Publié le: Sep 21, 2022
Les clients d'Amazon Comprehend peuvent désormais extraire les sentiments associés aux entités de documents texte en temps réel en utilisant l'API synchrone récemment publiée. L'API synchrone Targeted Sentiment permet aux clients de dériver des sentiments granulaires associés à des entités d'intérêt spécifiques telles que des marques ou des produits sans attendre le traitement par lots.
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui fournit des API pour extraire les expressions clés, les entités contextuelles, les événements et le ressenti des textes. Amazon Comprehend fournissait des API de sentiment pour analyser le sentiment général d'un document texte, ainsi que des API de sentiment ciblé pour analyser les sentiments associés aux entités dans un document texte. Jusqu'à aujourd'hui, les clients pouvaient exécuter des tâches asynchrones pour un sentiment ciblé. Désormais, les clients pourront effectuer une analyse en temps réel pour identifier les sentiments associés aux entités dans leurs documents texte. À partir d'un document texte, par exemple un avis client ou une transcription d'appel, Targeted Sentiment extrait les entités mentionnées dans le texte, telles que « burger », « service » ou « prix », et identifie le sentiment exprimé à propos de ces entités. De même, le sentiment ciblé identifie les sentiments associés à un groupe de mentions d'entités qui appartiennent au même groupe d'entités. Par exemple, les clients peuvent extraire le sentiment pour une entité « burger », même si elle est désignée par « le burger », « Hamburger Deluxe » et « il » dans le texte.
Pour en savoir plus et commencer à utiliser ces fonctions, consultez l'article de blog relatif au lancement d'Amazon Comprehend, la page produit et notre documentation.