Analyses sur AWS
Des centaines de milliers
3 fois
plus rapide avec Amazon EMR qu'avec un Apache Spark standard
5 FOIS
70 %
des centaines de billions de
Services d'analytique AWS
Amazon Athena
Interrogez des requêtes de données dans Amazon S3 avec SQL.
Amazon EMR
Exécutez des cadres de big data en open source.
Amazon Redshift
Entreposage de données rapide, simple et abordable.
Amazon Kinesis
Analysez des vidéos et des flux de données en temps réel.
Amazon OpenSearch Service
Recherchez, visualisez et analysez jusqu'à des pétaoctets de texte et de données non structurées.
Amazon QuickSight
Service rapide d'analyse d'activités.
AWS Glue DataBrew
Nettoyez et normalisez les données jusqu'à 80 % plus rapidement.
AWS Glue
Préparez et chargez des données.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Service Apache Kafka entièrement géré, hautement disponible et sécurisé.
Amazon Kinesis Video Streams
Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analytiques et le ML.
Amazon Kinesis Data Firehose
Préparez et chargez des flux de données en temps réel vers des magasins de données et des outils d'analyse.
Amazon Kinesis Data Streams
Collectez des données en streaming pour des analytiques en temps réel à l'échelle.
AWS Database Migration Service
Répliquez les données des systèmes SQL et NoSQL vers les magasins de données et les systèmes d'analytique.
AWS Data Exchange
Découvrez et abonnez-vous aux données de tiers dans le cloud.
Services d'analytique AWS
Domaines de solutions
-
Analyses avancées
-
Gestion de données
-
Analytique prédictive et machine learning
-
Analyses avancées
-
Analyses avancées
AWS fournit l'ensemble de services d'analytique le plus vaste et le plus rentable pour vous aider à obtenir plus rapidement des informations à partir de toutes vos données.
La plus vaste sélection de services d'analytique
Chaque service d'analytique est spécifiquement conçu pour divers cas d'utilisation d'analyse comme l'analyse interactive, le traitement du big data, l'entreposage de données, l'analytique en temps réel, l'analytique opérationnelle, les tableaux de bord et les visualisations.
Réduisez les temps d'arrêt et améliorez l'utilisation des capacités
En réduisant le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de réponse (MTTR), vous pouvez vous concentrer sur la résolution des problèmes aussi rapidement que sur leur identification.
Tarifs performants
AWS s'engage à fournir les meilleures performances au coût le plus faible possible de tous les services d'analytique. De plus, nous innovons en permanence pour améliorer le rapport prix/performances de nos services.
Services AWS associés
Ressources
-
Gestion de données
-
Gestion de données
AWS vous aide à combiner, déplacer et répliquer des données dans plusieurs stockages de données et dans votre lac de données.
Évolutif
Collectez, stockez, organisez et analysez des données provenant de plusieurs sources et formats et mettez-les à l'échelle, quelle que soit leur taille. Utilisez AWS Lake Formation pour automatiser les tâches nécessaires à la mise en place d'un lac de données tout en gagnant du temps dans la définition des structures, schémas et transformations de données.
Simplicité d'utilisation
AWS vous permet de déplacer facilement les données entre le lac de données et les services de données spécialisés. Par exemple, AWS Glue est un service d'intégration des données sans serveur qui facilite la préparation des données pour l'analytique, le machine learning et le développement d'applications.
Intégration des données plus rapide
AWS vous donne la possibilité d'interroger des données à travers différentes sources de données telles que des bases de données, des lacs de données et des entrepôts des données. Par exemple, Amazon Athena vous permet d'utiliser SQL pour interroger un lac de données, et l'interrogation fédérée vous permet d'interroger des données en direct à partir de bases de données relationnelles.
Polyvalent et rapide
Intégrez facilement des données de différentes manières, notamment en utilisant Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect, etc. Stockez toutes vos données, quel que soit leur volume ou leur format, à l'aide d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). AWS vous donne la possibilité d'interroger des données à travers différentes sources de données telles que des bases de données, des lacs de données et des entrepôts des données.
Facilité de mouvement
Avec des données stockées dans plusieurs systèmes différents, AWS vous permet de déplacer facilement ces données entre tous vos services et entrepôts de données : vers l'intérieur, vers l'extérieur et autour du périmètre.
