AWS presenta l'aggiornamento EFA per la scalabilità con le applicazioni IA/ML
AWS presenta un nuovo tipo di interfaccia che separa Elastic Fabric Adapter (EFA) da Elastic Network Adapter (ENA). EFA fornisce reti ad alta larghezza di banda e bassa latenza, fondamentali per scalare i carichi di lavoro IA/ML. La nuova interfaccia "solo EFA" consente di creare un dispositivo EFA autonomo su interfacce secondarie. In questo modo è possibile scalare i cluster di calcolo per eseguire applicazioni IA/ML senza sovraccaricare lo spazio degli indirizzi IPv4 privati o incontrare problemi di routing IP associati a Linux.
In precedenza ogni interfaccia EFA era abbinata a un dispositivo ENA che utilizza un indirizzo IP. Questo potrebbe comportare un limite di scalabilità per la crescita di processi di addestramento dei modelli con IA/ML. Linux potrebbe anche introdurre problemi di routing quando venivano utilizzate più interfacce con IP privati, come la perdita di pacchetti a causa della mancata corrispondenza dell'IP di origine e problemi di mappatura dei nomi degli host. Le interfacce "solo EFA" risolvono questi problemi perché non assegnano al dispositivo EFA un indirizzo IP, ma utilizzano il protocollo Scalable Reliable Datagram (SRD) che opera su indirizzi MAC. Le interfacce "solo EFA" possono essere configurate solo come interfaccia secondaria, con l'interfaccia principale accoppiata a EFA con ENA o a ENA da sola, poiché ENA è necessaria per il routing su cloud privato virtuale (VPC) con TCP/IP.
L'interfaccia "Solo EFA" è disponibile su tutte le istanze supportate da EFA in tutte le regioni AWS, incluse le regioni AWS GovCloud (Stati Uniti) e le regioni AWS Cina. Puoi abilitare EFA senza costi aggiuntivi per eseguire i tuoi carichi di lavoro IA/ML su larga scala. Per maggiori informazioni consulta la documentazione di EFA.