AWS объявляет об обновлении EFA для обеспечения масштабируемости приложений искусственного интеллекта и машинного обучения
AWS объявляет о запуске нового типа интерфейса, который отделяет Интерфейс эластичной матрицы (EFA) от Эластичного сетевого адаптера (ENA). EFA предоставляет сеть с высокой пропускной способностью и малой задержкой, что крайне важно для масштабирования рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения. Новый интерфейс, «Только для EFA», позволяет создать автономное устройство EFA на дополнительных интерфейсах. Это позволяет масштабировать вычислительные кластеры для запуска приложений искусственного интеллекта и машинного обучения без нагрузки на частное адресное пространство IPv4 и проблем IP-маршрутизации, связанных с Linux.
Ранее каждый интерфейс EFA был связан с устройством ENA, которое использовало IP-адрес. Это могло приводить к ограничению масштабирования растущего объема заданий обучения моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. В Linux также могли возникать проблемы с маршрутизацией при использовании нескольких интерфейсов с частными IP-адресами, например потеря пакетов из-за несоответствия исходных IP-адресов и проблем с сопоставлением имен хостов. Интерфейсы, предназначенные только для EFA, решают эти проблемы, поскольку устройству EFA не назначается IP-адрес, так как оно использует протокол Scalable Reliable Datagram (SRD), который работает с MAC-адресами. Интерфейсы, предназначенные только для EFA, можно настроить только в качестве дополнительного интерфейса, при этом основной интерфейс должен быть либо EFA в сочетании с ENA, либо просто ENA, поскольку ENA требуется для маршрутизации TCP/IP VPC.
EFA доступен только на всех инстансах с поддержкой EFA во всех регионах AWS, включая регионы AWS GovCloud (США) и регионы AWS в Китае. Вы можете включить EFA без дополнительных затрат для выполнении рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения в большом масштабе. Подробности см. в документации по EFA.