Publié le: Dec 16, 2022
Aujourd'hui, Amazon SageMaker Feature Store annonce la prise en charge du kit SDK SageMaker Python pour son stockage hors ligne. Amazon SageMaker Feature Store est un référentiel entièrement géré et spécialement conçu pour stocker, mettre à jour, rechercher et partager des fonctions de machine learning (ML). Le stockage hors ligne de SageMaker Feature Store contient des fonctionnalités de machine learning historiques. Vous pouvez l'utiliser pour générer des ensembles de données de formation à des fins d'apprentissage et d'inférence par lots. Jusqu'à présent, vous deviez utiliser Athena et Glue et rédiger des requêtes SQL ad hoc pour créer ces jeux de données de formation.
Dans cette version, vous pouvez utiliser les méthodes du kit SDK pour Python afin de créer des jeux de données de formation. Le kit SDK peut être utilisé pour lire les données dans un cadre de données ou les exporter au format CSV. Au lieu de rédiger des requêtes SQL complexes, vous pouvez faire appel à ces méthodes pour les cas d'utilisation courants de stockage hors ligne (p. ex. rejoindre des groupes de fonctionnalités, les déplacements dans le temps, la création de jointures précises à un instant donné et le filtrage des enregistrements dupliqués à partir de jeux de données de formation).
Pour en savoir plus, consultez la documentation disponible ici. Pour commencer, connectez-vous à la console Amazon SageMaker.