Publié le: Jun 29, 2023

AWS Batch prend désormais en charge la spécification d'un nombre minimum de vCPU (Min vCPU) pour les tâches parallèles multi-nœuds (MNP). Les tâches MNP permettent aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail étroitement couplées à grande échelle, telles que la formation ML, sur plusieurs instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Avec ce lancement, les clients peuvent désormais conserver un nombre spécifié de processeurs virtuels dans un environnement de calcul (CE) même lorsqu'aucune tâche n'est en cours d'exécution. Cette fonctionnalité permet aux clients de conserver un pool d'instances saines pour les tâches MNP, ce qui permet d'éviter les situations dans lesquelles la capacité est renvoyée à EC2 en raison d'une réduction rapide de la capacité.

Pour configurer le nombre minimal de vCPU pour les tâches MNP, les clients peuvent spécifier le nombre de « vCPU minimum » souhaité via la console AWS Batch ou à l'aide de l'API CreateComputeEnvironment ou UpdateComputeEnvironment. AWS Batch est conçu pour mettre à l’échelle et conserver la capacité des tâches MNP au niveau défini par le client, mais aussi pour conserver le niveau de capacité même lorsque toutes les tâches sont terminées dans cet environnement de calcul. Reportez-vous au Guide de l'utilisateur d’AWS Batch pour en savoir plus sur cette fonctionnalité.

Les tâches MNP permettent aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail de calcul hautes performances à grande échelle, comme les grands modèles de langage, sur plusieurs instances Amazon EC2. En ajoutant les processeurs virtuels minimum aux tâches MNP, les clients peuvent facilement identifier et conserver les instances saines pour les tâches futures, éliminant ainsi le besoin de temps de démarrage et de vérifications matérielles supplémentaires avant chaque exécution de tâche. Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions AWS où est actuellement proposé AWS Batch. Pour en savoir plus sur AWS Batch, consultez le Guide de l'utilisateur d’AWS Batch. Pour en savoir plus sur l'API AWS Batch, consultez la référence d'API AWS Batch.