Publié le: Jun 21, 2023
Amazon Personalize annonce la possibilité de filtrer (inclure ou exclure) les recommandations pour les recettes d'articles connexes en fonction des propriétés de l'article saisi ou recherché (par exemple, l'article en cours). Avant ce lancement, les clients de Personalize pouvaient filtrer les articles en fonction des propriétés du jeu de données, telles que la catégorie ou la fourchette de prix. Les clients peuvent également filtrer les recommandations en fonction des propriétés de l'utilisateur recevant des recommandations (par exemple, l'utilisateur actuel), telles que son âge ou le fait que l'utilisateur ait effectué une action spécifique ou non.
Désormais, les clients peuvent également filtrer en fonction des propriétés de l'élément d'entrée ou de requête. Par exemple, un client multimédia peut souhaiter recommander uniquement du contenu ayant le même niveau de maturité que l'émission qu'il a sélectionnée. De même, un client de détail peut souhaiter recommander uniquement des articles appartenant à la même catégorie que le produit sélectionné par l'utilisateur. Ce nouveau filtre permet aux clients d'atteindre ces objectifs en incluant ou en excluant des recommandations en fonction des propriétés de l'élément saisi.
Cette fonctionnalité a été lancée dans les 12 régions où Personalize est disponible. Les clients peuvent créer ce filtre dans la console, l'interface de ligne de commande AWS ou le kit SDK AWS, puis appliquer des filtres à des recommandations en temps réel ou par lots.
Amazon Personalize permet de personnaliser les sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.