Comparaisons des clouds

Le contenu de cette page de comparaisons des clouds permet aux lecteurs de comprendre les cas d'utilisation courants et déterminer la solution de cloud la plus appropriée dans chacun de ces cas. Comparez les différentes solutions de cloud en fonction de chaque cas d'utilisation propre à votre situation. 

Thématiques liées à la comparaison des clouds les plus récentes

Quelle est la différence entre les conteneurs et les machines virtuelles ?

Les conteneurs et les machines virtuelles sont des technologies qui rendent vos applications indépendantes des ressources de votre infrastructure informatique. Un conteneur est un package de code logiciel contenant le code d'une application, ses bibliothèques et d'autres dépendances. Une machine virtuelle est une copie numérique d'une machine physique.

Quelles sont les différences entre un lac de données, un entrepôt des données et un data mart ?

Les entrepôts des données, les lacs de données et les data marts sont des solutions différentes de stockage dans le cloud. Un entrepôt des données stocke les données dans un format structuré. Un data mart est un entrepôt des données qui répond aux besoins d'une unité opérationnelle spécifique. Un lac de données est un référentiel central pour données brutes ou non structurées.

Quelle sont les différences entre les applications web, natives et hybrides ?

Une application est un logiciel qui vous permet d'échanger des informations avec les clients et de les aider à accomplir des tâches spécifiques. Les différents types d'applications se distinguent par leur méthode de développement et leur fonctionnalité interne. Les applications web sont fournies via un navigateur internet. Les applications natives sont conçues pour une plateforme ou un type de dispositif spécifique. Les applications hybrides sont natives mais intègrent un navigateur web.

Quelle est la différence entre Kubernetes et Docker ?

Kubernetes et Docker sont deux technologies de conteneurs. Kubernetes est un outil d'orchestration de conteneurs vous permettant de gérer plusieurs exécutions de conteneurs. Docker est une technologie d'exécution de conteneurs qui vous permet de créer, tester et déployer des applications plus rapidement que les méthodes traditionnelles. 

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  • Analyse

    Quelle est la différence entre les données…

    Les données structurées et les données non structurées constituent deux grandes catégories de données pouvant être collectées. Les données structurées sont des données qui s’intègrent parfaitement dans des tables de données et comprennent des types de données discrets tels que des chiffres, du texte court et des dates. Les données non structurées ne s’intègrent pas de façon harmonieuse dans une table de données en raison de leur taille ou de leur nature : par exemple les fichiers audio et vidéo et les documents texte volumineux. Parfois, les données numériques ou textuelles peuvent être non structurées en raison de l’inefficacité de leur modélisation sous forme de table. Par exemple, les données des capteurs constituent un flux constant de valeurs numériques, mais la création d’une table à deux colonnes (horodatage et valeur du capteur) serait inefficace et peu pratique. Les données structurées et les données non structurées sont essentielles à l’analyse moderne.

  • Web et mobile front-end

    Quelle est la différence entre un serveur…

    Un serveur réservé et un serveur privé virtuel (VPS) sont deux types de solutions d’hébergement de sites Web. En hébergement dédié, vous pouvez louer un serveur physique complet pour héberger votre site Web. Le fournisseur d'hébergement web vous offre un accès exclusif à l'ensemble du serveur physique. Cependant, cette solution est coûteuse et souvent inutile pour la plupart des organisations. Grâce aux avancées matérielles, un serveur physique a la capacité informatique de faire bien plus qu’héberger un site Web unique. Au lieu de surallouer les ressources, vous pouvez utiliser un VPS qui fournit un environnement dédié de manière plus rentable. Il est appelé virtuel, car il ne consomme qu’une partie des ressources physiques sous-jacentes du serveur. Le même serveur physique peut avoir plusieurs VPS partageant les ressources sous-jacentes selon une méthode prédéterminée.

  • Mise en réseau et diffusion de contenu

    Quelle est la différence entre IPv4 et IPv6 ?

    IPv4 et IPv6 sont deux versions du système d’adressage IP (Internet Protocol). L’IP est un ensemble de règles de communication qui permettent l’échange de données sur Internet. À la base, Internet est un ensemble de milliards d’appareils qui partagent des données entre eux grâce à des technologies de mise en réseau. L’IP utilise un système de numérotation qui attribue à chaque appareil connecté un numéro d’identification ou une adresse unique. L’IPv4 utilise un format d’adresse 32 bits et peut accueillir plus de 4 milliards d’espaces d’adressage. Avec l’expansion des systèmes Internet et l’Internet des objets (IoT), la plage d’adressage d’IPv4 s’avère insuffisante. Il est progressivement abandonné au profit d’IPv6, qui utilise un format d’adresse 128 bits et peut accueillir plus de 1x1036 adresses.

