Afin de s'adapter et de résister au mieux au changement climatique, il est important d'évaluer les risques associés, de les comprendre et de mettre ensuite en place les actions qui s'imposent pour les limiter.

La nécessité d’une agriculture durable augmente, tout comme les besoins technologiques permettant de répondre à ce besoin. Une des principales technologies assurant la durabilité à long-terme est le machine learning. En traitant rapidement les montagnes de données produites par les capteurs IoT, la vision par ordinateur, et plus encore, le machine learning peut obtenir des informations utiles aux agriculteurs pour qu’ils puissent appliquer d’importants changements dans leur façon de travailler (plantation, récolte, etc.).

Chaque jour, on prend une photo de toute la surface de la Terre. Grâce aux constantes améliorations technologiques, nous assistons à une augmentation rapide du nombre de satellites miniatures capables de capturer les données d’observation de la Terre. Ces données sont désormais acceptées par de nombreux secteurs industriels dont l’agriculture, les assurances, les services publics et l’urbanisme dans le but de fournir des informations exploitables.