Présentations vidéo

AWS What's Next ft. Amazon Rekognition Video pour l'analyse multimédia

Liam Morrison, architecte principal en solutions IA/ML spécialisé dans le multimédia et la vidéo, présente le contrôle de qualité Amazon Rekognition Video for Media Analysis Streamline, l'insertion de publicités et la production de contenu à l'aide du machine learning. (38:23)

AWS re:Invent 2019: Adding computer vision to your applications

Les entreprises utilisent la vision par ordinateur pour comprendre le contenu et le contexte de leurs images et vidéos, à l'échelle. Cette séance en petits groupes donne un aperçu des nuances à prendre en compte lors du développement de votre propre application. Nous discutons de plusieurs approches pour répondre aux besoins de votre entreprise en matière de vision par ordinateur et des étapes suivantes pour développer un modèle pour votre cas d'utilisation. (57:15)

En savoir plus sur les cas d'utilisation et fonctionnalités d'Amazon Rekognition Video

Ce webinaire propose une présentation d'Amazon Rekognition Video, un service d'analyse vidéo sur apprentissage profond qui suit les gens, détecte les activités et reconnaît des objets, des célébrités ou encore du contenu inapproprié. (41:40)

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition Feature Updates

Cette présentation couvre les dernières fonctionnalités d'Amazon Rekognition annoncées lors de l'AWS re:Invent 2017, notamment la reconnaissance faciale en temps réel, la reconnaissance de texte sur des images et une détection faciale améliorée. (46:34)

Profitez des services de ML pour améliorer vos recommandations de contenu

Ce webinaire explore en détail la manière dont les clients peuvent utiliser Amazon Rekognition, Amazon Transcribe et Amazon Comprehend pour diffuser du contenu plus pertinent en utilisant les métadonnées extraites. (48:38)

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