Comment Infor exploite les données pour améliorer les résultats de l'entreprise

Quels sont les défis auxquels vos clients sont confrontés ?

Kevin Samuelson : Le rythme du changement est sans précédent pour les entreprises. Pour s'adapter, nos clients doivent pouvoir accéder tant à leurs données et qu'à leurs processus, et avoir une vue complète des relations entre eux. Cela explique le niveau élevé d'adoption de la technologie, même pendant la crise de la COVID-19. Les entreprises de toutes tailles et sans distinction de situation financière se rendent compte qu'elles doivent investir dans la technologie pour tirer de leurs données des informations qui les aideront à mieux réussir. C'est ce que toute entreprise, quel que soit son secteur d'activité, doit faire.

Soma Somasundaram: La compression du cycle de l'innovation se poursuivra au fil du temps. Toute entreprise qui n'innove pas meurt. Il faut donc agir vite.

Comment l'utilisation de logiciels spécifiques à un secteur aide-t-elle les clients à accéder aux données dont ils ont besoin pour mieux réussir ?

Soma Somasundaram : Les données permettent d'améliorer la prise de décision, l'optimisation et même l'automatisation. Néanmoins, vous devez pouvoir y accéder plus largement pour en tirer parti. Si vous utilisez une solution conçue pour votre secteur et qui n'est pas personnalisée, nous connaissons déjà votre modèle de données. Nous pouvons l'harmoniser plus rapidement, plutôt que d'essayer de comprendre comment connecter un labyrinthe de données. De plus, comme nos applications sont conçues pour le cloud, les clients ont accès à leurs données et aux données anonymes des autres acteurs de leur secteur. Tout cela est impossible sur site. Sur le plan technologique, cet accès contribue considérablement à la transformation de l'entreprise.
Vous n'extrayez pas non plus les données une fois de temps en temps. Dans le cloud, l'extraction se fait en temps quasi réel. Nous pouvons donc fournir des informations utiles pour le secteur dès le départ, sans que le client ait à se débrouiller. Par ailleurs, en appliquant l'IA et le ML à ces données, je peux fournir de meilleures solutions qui optimisent, font progresser ou automatisent le processus pour ce secteur, ce qui n'est pas possible avec les données brutes.

Kevin Samuelson : AWS dispose de capacités avancées en matière de stockage, d'accès et d'analyse des données. Les informations sur les données et la valeur ajoutée que nous pouvons apporter ensemble sont très différenciées. Pour nous, l'avenir de l'informatique passe par l'extraction d'informations à partir des données.

Comment le partenariat avec AWS vous a-t-il permis d'aider vos clients à transformer leurs entreprises ?

Kevin Samuelson : Lorsque nous avons décidé de créer notre logiciel pour le cloud, nous avions deux options. Nous pouvions créer uniquement le logiciel, ou le logiciel et les centres de données pour l'exécuter, ce que faisaient la plupart de nos concurrents. Nous ne savons que très créer des logiciels. La gestion des centres de données est extrêmement spécialisée et la technologie n'est pas bon marché. Essayer de faire ça tout seul n'avait aucun sens. Nous nous sommes donc associés à AWS, un leader dans ce domaine, afin de pouvoir nous concentrer sur ce que nous savons faire.

Il s'agit d'un partenariat très important pour nous, car AWS n'a pas de son pareil en matière d'innovation. Nous savons que nous apportons à nos partenaires et à nos clients le meilleur service, la meilleure sécurité, la meilleure disponibilité et la plus faible latence qu'ils puissent obtenir. Avec AWS à ses côtés, Infor peut se concentrer sur la création des meilleurs logiciels que les clients peuvent obtenir.

Que fait Infor pour faire progresser les solutions que vous fournissez aux clients ?

Kevin Samuelson: L'activité à la nouvelle frontière ne se limite pas à rendre les processus de nos clients plus efficaces. Nous devons aussi voir ce que contiennent toutes les données qu'ils génèrent et comment nous pouvons les utiliser pour résoudre des problèmes difficiles et devenir plus compétitifs. Par exemple, les hôpitaux veulent gérer efficacement leurs stocks, mais ne doivent en aucun cas manquer de matériels. Nous mettons l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) au service des hôpitaux pour comprendre plus en détail les tendances de la demande, afin de pouvoir développer des logiciels qui garantissent plus précisément que le bon matériel arrive au bon endroit et au bon moment. Nous pouvons ainsi optimiser l'ensemble du processus en y associant l'IA et l'analyse ML des effectifs et de la manière dont les stocks s'y intègrent.

Soma Somasundaram : Nous pensons que l'IA devrait être intégrée dans chaque processus commercial clé, et nous avons une occasion unique de le faire. Parce que nous disposons de données sectorielles dans de multiples domaines – harmonisées en temps réel dans un lac de données –, nous pouvons glaner des informations qui nous aideront à optimiser des processus tels que celui de la commande au paiement. Nous pouvons être plus agiles et innover plus rapidement pour offrir une plus grande valeur ajoutée à nos clients grâce à un partenaire tel qu'AWS, qui peut nous fournir les bases technologiques et l'assistance dont nous avons besoin pour faire évoluer une solution.