Publié le: Nov 27, 2022
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge Amazon RDS Optimized Reads pour un traitement des requêtes jusqu'à 50 % plus rapide par rapport aux instances de la génération précédente. Les instances à lecture optimisée permettent un traitement plus rapide des requêtes en plaçant les tables temporaires générées par MySQL sur le stockage de niveau bloc SSD NVMe local, physiquement connecté au serveur hôte. Les requêtes complexes qui utilisent des tables temporaires, par exemple celles impliquant des tris, des agrégations de hachage, des assemblages de forte élevée et des expressions de table commune (CTE), peuvent désormais s'exécuter jusqu'à 50 % plus rapidement avec des instances Optimized Reads on RDS for MySQL.
Amazon RDS Optimized Reads est disponible par défaut sur RDS pour MySQL 8.0.28 et versions ultérieures sur les instances M5d et R5d basées sur Intel et les instances de base de données (BD) M6gd et R6gd basées sur AWS Graviton2. Les instances de bases de données R5d et M5d offrent jusqu'à 3 600 GiB de stockage d'instance basé sur des SSD NVMe pour une faible latence et un débit élevé de lecture séquentielle et d'E/S aléatoire. Les instances de base de données M6gd et R6gd sont construites AWS Nitro System et fournissent jusqu'à 3 800 GiB de stockage SSD NVMe et jusqu'à 25 Gbit/s de bande passante réseau.
Amazon RDS Optimized Reads pour Amazon RDS for MySQL est disponible dès aujourd'hui sur les instances M5d, R5d, M6gd et R6gd dans les mêmes régions AWS où ces instances sont disponibles. Pour obtenir des informations complètes sur la tarification et la disponibilité régionale, consultez la page de tarification d'Amazon RDS for MySQL.
Pour en savoir plus sur la fonction Amazon RDS Optimized Reads sur Amazon RDS for MySQL, consultez le guide de l'utilisateur Amazon RDS for MySQL. Vous pouvez lancer une nouvelle instance Optimized Read Workload with RDS for MySQL dans la console de gestion Amazon RDS ou en utilisant l'interface de ligne de commande (CLI) AWS.