Publié le: May 15, 2023
Amazon Textract est un service de machine learning qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données de tout document ou image. Nous améliorons régulièrement les modèles d'apprentissage automatique sous-jacents en fonction des commentaires recueillis auprès des clients afin d'améliorer la précision et de réduire la latence. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer les améliorations qualitatives apportées à notre fonctionnalité Requêtes disponible via l'API AnalyzeDocument.
La fonctionnalité Requêtes permet aux clients de spécifier et d'extraire des informations à partir de documents sous forme de paires question-réponse. La dernière mise à jour de Requêtes améliore la précision de l'extraction des données dans 14 nouveaux types de documents tels que les certificats d'assurance, les déclarations de garantie, les documents relatifs aux polices d'assurance des locataires, les relevés de remboursement et les factures émanant des services publics. Les clients de secteurs tels que l'assurance, l'hypothèque et l'immobilier, qui utilisent ces documents dans leurs processus commerciaux, bénéficieront automatiquement des avantages de cette mise à jour lorsqu'ils utiliseront la fonctionnalité d'extraction Requêtes de Textract. Nous avons également apporté des améliorations aux modèles d'apprentissage automatique sous-jacents, ce qui a permis de réduire la latence lors de l'appel de l'API AnalyzeDocument avec la fonctionnalité Requêtes activée.
Cette mise à jour sera disponible à compter du 15 mai 2023 dans les régions suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris), AWS GovCloud (US, côte est) et AWS GovCloud (US, côte ouest). Cliquez ici pour commencer à utiliser la fonctionnalité Requêtes d'Analyze Document et cliquez ici pour obtenir des exemples de requêtes concernant les types de documents dont la précision sera améliorée grâce à cette mise à jour.