Services AWS associés
Ressources
-
Analytique prédictive et machine learning
-
Analytique prédictive et machine learning
Pour les cas d'utilisation d'analytique prédictive, AWS fournit un large choix de services de machine learning, ainsi que des outils qui s'exécutent sur votre lac de données sur AWS.
Des informations plus approfondies et plus rapides
Les services d'analytique AWS s'appuient sur des capacités éprouvées de machine learning (ML) et de langage naturel pour vous aider à obtenir des informations plus approfondies et plus rapides à partir de vos données.
Intégration de la plateforme
AWS fournit en standard une intégration du ML dans le cadre de ses entrepôts de données et services d'analytique spécialisés, ce qui vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de langages familiers comme SQL.
Expérience
AWS s'engage à fournir les meilleures performances au coût le plus faible possible de tous les services d'analytique. De plus, nous innovons en permanence pour améliorer le rapport prix/performances de nos services.
Services AWS associés
Ressources
Solutions présentées sur AWS
Découvrez des services spécialisés, des solutions AWS, des solutions pour les partenaires et des conseils pour répondre rapidement à vos cas d'utilisation commerciaux et techniques.
Journalisation centralisée avec OpenSearch
Créez une plateforme d'analyse des journaux centralisée avec Amazon OpenSearch Service sur AWS en 20 minutes.
Streaming Data Solution pour Amazon Kinesis
Solution de diffusion de données en temps réel vous permettant de capturer en continu des données à des fins de traitement
Maintenir des expériences personnalisées grâce au machine learning
Développez et déployez des charges de travail de personnalisation grâce à l'automatisation de bout en bout et à la planification des mises à jour des ressources au sein du service Amazon Personalize.
Clients
-
Moderna
-
Lire l'étude de casModerna exécute toutes ses applications SAP S/4HANA sur AWS, notamment la fabrication, la comptabilité et la gestion des stocks, ce qui permet à l'entreprise de gagner en efficacité et en visibilité sur l'ensemble de ses opérations. Moderna utilise Amazon Redshift comme référentiel central pour toutes les données qu'elle capture et stocke les sauvegardes dans Amazon S3.
-
Salesforce
-
Regarder la vidéoSalesforce a créé une source unique de vérité pour les données clients dans sa plateforme de données clients en utilisant les services AWS, notamment Amazon EMR, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'avoir une vue détaillée de leurs clients. L'entreprise crée des clusters à la demande en fonction de ses charges de travail et traite les données jusqu'à deux fois plus vite qu'auparavant tout en réduisant les coûts de 42 %.
-
Intuit
-
Regarder la vidéoIntuit a migré vers une solution basée sur Amazon Redshift qui peut évoluer jusqu’à plus de 7 fois le volume des données sans aucun effort et offre des performances 20 fois supérieures à la solution précédente de l'entreprise. Cela a permis de réduire de 90 % le temps nécessaire pour obtenir des informations et de 66 % les coûts.
-
Pinterest
-
Lire l'étude de casPinterest a porté la recherche et l'analyse des journaux quotidiens à 1,7 To et réduit les coûts de 30 % en passant à l'analytique gérée grâce à Amazon OpenSearch Service (successeur d'Amazon Elasticsearch Service). L'entreprise a ainsi pu mettre à l’échelle ses capacités d'analyse des journaux, réduire les charges opérationnelles, améliorer la sécurité et réduire les coûts.
« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »
- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power
Démarrage
AWS Data-Driven Everything
Dans le cadre du programme AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS s'associe à ses clients pour avancer plus rapidement, avec plus de précision et une portée bien plus ambitieuse, afin de faire décoller votre propre volant d'inertie des données.
En savoir plus »
AWS Data Lab
AWS Data Lab offre des engagements techniques communs et accélérés entre les clients et les ressources techniques AWS pour créer des livrables tangibles qui accélèrent les initiatives de modernisation des données et des analyses.
Architecture de référence AWS pour l'analytique et le big data
Découvrez les bonnes pratiques d'architecture pour l'analyse, l'entreposage et la gestion des données dans le cloud sur AWS.