Didacticiels et ateliers
Cours sur les notions fondamentales
Présentation des principales fonctions et des principaux avantages, et de la manière de créer des applications de reconnaissance d'image
Explorer les principales fonctions et obtenir une démonstration du produit
(8 minutes)
Exercices pratiques de Rekognition : Analyse automatisée des images et des vidéos
(15 minutes)
Création d'applications intelligentes basées sur la reconnaissance d'image
(30 minutes)
Didacticiels de démarrage
Guide étape par étape pour démarrer avec Amazon Rekognition
Analyser des vidéos et extraire des métadonnées
Détecter, analyser et comparer des visages
Détecter des objets personnalisés dans les images
Ateliers
Guides pour développeurs
Présentation de produits, instructions relatives à l'utilisation des fonctions et référence d'API complète pour les développeurs
Vidéos de cas d'utilisation
Présentation d'Amazon Rekognition
Présentation en deux minutes d'Amazon Rekognition
Qu'est-ce qu'Amazon Rekognition ? (1:42)
Cas d'utilisation et fonctionnalités clés
Un aperçu des principaux cas d'utilisation, fonctions connexes et avantages.
Modération de contenu (36:09)
Custom Labels (57:15)
Vérification d'identité (17:03)
Surveillance d'examens en ligne (11:24)
Rationalisation des opérations de contenu multimédia avec l'IA (30:02)
Déployer des solutions
Modèles GitHub pour accélérer le déploiement de solutions
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Analyse d'images et de vidéos
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Multimédia et marketing
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Custom Labels
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Surveillance d'examens en ligne
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Sécurité du lieu de travail
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Analyse d'images et de vidéos
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Solution Démarrer Architecture de référence pour le traitement d'images et de vidéos à grande échelle à l'aide d'Amazon Rekognition. GitHub -
Multimédia et marketing
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Solution Démarrer Media Insights Engine : cadre pour créer des applications qui traitent des vidéos, des images, du contenu audio et du texte sur AWS. GitHub Détectez des segments vidéo tels que des images noires, des génériques de fin et des barres de couleurs à l'aide des API SegmentDetection et TechnicalCues d'Amazon Rekognition. GitHub Calculez et affichez les niveaux d'engagement du public à l'aide des API Faces d'Amazon Rekognition. GitHub Media2Cloud : cadre pour l'ingestion de ressources vidéo avec des métadonnées améliorées IA/ML GitHub Recherche de possibilités de placement d'annonces dans des vidéos à l'aide de l'API Text in video d'Amazon Rekognition. GitHub Identifiez et détectez des marques spécifiques dans des vidéos et des images à l'aide d'Amazon Rekognition Custom Labels.
GitHub -
Custom Labels
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Surveillance d'examens en ligne
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Solution Démarrer Architecture de référence pour la surveillance d'examens en ligne à l'aide des API Faces, Labels et Text d'Amazon Rekognition. GitHub -
Sécurité du lieu de travail
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Solution Démarrer Traitez les images provenant de caméras pour détecter le port d'équipement de protection individuelle, tel qu'un casque, des gants et un masque à l'aide de l'API DetectProtectiveEquipment. GitHub Détectez un équipement de protection individuelle spécifique tel qu'un gilet de haute visibilité et des lunettes de sécurité à l'aide de Custom Labels.
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Amazon Rekognition lance Streaming Video Events pour fournir des alertes en temps réel sur les flux vidéo en direct
Abode utilise les évènements dans les flux vidéo Amazon Rekognition pour fournir des notifications en temps réels à leurs clients possédant une maison intelligente
3xLOGIC utilise les évènements dans les flux vidéo Amazon Rekognition pour fournir une analytique vidéo intelligente sur les flux vidéo en direct aux agents de surveillance
Amazon Rekognition prend désormais en charge six nouvelles catégories de modération de contenu.
Annonce d'Amazon Rekognition Custom Labels
Rationalisez la préparation et le contrôle de qualité de contenu pour les plateformes VOD à l'aide d'Amazon Rekognition Video.
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