Tom Soderstrom :
Oui, je m'intéressais à la loi européenne sur l'IA, donc vous avez déjà abordé le sujet. Allez-vous vous y conformer ?
David Villaseca :
Oui, absolument. Je pense que nous avons adopté une approche axée sur l'humain face à ces énormes exigences de conformité en Europe. Et l'idée est que nous devons nous assurer que nous sommes tous alignés, et que nous avons cette approche axée sur les personnes, et par exemple, nous avons un modèle de gouvernance conjoint des données et de l'intelligence artificielle. Par exemple, nous avons créé un nouveau bureau de gestion des données qui travaille en collaboration avec nos collègues professionnels, afin de nous assurer qu'ils ont les bons propriétaires de données. Je pense que c'est un élément important. Ensuite vient la démocratisation des données et de l'intelligence artificielle. Nous veillons à ce que tous nos collègues sachent comment utiliser ces solutions d'intelligence artificielle. Par exemple, nous proposons une formation aux compétences numériques à environ 2 000 de nos collègues. Ensuite, nous avons développé des compétences spécifiques et nous avons environ 250 data scientists citoyens qui sont des experts commerciaux et des experts en processus, qui utilisent désormais nos outils de science des données, notre outil d'intelligence artificielle. Je pense que c'est quelque chose d'important.
Et puis, bien sûr, vous devez vous conformer à notre loi sur l'intelligence artificielle dans l'Union européenne. Ces réglementations fixent des limites à ce qui peut être fait et ne peut pas être fait avec l'intelligence artificielle. Au-delà de cela, nous avons élaboré nos propres principes éthiques. En fin de compte, nous devons réduire la complexité de cette gouvernance. C'est pourquoi nous avons créé une plateforme de gouvernance et d'observabilité de l'intelligence artificielle. Je pense que c'est intéressant, car nous l'avons créée à 100 % en interne. Et elle est axée sur la gouvernance et sur l'idée de gérer les principes éthiques de toutes nos solutions d'intelligence artificielle. En plus de cela, nous devons nous assurer d'adopter la bonne approche axée sur la connaissance humaine, en nous assurant de co-créer les bonnes solutions avec nos collègues et nos clients. Et en fin de compte, en raison de notre engagement en faveur du développement durable, nous devons nous assurer que, dans tous les développements en matière d'intelligence artificielle, nous optimisons les consommations d'énergie et réduisons les émissions potentielles. Je pense que c'est quelque chose de très important pour tirer parti de ces réglementations, et aller au-delà de la simple question de la conformité.
Tom Soderstrom :
J'ai travaillé comme directeur de l'innovation technologique au Jet Propulsion Laboratory. Cela fait partie de la NASA. Et vous avez mentionné les scientifiques citoyens. De la musique à mes oreilles. Les scientifiques citoyens peuvent faire tellement de choses. Ils peuvent vous aider, et c'est essentiellement de la main-d'œuvre gratuite, mais ils veulent participer, faire de bonnes choses. Comment y accèdent-ils ? Comment leur donnez-vous la possibilité de faire de bonnes choses ?
David Villaseca :
Je pense que nous avons combiné différentes approches. Tout d'abord, il s'agit de développer leurs compétences numériques et leurs compétences en intelligence artificielle. Il y a donc beaucoup de formation à ce sujet. Ensuite, nous devons nous assurer de fournir les bons outils et les bonnes solutions. Par exemple, nous avons créé une usine d'IA générative où nous pouvons développer l'assistance appropriée et les bons agents pour les responsabiliser et les aider. Et nous avons créé cette plateforme et cette usine d'IA générative pour être sûrs de les aider. En réutilisant les bons modèles, nous le faisons de manière efficace.
Et encore une fois, pour en revenir à la question de la durabilité, nous veillons à sélectionner les meilleures solutions LLM. Et pas seulement en termes de coût ou de précision, mais également en termes de consommation d'énergie. Et nous donnons des moyens d'action, par exemple en aidant les travailleurs de terrain dans les stations-service ou dans les parcs énergétiques. Et je pense que cela leur est vraiment utile pour accéder aux bonnes procédures. Et nous aidons également nos équipes d'ingénierie ou même les ressources humaines. Je pense donc qu'il y a un grand nombre d'opportunités différentes dont nous tirons parti grâce à ces scientifiques des données citoyens et à tous leurs collègues.
Tom Soderstrom :
Vous venez de mentionner quelque chose d'intéressant, à savoir les différents modèles LLM. Bien entendu, AWS ne pense pas qu'il existe un seul anneau pour les gouverner tous. En fait, chaque grand modèle de langage s'améliorera et innovera, et nos clients choisiront celui qui convient le mieux à leur cas d'utilisation. Au final, combien de modèles de langage pensez-vous utiliser ?
