Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL qui fournit une latence constante de quelques millisecondes, quelle que soit l'échelle. DynamoDB vous permet de stocker et de demander facilement des données de périphérique, afin de vous laisser vous concentrer sur la création de solutions AWS IoT hors du commun.
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Get started with Amazon DynamoDB on the AWS Free TierAWS Free Tier offers 25 GB of storage, up to 200 million requests per month with Amazon DynamoDB.
Pour être opérationnel en seulement quelques minutes sur DynamoDB, consultez notre Guide de mise en route. Vous trouverez ci-dessous des ressources supplémentaires pour vous aider à lancer votre solution IoT sur AWS :
Concevoir des systèmes dorsaux mobiles et IoT scalables et sans serveur
Ajay Nair, directeur principal des produits, AWS Lambda, Amazon Web Services
Oliver Klein, architecte de solutions, Amazon Web Services
AWS Lambda est un service de calcul qui exécute votre code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul pour vous. Accompagné d'Amazon Cognito, des notifications push d'Amazon SNS, et d'Amazon DynamoDB, AWS Lambda est un outil puissant pour développer un système dorsal hautement scalable pour vos applications mobiles ou IoT. Cette session suivra une approche pratique pour développer des applications IoT et mobiles en situation réelle avec AWS pour lesquelles le système dorsal est sans serveur et peut accepter un nombre quasiment illimité d'utilisateurs sans avoir à gérer d'infrastructure ni de serveurs. Cette session vise tous ceux qui veulent démarrer rapidement. Elle comprend une révision des concepts clés et la manière dont les kits SDK AWS facilitent la création d'applications puissantes pour un monde toujours actif et connecté.
Amazon DynamoDB pour le Big Data
Nate Slater, architecte de solutions, Amazon Web Services
NoSQL est une partie importante de nombreuses stratégies Big Data. Participez à cette session pour découvrir comment Amazon DynamoDB vous aide à créer des ensembles de données à ingestions et réponses rapides. Nous montrerons comment utiliser DynamoDB pour le traitement de requêtes en lots et les opérations ETL (en utilisant un langage de type SQL) via l'intégration avec Amazon EMR et Hive. Nous vous montrerons ensuite comment réduire les frais et obtenir un environnement scalable en connectant les données à Amazon ElasticCache pour traiter d'énormes volumes de lecture. Nous aborderons également l'ajout d'index sur les données DynamoDB pour une recherche en texte libre en intégrant Elasticsearch avec les flux AWS Lambda et DynamoDB. Enfin, vous découvrirez comment vous pouvez connecter vos données à volume et vitesse élevés (telles que les données IoT) dans DynamoDB et les connecter à un entrepôt de données (Amazon Redshift) pour permettre une analyse informatique décisionnelle.
Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB (Article de blog)
Découvrez comment utiliser les règles AWS IoT pour déclencher la logique d'inscription d'appareils spécifiques avec AWS afin de renseigner un tableau Amazon DynamoDB. En savoir plus »
Maison connectée – Commande et contrôle (schéma d'architecture de référence)
Intégrez Alexa à vos appareils de domotique. Voir le schéma »
Agrégateurs Amazon Kinesis Streams (référentiel GitHub)
Cet outil permet de créer et de virtualiser automatiquement des données en séries chronologiques, regroupées à partir de flux Amazon Kinesis. En savoir plus »
Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes (Ian Meyers, blog AWS consacré au Big Data, 17 sept.)
« Pour créer notre tableau en séries chronologiques, nous créons un tableau avec une clé de hachage et d'intervalle primaires, qui nous permet de rechercher un élément en utilisant deux valeurs discrètes. » En savoir plus »
From PostgreSQL to DynamoDB (Brad Van Vugt, blog sendwithus, 1er mai)
« Nos tableaux contenaient des centaines de millions de lignes. Nos index augmentaient exponentiellement et nous n'avions plus assez de mémoire. Nos débits d'écritures se heurtaient constamment au maximum pour une instance de base de données unique. » En savoir plus »
Amondawa
Amondawa fournit une interface ReST pour le stockage et l'interrogation des données en séries chronologiques. En savoir plus »
Obtenir Amondawa [développé grâce aux contributions de la communauté] »