AWS annonce une mise à jour EFA pour améliorer l'évolutivité des applications AI/ML
AWS annonce le lancement d'un nouveau type d'interface qui dissocie l'Elastic Fabric Adapter (EFA) de l'Elastic Network Adapter (ENA). L’EFA fournit un réseau à bande passante élevée et à faible latence, essentiel pour la mise à l'échelle des charges de travail AI/ML. La nouvelle interface, « EFA uniquement », vous permet de créer un appareil EFA autonome sur des interfaces secondaires. Cela vous permet de dimensionner vos clusters de calcul pour exécuter des applications AI/ML sans solliciter votre espace d'adressage IPv4 privé ni rencontrer de problèmes de routage IP associés à Linux.
Auparavant, chaque interface EFA était couplée à un appareil ENA, qui consommait une adresse IP. Cela pourrait entraîner une limite d'échelle pour la croissance des emplois de formation sur les modèles AI/ML. Linux pouvait également présenter des problèmes de routage lorsque plusieurs interfaces avec des adresses IP privées étaient utilisées, tels que des abandons de paquets dus à une non-concordance des adresses IP source et à des problèmes de mappage des noms d'hôtes. Les interfaces réservées à l'EFA permettent de résoudre ces problèmes car aucune adresse IP n'est attribuée au périphérique EFA, car il utilise le protocole Scalable Reliable Datagram (SRD), qui fonctionne via des adresses MAC. Les interfaces EFA uniquement ne peuvent être configurées que comme interface secondaire, l'interface principale étant soit l’EFA couplée à l’ENA, soit simplement l’ENA, car cette dernière est requise pour le routage TCP/IP VPC.
La version EFA uniquement est disponible sur toutes les instances prises en charge par l’EFA dans toutes les régions AWS, y compris les régions AWS GovCloud (US) et AWS Chine. Vous pouvez activer l’EFA sans frais supplémentaires pour exécuter vos charges de travail AI/ML à grande échelle. Pour en savoir plus, consultez la documentation relative à l’EFA.