Publié le: Feb 9, 2021
Nous sommes heureux de vous annoncer aujourd'hui le lancement de notre nouveau bloc-notes Transformer sur GitHub. AWS DeepComposer permet aux développeurs d'acquérir une expérience pratique avec créativité à l'aide des dernières techniques d'IA génératives pour développer leurs compétences en machine learning. Le Transformer est un modèle de pointe qui fonctionne avec les données séquentielles telles que les données génomiques ou les prix des actions. Grâce à l'utilisation d'un mécanisme appelé attention, l'algorithme tente d'apprendre les relations entre les différents points de données afin de générer de meilleures prédictions. Dans le studio de musique AWS DeepComposer, la fonction Transformers vous permettra d'étendre de manière itérative une mélodie afin de créer des compositions nouvelles et plus longues. Vous pouvez en apprendre plus sur la technique Transformers dans les capsules d'apprentissage fournies dans la console AWS DeepComposer.
Le bloc-notes Jupyter AWS DeepComposer contient du code qui montre comment entraîner un modèle personnalisé Transformer-XL avec Amazon SageMaker. Pour démarrer, suivez les instructions sur la page GitHub de AWS DeepComposer pour créer un bloc-notes sur la page GitHub AWS DeepComposer et en apprendre davantage concernant le lancement d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker.
Familiarisez-vous avec le clavier AWS DeepComposer pour commencer à composer dès aujourd'hui. Le clavier AWS DeepComposer est disponible sur amazon.com au prix de 99 USD. En plus du clavier, vous pourrez profiter, pour le même prix, d'une période d'essai gratuit de 3 mois pour découvrir les services AWS DeepComposer.
En savoir plus sur AWS DeepComposer.