  • Bases de données

    Quelle est la différence entre Cassandra et…

    Apache Cassandra et Apache HBase sont des bases de données NoSQL qui stockent les données dans un format non tabulaire. Toutes deux stockent les données sous forme de magasins de clé-valeur dans une infrastructure de big data afin de gérer d’énormes volumes de données avec précision et efficacité. Cependant, elles présentent des différences architecturales qui conviennent mieux à différents cas d’utilisation. Par exemple, Cassandra fournit des performances de lecture et d’écriture rapides, et HBase assure une meilleure cohérence des données. HBase est aussi plus efficace pour traiter des jeux de données volumineux et épars. Les organisations utilisent Cassandra et HBase pour différents cas d’utilisation du big data.

  • Outils pour développeurs

    Quelle est la différence entre l’observabilité et…

    Dans le cadre de DevOps, l’observabilité et la surveillance sont deux processus distincts basés sur les données. Vous les utilisez pour maintenir et gérer correctement l’intégrité et les performances des architectures de microservices distribuées et de leur infrastructure. Les systèmes distribués fonctionnent en échangeant des données entre des dizaines, voire des centaines ou des milliers de composants différents. 

    La surveillance est le processus qui consiste à collecter des données et à générer des rapports sur différentes métriques qui définissent l’état de santé du système. L’observabilité est une approche plus exploratoire. Elle examine de près les interactions entre les composants du système distribué et les données collectées par la surveillance afin de trouver la cause racine des problèmes. Elle inclut des activités telles que l’analyse du chemin de trace, un processus qui suit le chemin d’une demande dans le système afin d’identifier les échecs d’intégration. La surveillance collecte des données sur les composants individuels, et l’observabilité examine le système distribué dans son ensemble.

  • Bases de données

    Quelle est la différence entre un modèle de…

    Apache Cassandra et Apache HBase sont des bases de données NoSQL qui stockent les données dans un format non tabulaire. Toutes deux stockent les données sous forme de magasins de clé-valeur dans une infrastructure de big data afin de gérer d’énormes volumes de données avec précision et efficacité. Cependant, elles présentent des différences architecturales qui conviennent mieux à différents cas d’utilisation. Par exemple, Cassandra fournit des performances de lecture et d’écriture rapides, et HBase assure une meilleure cohérence des données. HBase est aussi plus efficace pour traiter des jeux de données volumineux et épars. Les organisations utilisent Cassandra et HBase pour différents cas d’utilisation du big data.

  • Mise en réseau et diffusion de contenu

    Quelle est la différence entre l’équilibrage de…

    L’équilibreur de charge d’application (Application Load Balancer, ALB), l’équilibreur de charge réseau (Network Load Balancer, NLB) et l’équilibreur de charge de passerelle (Gateway Load Balancer, GLB) sont trois types d’équilibreurs de charge utilisés dans le cloud. L’équilibrage de charge est le processus qui consiste à répartir le trafic réseau de manière égale sur un ensemble de ressources prenant en charge une application. Les applications modernes traitent simultanément des millions d’utilisateurs. Ces volumes de trafic élevés nécessitent de nombreux serveurs de ressources avec des données dupliquées. Pour rediriger le trafic des applications, les ALB examinent le contenu demandé, tel que les en-têtes HTTP ou les ID de session SSL. Les NLB examinent les adresses IP et d’autres informations réseau pour rediriger le trafic de manière optimale. Les GLB agissent comme une passerelle réseau transparente (un point d’entrée et de sortie unique pour tout le trafic) et distribuent le trafic tout en adaptant vos appliances virtuelles à la demande.

  • Bases de données

    Quelle est la différence entre une base de…

    ACID et BASE sont des modèles de transactions de base de données qui déterminent la manière dont une base de données organise et manipule les données. Dans le contexte des bases de données, une transaction est toute opération que la base de données considère comme une seule unité de travail. Une transaction doit être exécutée intégralement pour que la base de données reste cohérente. Par exemple, lorsque vous transférez de l’argent d’un compte bancaire à un autre, l’argent doit quitter votre compte et doit être ajouté au compte tiers. Vous ne pouvez pas dire que la transaction est terminée sans que les deux étapes soient effectuées. 

