Didacticiels et ateliers

Cours sur les notions fondamentales

Présentation des principales fonctions et des principaux avantages, et de la manière de créer des applications de reconnaissance d'image

Explorer les principales fonctions et obtenir une démonstration du produit

Exercices pratiques de Rekognition : Analyse automatisée des images et des vidéos

(15 minutes)

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Création d'applications intelligentes basées sur la reconnaissance d'image

(30 minutes)

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Didacticiels de démarrage

Guide étape par étape pour démarrer avec Amazon Rekognition

Analyser des vidéos et extraire des métadonnées

Détecter, analyser et comparer des visages

Détecter des objets personnalisés dans les images

Ateliers

Acquérir une expérience pratique avec Amazon Rekognition

Guides pour développeurs

Présentation de produits, instructions relatives à l'utilisation des fonctions et référence d'API complète pour les développeurs

Guide pour développeurs Amazon Rekognition

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Guide pour développeurs Amazon Rekognition Custom Labels

HTML | PDF

Vidéos de cas d'utilisation

Présentation d'Amazon Rekognition

Présentation en deux minutes d'Amazon Rekognition
Qu'est-ce qu'Amazon Rekognition ? (1:42)

Cas d'utilisation et fonctionnalités clés

Un aperçu des principaux cas d'utilisation, fonctions connexes et avantages.
Modération de contenu (36:09)
Custom Labels (57:15)
Vérification d'identité (17:03)
Surveillance d'examens en ligne (11:24)
Rationalisation des opérations de contenu multimédia avec l'IA (30:02)

Déployer des solutions

Modèles GitHub pour accélérer le déploiement de solutions
  • Analyse d'images et de vidéos
  • Multimédia et marketing
  • Custom Labels
  • Surveillance d'examens en ligne
  • Sécurité du lieu de travail
  • Analyse d'images et de vidéos
  • Solution Démarrer
    Architecture de référence pour le traitement d'images et de vidéos à grande échelle à l'aide d'Amazon Rekognition. GitHub
  • Multimédia et marketing
  • Solution Démarrer
    Media Insights Engine : cadre pour créer des applications qui traitent des vidéos, des images, du contenu audio et du texte sur AWS. GitHub
    Détectez des segments vidéo tels que des images noires, des génériques de fin et des barres de couleurs à l'aide des API SegmentDetection et TechnicalCues d'Amazon Rekognition. GitHub
    Calculez et affichez les niveaux d'engagement du public à l'aide des API Faces d'Amazon Rekognition. GitHub
    Media2Cloud : cadre pour l'ingestion de ressources vidéo avec des métadonnées améliorées IA/ML GitHub
    Recherche de possibilités de placement d'annonces dans des vidéos à l'aide de l'API Text in video d'Amazon Rekognition. GitHub
    Identifiez et détectez des marques spécifiques dans des vidéos et des images à l'aide d'Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Custom Labels
  • Solution Démarrer
    Traitement par lots optimisé pour les coûts d'images à l'aide d'Amazon Rekognition Custom Labels. GitHub
    Solution de démonstration d'Amazon Rekognition Custom Labels. GitHub
    Solution de rétroaction de modèles Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Surveillance d'examens en ligne
  • Solution Démarrer
    Architecture de référence pour la surveillance d'examens en ligne à l'aide des API Faces, Labels et Text d'Amazon Rekognition. GitHub
  • Sécurité du lieu de travail
  • Solution Démarrer
    Traitez les images provenant de caméras pour détecter le port d'équipement de protection individuelle, tel qu'un casque, des gants et un masque à l'aide de l'API DetectProtectiveEquipment. GitHub
    Détectez un équipement de protection individuelle spécifique tel qu'un gilet de haute visibilité et des lunettes de sécurité à l'aide de Custom Labels.
    GitHub

Blogs

Détection automatique du port d'équipement de protection individuelle sur des personnes dans des images à l'aide d'Amazon Rekognition

Reconnaissez des célébrités sur des images et des vidéos à l'aide d'Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition prend désormais en charge six nouvelles catégories de modération de contenu.

Annonce d'Amazon Rekognition Custom Labels

Rationalisez la préparation et le contrôle de qualité de contenu pour les plateformes VOD à l'aide d'Amazon Rekognition Video.

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