Publié le: Jan 21, 2022
Les clusters Spark gérés par Amazon FinSpace prennent désormais en charge Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 dispose d’une fonction d’optimisation des requêtes telle que le raccourcissement des partitions dynamiques pour optimiser les jointures, notamment l’assemblage d’une grande table de faits de transactions avec une table plus petite de centres d’exécution. Des changements sont également inclus afin d’accroitre la compatibilité avec la norme ANSI SQL et 30 nouvelles fonctions intégrées sont représentées. Les clusters FinSpace Spark facilitent le lancement, la connexion, le redimensionnement et la résiliation des clusters pour les analystes. Les clusters FinSpace Spark sont disponibles en cinq tailles. Vous pouvez ainsi sélectionner une configuration qui convient à votre charge de travail. Ils incluent en outre une bibliothèque analytique de séries temporelles pour la préparation et l’analyse d’un historique de données de séries temporelles financières à l’échelle d’un pétaoctet.
Amazon FinSpace est un service analytique entièrement géré pour les clients proposant des services financiers. Il permet aux analystes d'accéder et d'analyser facilement des données de plusieurs emplacements tels que des entrepôts de données internes comme les portefeuilles, les taux actuariels et les systèmes de gestion de risques, ainsi que des pétaoctets de données de sources de données tierces, telles que l’historique des prix des valeurs des cours de la bourse. Avec Amazon FinSpace, les clients peuvent stocker, classer et préparer les données à grande échelle et ainsi réduire les délais d'obtention des informations de plusieurs mois à quelques minutes. Pour démarrer avec Amazon FinSpace, consultez la page produit d'AWS Amazon FinSpace et la documentation du service.
Il n’y a pas de frais supplémentaires pour l’utilisation des clusters Spark 3 au-delà des coûts d’utilisation des clusters Amazon FinSpace existants. Pour démarrer avec les clusters Amazon FinSpace, veuillez consulter la documentation.