David Villaseca :
Je pense que ce qui nous a permis de progresser, c'est qu'en quelques années à peine, nous avons vraiment élargi nos capacités. Et quand Amazon annonce disposer d'une nouvelle solution et d'un nouveau modèle de base, Amazon Nova, nous sommes en mesure de comparer nos différentes solutions en temps réel et de choisir celle qui répond le mieux à nos besoins. Je pense donc qu'à l'avenir, nous pourrons avoir différents LLM. Parce qu'à l'heure actuelle, nous avons différents LLM pour différents besoins. Parfois, vous avez également besoin de quelque chose de moins cher en termes de mise à l'échelle. Vous avez parfois besoin de modèles plus avancés, et je pense qu'en fin de compte, nous devons nous assurer que nous sommes les propriétaires de cette décision. Je pense que c'est la meilleure partie, par exemple, de notre collaboration dans le cadre de notre plateforme d'IA générative avec la solution Amazon Bedrock. Je pense que c'est très utile pour nous de choisir le meilleur modèle LLM pour chaque application.
Tom Soderstrom :
D’accord. Vous apprendrez beaucoup et le monde apprendra de vos expériences. L'autre chose que nous constatons avec l'IA générative, c'est qu'elle redonne de l'importance aux données. Et bien sûr, vous avez beaucoup de données. Que pouvez-vous partager à propos de la quantité de données, de la stratégie en matière de données, de la variété des données et de la manière dont cela affecte ce que vous allez faire ?
David Villaseca :
Je conviens que ce que nous avons appris, c'est vraiment de nous assurer que toutes vos solutions d'intelligence artificielle reposent sur une base solide de données. Et dans notre cas à Moeve, nous avons travaillé ces six dernières années sur notre transition vers le cloud. Et nous avons développé environ 400 solutions basées sur les données. Et nous travaillons dans 12 domaines de données. Nous avons donc beaucoup d'expérience dans ce domaine de stratégie des données. Mais je pense malgré tout que cela ne suffit pas.
Et à l'heure actuelle, même si nous utilisons l'intelligence artificielle et obtenons un bon retour sur investissement, nous redoublons nos efforts en matière de collecte de données. Nous avons besoin de plus de données sur nos différents points de contact, sur nos différents actifs.
Et la bonne qualité des données est importante. Dans notre cas, je parlais tout à l'heure du bureau de gestion des données qui s'occupe de la qualité de ces informations. Et avoir les bonnes métadonnées, pour moi ce sont des éléments que nous devrions toujours prendre en compte. C'est une combinaison de gestion des données et de développement de l'intelligence artificielle.
Tom Soderstrom :
Intéressant. Non, cela me plaît, c'est intéressant. J'ai entendu parler de la stratégie Positive Motion 2030 de Moeve. Dites-en plus à ce sujet. Ça semble être une bonne initiative.
David Villaseca :
Oui, je pense que le Positive Motion est une vision de la transformation de Moeve. Nous travaillons tous dans le même but, et je pense que nous disposons d'indicateurs solides dont nous avons besoin pour nous assurer de la bonne marche de l'entreprise. Vous disiez que nous avions vendu la plupart de nos investissements dans les activités en amont, et que nous investissons pour nous assurer de parier sur ces solutions de biocarburants et d'hydrogène vert. Je pense que c'est quelque chose de significatif. Nous combinons certainement les véhicules électriques avec différentes solutions à travers le monde. Et par exemple, l'azote vert est très important pour nos clients du secteur des transports et de l'industrie dans le monde B2B. Je pense donc qu'en fin de compte, nous parions pour devenir les leaders du sud de l'Europe dans le domaine des énergies durables. Et c'est vraiment notre objectif à tous. Les équipes numériques et tous nos collègues travaillent avec la même vision. Je pense que l'objectif que nous partageons est vraiment puissant.
Tom Soderstrom :
La mission est très importante. Je vais vous raconter une histoire de la NASA. Quand John F. Kennedy, le président, est venu à la NASA et a déclaré : « En 1962, nous allons envoyer un homme sur la lune. Non pas parce que c'est facile, mais parce que c'est difficile. » Il a demandé à un concierge, « Que faites-vous pour la NASA ? » Et le concierge aurait pu dire, « J'ai aidé à rendre les lieux propres pour les ingénieurs. » Il ne l'a pas fait. Il a déclaré, « J'aide à envoyer un homme sur la lune. » L'énoncé de mission était donc très clair. En ce qui concerne la vôtre, quel est selon vous l'énoncé de mission de Moeve ?