    Les bases de données ACID donnent la priorité à la cohérence plutôt qu’à la disponibilité : l’ensemble de la transaction échoue si une erreur survient à n’importe quelle étape de la transaction. En revanche, les bases de données BASE donnent la priorité à la disponibilité plutôt qu’à la cohérence. Au lieu de faire échouer la transaction, il est possible que les utilisateurs accèdent temporairement à des données incohérentes. La cohérence des données est atteinte, mais pas immédiatement.

  • Outils pour développeurs

    Quelle est la différence entre Terraform et…

    Terraform et Kubernetes sont des outils DevOps utilisés dans le déploiement des applications et la gestion du cycle de vie. Cependant, ils remplissent tous deux des fonctions différentes. Terraform est un outil d’infrastructure en tant que code (IaC) que les développeurs utilisent pour créer, allouer et gérer automatiquement des ressources informatiques dans le cloud. Il vous permet de vous concentrer sur ce dont vous avez besoin en ce qui concerne votre infrastructure cloud et de gérer automatiquement les étapes nécessaires à la configuration. De son côté, Kubernetes est un outil d’orchestration de conteneurs qui vous aide à gérer vos conteneurs à grande échelle. Il gère l’allocation des ressources, la planification des conteneurs, le regroupement et d’autres tâches de coordination.

  • Intelligence artificielle

    Quelle est la différence entre la science des…

    La science des données et l’intelligence artificielle (IA) sont des termes généraux désignant les méthodes et techniques liées à la compréhension et à l’utilisation des données numériques. Les organisations modernes collectent des informations à partir de divers systèmes physiques et en ligne sur tous les aspects de la vie humaine. Nous disposons de données textuelles, audio, vidéo et d’images en grande quantité. La science des données combine des outils, des méthodes et des technologies statistiques pour générer du sens à partir des données. L’intelligence artificielle va encore plus loin et utilise les données pour résoudre les problèmes cognitifs généralement associés à l’intelligence humaine, tels que l’apprentissage, la reconnaissance des formes et l’expression humaine. Il s’agit d’un ensemble d’algorithmes complexes qui « apprennent » au fur et à mesure et améliorent leur capacité à résoudre les problèmes au fil du temps.

  • Calcul

    Quelle est la différence entre les instances à la…

    Les instances à la demande et les instances réservées sont deux modèles de tarification pour les instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) que vous pouvez mettre en service dans le cloud AWS. Sur le plan fonctionnel, les deux types sont identiques. Vous pouvez choisir parmi différentes configurations de calcul et de mémoire pour différentes charges de travail. La différence n’existe que dans la tarification. Avec les instances à la demande, vous payez la capacité de calcul à l’heure ou à la seconde (avec un minimum de 60 secondes) sans engagement à long terme. Vous ne payez que pour ce que vous utilisez, et l’instance augmente ou diminue automatiquement en fonction de l’évolution de la charge de travail. De leur côté, les Instances réservées offrent un tarif réduit et une réserve de capacité optionnelle pour vos instances. Vous louez l’instance réservée pour une durée déterminée à un tarif par seconde ou par heure inférieur à celui de l’instance à la demande équivalente. Les instances Spot proposent un modèle de tarification d’instance supplémentaire assorti de conditions strictes.

  • Intégration d'applications

    Quelle est la différence entre RabbitMQ et…

    RabbitMQ est un agent de messages, tandis que Remote Dictionary Server (Redis) est un magasin de données clé-valeur en mémoire. Vous pouvez toutefois comparer les deux technologies, car vous pouvez les utiliser pour créer un système de messagerie par publication-abonnement (pub/sub). Dans l'architecture cloud moderne, les applications sont découplées en de plus petits composants indépendants appelés services. La messagerie Pub/Sub fournit des notifications d'événements instantanées pour ces systèmes distribués. RabbitMQ est un agent de messages distribué qui collecte des données de streaming provenant de plusieurs sources pour les acheminer vers différentes destinations pour traitement. Redis prend en charge un système basé sur le push dans lequel le diffuseur de publication distribue des messages à tous les abonnés lorsqu'un événement se produit.

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