Publié le: Apr 24, 2023
Vous pouvez désormais ajouter des superpositions de données et des annotations de texte dans AWS IoT TwinMaker Scene Composer. La superposition de données et les annotations de texte fournissent du contexte à des scènes telles que l'accès à des indicateurs de performance clés et à des données de capteurs, ce qui facilite la navigation entre vos jumeaux et la surveillance de vos installations avec AWS IoT TwinMaker.
La superposition de données vous permet d'ajouter des panneaux de superposition de données aux balises existantes de vos scènes. Le panneau de superposition de données peut afficher des descriptions textuelles de l'équipement, les mesures des capteurs, un lien hypertexte vers la fiche technique et d'autres données prises en charge par le format Markdown. Dataoverlay consolide les informations provenant de différents panneaux de données de votre tableau de bord afin que vous puissiez cliquer sur les balises et consulter les indicateurs de performance clés dans AWS IoT TwinMaker Scene Viewer. Vous pouvez également ouvrir plusieurs panneaux de superposition de données pour surveiller différents objets en même temps. De cette façon, la superposition de données vous aide à surveiller les installations d'exploitation de manière plus efficace.
L'annotation de texte vous permet de placer des étiquettes de texte dans vos scènes et de fournir du contexte par le biais d'étiquettes, de descriptions, d'instructions, etc. Par exemple, vous pouvez afficher le nom d'un appareil sur son modèle 3D, étiqueter le nom du produit sur sa ligne de production ou décrire une liste de contrôle. L'annotation de texte facilite la navigation, la compréhension et l'analyse de scènes complexes.
Les superpositions de données et les annotations de texte sont disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Europe (Francfort), Europe (Irlande) et AWS GovCloud (US).
Pour en savoir plus, consultez la page produit AWS IoT TwinMaker et le Guide de l'utilisateur AWS.