (EFS) attaché qui vous permet de sauvegarder vos documents, scripts, référentiels et autres fichiers de données sur un support de stockage hautement durable et évolutif. En outre, chaque instance de SageMaker Studio Notebook est fournie avec un volume Amazon EBS attaché pour la durée de l'exécution de l'instance. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez spécifier vos CMK AWS KMS pour chiffrer les deux volumes de stockage. Cela permet de renforcer la sécurité des données stockées.
AWS KMS offre un contrôle centralisé des clés de chiffrement utilisées pour protéger vos données. Vous pouvez créer, importer, renouveler, désactiver, supprimer et définir des politiques d'utilisation des clés de chiffrement appliquées pour protéger vos données, et vérifier leur usage. Si vous ne spécifiez pas votre propre clé KMS, SageMaker Studio chiffre les volumes de stockage avec une CMK gérée par AWS.
La fonction est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Studio est disponible. Vous pouvez activer cette fonction en utilisant l'interface de ligne de commande (CLI) AWS, le kit AWS SDK et AWS Management Console for SageMaker. Consultez la documentation d'Amazon SageMaker pour plus d'informations.