Publié le: Apr 3, 2023
SageMaker Canvas prend désormais en charge plus de 45 sources de données pouvant être utilisées pour du ML sans code, notamment Amazon Athena et des applications SaaS tierces telles que Snowflake, Salesforce et SAP OData. Canvas est une interface pointer-cliquer qui permet aux analystes de générer des prévisions de ML sans avoir besoin d'expérience en ML ou d'écrire une seule ligne de code.
L'ingestion de données est une étape essentielle de l'apprentissage automatique qui permet de fournir aux algorithmes des données de haute qualité afin de modéliser avec précision un problème. La prolifération des applications SaaS a entraîné une dispersion des données entre les systèmes, rendant l'acquisition de données complexe et fastidieuse. Auparavant, les clients devaient récupérer et transférer les données de l'application SaaS de leur choix vers une source Canvas compatible (Amazon S3, Amazon Redshift, Snowflake ou disque local) afin de les utiliser pour du ML sans code. La nature manuelle de ce processus se traduit souvent par l'absence de données précieuses lors du processus d'apprentissage automatique.
Canvas permet désormais aux clients de tirer parti des données stockées dans des sources disparates en prenant en charge l'ingestion de données provenant de plus de 45 sources. Nous nous sommes associés à Amazon AppFlow, un service qui permet aux clients de transférer des données en toute sécurité vers des services AWS tels que S3. Une fois transférées, vous pouvez accéder à vos données dans Canvas, où vous pouvez parcourir des tableaux, associer des tables de données entre des sources, prévisualiser les données et rédiger des requêtes Athena pour importer les bonnes données. Une fois vos données importées, vous pouvez tirer parti de toutes les fonctionnalités Canvas existantes, telles que la création d'un modèle de ML, l'affichage de données d'explicabilité ou la génération de prédictions.
La prise en charge de cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Canvas est disponible. Pour commencer à importer vos données à partir de plus de 45 sources, consultez la documentation Canvas.