Cloud AWS

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Pour tirer de précieux renseignements et des informations exploitables de ses données, il est nécessaire de disposer d'un large éventail de technologies permettant d'exploiter les données de manière efficace, évolutive et rentable. AWS propose un ensemble complet de services pour gérer chaque étape de la chaîne du processus d'analyse, notamment l'entreposage des données, l'informatique décisionnelle, le traitement par lot, le traitement des flux, l'apprentissage machine et l'orchestration des flux de travail. Puissants et flexibles, ces services sont pourtant simples à utiliser et permettent aux organisations d'exploiter rapidement et facilement leurs données brutes.

Service Type de produit
Description
Amazon Athena Service de requêtes sans serveur Analysez facilement des données dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Vous ne payez que les requêtes que vous exécutez.
Amazon EMR
Hadoop
Fournit un framework Hadoop géré pour traiter de grandes quantités de données rapidement et à moindre coût. Exécutez des frameworks à code source libre, tels qu'Apache Spark, HBase, Presto et Flink.
Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch
Facilite le déploiement, l'utilisation et la mise à l'échelle d'Elasticsearch sur AWS.
Amazon Kinesis Données en streaming Le moyen le plus facile d'utiliser des données en streaming sur AWS. 
Amazon QuickSight
Analyse d'activités
Service cloud d'analyse d'activités, ultra-rapide et facile à utiliser, dix fois moins cher que les solutions d'informatique décisionnelle classiques.
Amazon Redshift
Entrepôt de données Entrepôt de données rapide, entièrement géré et doté d'une capacité de plusieurs pétaoctets. Permet d'analyser de manière simple et rentable toutes vos données grâce à vos outils d'informatique décisionnelle existants.
AWS Glue ETL Préparez des données et intégrez-les dans les magasins de données.
AWS Data Pipeline
Orchestration des flux de travail Vous permet de traiter et de transférer des données de manière fiable entre différents services AWS de stockage et de calcul, et vos sources de données sur site, selon des intervalles définis.

Amazon Athena est un service de requêtes interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 grâce au SQL standard. Athena fonctionne sans serveur. Il n'existe aucune infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez. Athena est facile à utiliser. Cliquez simplement sur vos données dans Amazon S3, définissez le schéma et commencez à lancer vos requêtes à l'aide du SQL standard. La plupart des résultats sont fournis en quelques secondes. Avec Athena, vous n'avez pas besoin de préparer vos données pour une analyse pour les tâches ETL complexes. Cela permet à quiconque possédant des compétences SQL d'analyser rapidement des ensembles à grande échelle.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Athena.  


Amazon EMR permet de traiter facilement, rapidement et de manière rentable de grandes quantités de données. Amazon EMR simplifie le traitement de Big Data, en fournissant un framework Hadoop géré qui vous permet de distribuer et de traiter de manière simple, rapide et rentable, de grandes quantités de données à travers vos instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives. Vous pouvez également exécuter d'autres frameworks distribués courants tels qu'Apache Spark, , Presto et HBase dans Amazon EMR et interagir avec le contenu d'autres magasins de données AWS comme Amazon S3 et Amazon DynamoDB.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon EMR.  


Amazon Elasticsearch Service est un service géré qui facilite le déploiement, l'utilisation et la mise à l'échelle d'Elasticsearch dans le cloud AWS. Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse à code source libre très populaire, utilisé notamment pour l'analyse des fichiers journaux, la surveillance d'applications en temps réel et l'étude du parcours de navigation.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Elasticsearch Service.


Amazon Kinesis est une plate-forme destinée aux données en streaming sur AWS, proposant des services puissants qui facilitent le chargement et l'analyse des données en streaming et offrent également la possibilité de concevoir des applications de données en streaming personnalisées afin de répondre à vos besoins spécifiques. Les applications Web, appareils mobiles, dispositifs portables, capteurs industriels, ainsi que de nombreux services et applications logicielles peuvent générer des quantités considérables de données diffusées (parfois plusieurs téraoctets par heure) qui doivent être recueillies, stockées et traitées en continu. Les services Amazon Kinesis vous permettent d'effectuer simplement ces tâches de manière économique.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Kinesis.


Amazon QuickSight est un service cloud d'analyse d'activités ultra-rapide qui permet à tous les employés de créer des visualisations, d'effectuer des analyses ad-hoc et d'obtenir des informations sur le marché à partir de leurs données, simplement et rapidement. Amazon QuickSight utilise un nouvel outil baptisé « SPICE » pour « Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine » (moteur de calcul en mémoire parallèle ultra-rapide) afin d'effectuer des calculs avancés et de proposer des visualisations rapides. Amazon QuickSight est automatiquement intégré aux services de données AWS. Il permet aux organisations de se mettre à l'échelle pour prendre en charge des milliers d'utilisateurs, et offre des performances de requête rapides et réactives via le moteur de requête SPICE. Accessible au dixième du tarif des solutions classiques, Amazon QuickSight vous permet de fournir des fonctionnalités d'informatique décisionnelle performantes à tous les membres de votre organisation.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon QuickSight.


Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et doté d'une capacité de plusieurs pétaoctets. Il permet d'analyser de manière simple et rentable toutes vos données grâce à vos outils d'informatique décisionnelle existants. Vous pouvez commencer par un faible volume à 0,25 USD de l'heure, sans engagement, puis l'augmenter pour atteindre plusieurs pétaoctets à un tarif de 1 000 USD par téraoctet et par an, soit dix fois moins que la majorité des solutions classiques.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Redshift.


AWS Glue est un service ETL entièrement opéré facilitant la compréhension de vos sources de données, la préparation des données pour les analyses et leur chargement en toute fiabilité dans des magasins de données. AWS Glue simplifie et automatise les tâches difficiles et chronophages de découvertes de données, de conversion, de mappage et de planification d'opérations.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'AWS Glue.


AWS Data Pipeline est un service qui vous permet de traiter et de transférer des données de manière fiable entre différents services AWS de stockage et de calcul, et vos sources de données sur site, selon des intervalles définis. Avec AWS Data Pipeline, vous pouvez accéder de manière régulière à vos données stockées, les transformer et les traiter à l'échelle, et en transférer efficacement les résultats vers des services AWS tels qu'Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB et Amazon EMR.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Data Pipeline.


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