Publié le: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker JumpStart vous permet désormais de partager plus facilement les artefacts de machine learning (ML), y compris les blocs-notes et les modèles, au sein de votre entreprise afin d'accélérer la création et le déploiement de modèles. Amazon SageMaker JumpStart est un hub ML qui accélère votre parcours ML avec des algorithmes intégrés et des modèles pré-entraînés provenant de hubs de modèles populaires, notamment Hugging Face, et des solutions de bout en bout qui résolvent des cas d'utilisation courants.
De nombreuses entreprises disposent de plusieurs équipes de scientifiques des données qui élaborent des modèles de ML et des blocs-notes Jupyter, et de nombreux artefacts pourraient être exploités par d'autres équipes scientifiques et opérationnelles afin d'accroître la productivité ; cependant, il est souvent difficile de partager les artefacts de ML en interne ou de configurer l'environnement d'exécution pour mettre les modèles et les blocs-notes en production. À compter d'aujourd'hui, Amazon SageMaker JumpStart vous aide à partager plus facilement les artefacts ML, y compris les blocs-notes et les modèles, au sein de votre entreprise. Vous pouvez ajouter des artefacts ML développés à partir de SageMaker ainsi que ceux développés en dehors de SageMaker. Les utilisateurs de votre entreprise peuvent parcourir et sélectionner des modèles partagés pour les affiner, déployer des points de terminaison ou exécuter des blocs-notes directement dans SageMaker JumpStart.
La nouvelle fonctionnalité de partage d'artefacts ML dans Amazon SageMaker JumpStart est disponible dans toutes les régions AWS où SageMaker JumpStart est pris en charge. Pour en savoir plus, consultez le blog d'actualités AWS et la documentation produit SageMaker JumpStart.