Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL qui fournit une latence constante de quelques millisecondes, quelle que soit l'échelle.  DynamoDB vous permet de stocker et de demander facilement des données d'appareil, afin de vous laisser vous concentrer sur la création de solutions AWS IoT hors du commun.

L'utilisation d'AWS réduit de moitié les cycles de développement de MediaTek (3:06)

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Pour être opérationnel en seulement quelques minutes sur DynamoDB, consultez notre manuel de mise en route.  Vous trouverez ci-dessous des ressources supplémentaires pour vous aider à lancer votre solution IoT sur AWS :


Concevoir des systèmes dorsaux mobiles et Internet évolutifs et sans serveur

Ajay Nair, chef produit principal, AWS Lambda, Amazon Web Services
Oliver Klein, Architecte solutions, Amazon Web Services

AWS Lambda est un service de calcul qui exécute votre code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul pour vous. Accompagné d'Amazon Cognito, des notifications push d'Amazon SNS, et d'Amazon DynamoDB, AWS Lambda est un outil puissant pour développer un système dorsal hautement évolutif pour vos applications mobiles ou IoT. Cette session suivra une approche pratique pour développer des applications IoT et mobiles en situation réelle avec AWS pour lesquelles le système dorsal est sans serveur et peut accepter un nombre quasiment illimité d'utilisateurs sans avoir à gérer d'infrastructure ni de serveurs. Cette session vise tous ceux qui veulent démarrer rapidement. Elle comprend une révision des concepts clé et la manière dont AWS SDK facilite la création d'applications puissantes pour un monde toujours actif et connecté.

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Amazon DynamoDB pour le Big Data 

Nate Slater, Architecte de solutions, Amazon Web Services

NoSQL est une partie importante de nombreuses stratégies Big Data. Participez à cette session pour découvrir comment Amazon DynamoDB vous aide à créer des ensembles de données à ingestions et réponses rapides. Nous montrerons comment utiliser DynamoDB pour le traitement de requêtes en lots et les opérations ETL (en utilisant un langage de type SQL) via l'intégration avec Amazon EMR et Hive. Nous vous montrerons ensuite comment réduire les frais et obtenir un environnement évolutif en connectant les données à Amazon ElasticCache pour traiter d'énormes volumes de lecture. Nous aborderons également l'ajout d'index sur les données DynamoDB pour une recherche en texte libre en intégrant Elasticsearch avec les flux AWS Lambda et DynamoDB. Enfin, vous découvrirez comment vous pouvez connecter vos données à volume et vitesse élevés (telles que les données IoT data) dans DynamoDB et les connecter à un entrepôt de données (Amazon Redshift) pour permettre une analyse informatique décisionnelle.

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Building Apps for Mobile, Gaming, IoT, and more using AWS DynamoDB by Rick Houlihan (1:50:49)

Amazon AppStream – New Gaming Experiences Using the Clouds for Game Streaming

AWS Lambda and the Serverless Cloud (35:24)

Amazon AppStream – New Gaming Experiences Using the Clouds for Game Streaming

Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB (Blog)
Découvrez comment utiliser les règles AWS IoT pour déclencher la logique d'inscription d'appareils spécifiques avec AWS afin de renseigner un tableau Amazon DynamoDB. En savoir plus »

Time Series Processing with DynamoDB (Architecture de référence)
Développez des systèmes Elastic qui traitent les données en séries chronologiques Voir le schéma »

Amazon Kinesis Streams Aggregators (référentiel GitHub)
Cet outil permet de créer et de virtualiser automatiquement des données en séries chronologiques, regroupées à partir de flux Amazon Kinesis. En savoir plus »

Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes (Ian Meyers, AWS Big Data Blog, 17 sept.)
« Pour créer notre tableau en séries chronologiques, nous créons un tableau avec une clé de hachage et d'intervalle primaires, qui nous permet de rechercher un élément en utilisant deux valeurs discrètes. » En savoir plus »


From PostgreSQL to DynamoDB (Brad Van Vugt, sendwithus blog, 1er mai)
« Nos tableaux contenaient des centaines de millions de lignes. Nos index augmentaient exponentiellement et nous n'avions plus assez de mémoire. Nos débits d'écritures se heurtaient constamment au maximum pour une instance de base de données unique. » En savoir plus »


Amondawa
Amondawa fournit une interface ReST pour le stockage et les données de requêtes en séries chronologiques. En savoir plus »

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