David Villaseca :
Nous avons une vision claire, et nous voulons nous assurer de donner au monde, à différentes industries et à différentes personnes, les moyens d'agir grâce à une énergie durable, afin de rendre possible cette croissance, mais en même temps de la rendre durable. Je pense que c'est vraiment une vision puissante pour nous. Et cette idée de Positive Motion renforce l'idée que nous devons avoir un impact positif, et je pense que tout ce que nous faisons est vraiment puissant en ce moment. Et cela nous aide vraiment à attirer des talents dans...
Tom Soderstrom :
Oui.
David Villaseca :
... nos centres de compétences numériques. Par exemple, vous imaginez concernant les data scientists, à quel point il est difficile de trouver ces spécialistes. Et ce qui est formidable, c'est que nous pouvons attirer ces talents, car nous avons cette vision, et nous pouvons également attirer des clients conscients qui souhaitent transformer, soit le B2C, leur propre mobilité de manière durable, mais aussi les leaders du B2B, dont ils ont besoin pour transformer leurs propres secteurs d'activité. Et en Europe, avec ces nouvelles réglementations qui favorisent la transition énergétique, nous avons de nombreuses conversations avec les dirigeants des compagnies aériennes. Et ils nous demandent par exemple, « Comment pouvons-nous utiliser le carburant durable pour les compagnies aériennes, celui que nous produisons dans vos nouvelles usines de biocarburants, pour accélérer nos activités de manière durable ? » Je pense que ce type de conversation est vraiment intéressant. Et nous créons conjointement avec eux des solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle. Non seulement pour renforcer notre propre parcours de décarbonisation, mais aussi pour les aider à se responsabiliser dans leur propre parcours de décarbonisation. Je pense que c'est vraiment puissant, et que nous pouvons élargir notre vision Positive Motion en tant que vision partagée dans la société. Je pense que c'est vraiment très puissant.
Tom Soderstrom :
Une chose vient de me venir à l'esprit, c'est le fait que lorsque nous discutons avec des clients du monde entier qui doivent passer par cette transformation numérique, c'est très difficile de changer la culture. Qu'en pensez-vous ? Cela a-t-il été difficile ?
David Villaseca :
Je pense que dans notre cas, la première partie est la nouvelle vision selon laquelle nous avons rempli cette nouvelle mission en 2022, qui a vraiment été le premier niveau de la transformation de la culture. Pour moi, la culture est vraiment un travail difficile. Nous avons donc une vision claire. Le numérique a également amené un autre niveau, pour accélérer cette culture. Une nouvelle approche du design, une approche agile et des méthodologies différentes peuvent également nous aider à transformer notre propre culture. En fin de compte, nous sommes une entreprise qui a plus de 90 ans d'histoire. Mais en même temps, nous n'avons que quelques années d'histoire avec cette nouvelle vision, et c'est vraiment un moyen puissant de vraiment nous responsabiliser tous ensemble.
Tom Soderstrom :
Cette mission ambitieuse contribuera donc à transformer cette culture. Parce qu'il s'agit d'une entreprise vieille de 90 ans, il est difficile de faire changer les choses, comme nous le voyons. En tout cas félicitations, vous êtes sur la bonne voie.
David Villaseca :
Nous y travaillons.
Tom Soderstrom :
Et vous êtes le directeur du numérique, n'est-ce pas ?
David Villaseca :
C'est ça.
Tom Soderstrom :
C'est donc votre défi.
David Villaseca :
Oui, je pense que lorsque je vivais dans la Silicon Valley et que j'ai reçu l'appel de cette entreprise, j'ai su que c'était vraiment important, car nous sommes en train d'écrire l'histoire. En fait, nous l'appelons la transition double, mais c'est une triple transition. La double transition signifie que nous devons accélérer la transition énergétique grâce à la numérisation. Mais en fin de compte, nous sommes également en train de transformer le monde des affaires. Je pense que c'est une chose dont beaucoup de collègues de différents secteurs ont besoin. Ils ont besoin de transformation. Et les données et l'intelligence artificielle sont vraiment une source de responsabilisation pour cette transformation. Je pense que même les assistants et les agents nous permettent de partager certaines idées communes. Je pense qu'il existe des outils vraiment puissants que nous partageons avec nos collègues.
Tom Soderstrom :
Quand je pense à la triple transition, j'aime ça, c'est nouveau, personne d'autre ne m'en a parlé.