Les confinements pendant la pandémie de COVID-19 ont entraîné une augmentation exponentielle de la demande des services de livraison de Shgardi. De ce fait, l'entreprise a dû se démener pour éviter que sa plateforme ne soit submergée et ne tombe en panne. Ainsi, pour tenter de répondre à la demande, l'entreprise ajoutait régulièrement de nouveaux serveurs réservés à son infrastructure sur site. Ce processus était manuel et fastidieux et entraînait une augmentation constante du coût des infrastructures.

Tarek Dahab, directeur technique (CTO) de Shgardi, explique que son infrastructure précédente n'était pas conçue pour évoluer rapidement. « Pendant la pandémie de COVID-19, notre trafic augmentait chaque jour, nous avons donc continué à commander de nouveaux serveurs », a-t-il déclaré. « Mais le temps qu'ils arrivent et qu'ils soient installés, nous avions besoin d'un plus grand nombre encore. » Selon Dahab, en un an, l'infrastructure est passée d'un seul serveur réservé à 40 serveurs fonctionnant en clusters. « Notre équipe technique était débordée par la maintenance de ces serveurs, et n'avait pas le temps d'innover ou d'effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée », déclare-t-il.

Shgardi compte environ 600 employés et 70 d'entre eux ont des compétences techniques en codage et en ingénierie. L'entreprise a utilisé son expertise interne pour conteneuriser sa plateforme à l'aide d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pour une mise à l'échelle automatique (un service géré permettant d'exécuter Kubernetes dans le cloud AWS) et a déployé des centaines de microservices. Pour faciliter la connectivité dans le backend et tirer le meilleur parti de sa nouvelle architecture, l'entreprise a utilisé Amazon MQ, un service entièrement géré pour les agents de messages open source.

Amazon MQ permet à diverses applications sur différentes plateformes de communiquer et d'échanger des informations. « Ces services AWS fonctionnent ensemble et nous permettent de facilement gérer notre plateforme », explique Dahab. « Lorsque le trafic augmente, ils procèdent à une mise à l'échelle automatique. Et comparativement à l'infrastructure précédente, nous dépensons environ 40 % de moins. Il s'agissait là de la solution idéale pour nous. »

Le passage aux microservices et à une infrastructure automatiquement évolutive a permis aux développeurs de Shgardi de se concentrer sur la recherche de nouveaux moyens d'améliorer l'efficacité et l'expérience client, au lieu de se concentrer sur la maintenance des serveurs. Auparavant, le déploiement des mises à jour de la plateforme (qu'il s'agisse de corriger des bogues ou d'ajouter une nouvelle fonctionnalité) prenait jusqu'à une semaine. Dahab affirme que cela prend maintenant quelques heures, soit une réduction d'au moins 70 %.

Shgardi cherchait un moyen de convertir davantage de visiteurs de son site Web en clients. Elle souhaitait également augmenter la valeur moyenne des paniers d'achats de ses clients actifs. L'entreprise a décidé d'utiliser Amazon Personalize, qui permet aux développeurs de créer et de déployer rapidement des recommandations sélectionnées et une segmentation intelligente des utilisateurs à grande échelle grâce au machine learning.

Dahab affirme qu'il a fallu moins de deux semaines pour déployer complètement le service. Jusqu'à présent, cela a été un énorme succès. « Au cours des trois mois qui se sont écoulés depuis que nous avons utilisé Amazon Personalize pour créer notre moteur de recommandations, nous avons augmenté les commandes mensuelles de 20 % et de 30 % la conversion des nouveaux visiteurs en clients », déclare-t-il.

Shgardi souhaitait également optimiser les performances de la plateforme et minimiser la latence afin de garantir aux visiteurs une bonne expérience utilisateur. Sur le backend, la société a utilisé Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), un ensemble de services gérés qui facilite la configuration, l’utilisation et la mise à l’échelle des bases de données dans le cloud. Elle a également utilisé Amazon Aurora, une base de données conçue pour offrir un niveau inégalé de performances et de disponibilité à l'échelle mondiale, avec une compatibilité complète avec MySQL et PostgreSQL. « Le recours à Amazon RDS et Amazon Aurora constituait le moyen le plus simple de permettre à nos bases de données existantes d'évoluer en fonction de la demande tout en réduisant les frais de gestion », explique Dahab.

Du côté des clients, Shgardi a utilisé Amazon CloudFront, un réseau de diffusion de contenu (CDN) conçu pour des performances élevées, pour la sécurité et pour la simplicité de développement. Dahab explique que Shgardi utilise Amazon CloudFront pour mettre en cache des images et des objets, afin de permettre à ses clients e bénéficier de la meilleure expérience de navigation possible.

Avant de migrer vers AWS, Shgardi n'était pas satisfait du taux de disponibilité de sa plateforme sur site, qui s'élevait à seulement 90 %. Dahab explique qu'en plus des problèmes rencontrés lors des pics de trafic, l'entreprise a dû planifier des interruptions régulières pour cause de maintenance. « Des serveurs tombaient en panne, l'interconnexion entre les serveurs tombait en panne et nous devions régulièrement planifier des périodes de maintenance, lorsque les clients n'étaient pas en mesure d'accéder à la plateforme », explique Dahab. « Depuis la migration vers AWS, cela ne pose plus de problème et nous avons enregistré une disponibilité de plus de 99 %. »

La migration vers AWS a non seulement amélioré la fiabilité et les performances de la plateforme de Shgardi, mais elle a également permis de réduire les coûts, d'augmenter les revenus et d'améliorer la productivité des développeurs de l'entreprise. Le service de livraison a ainsi attiré des investissements externes et a été reconnu dans la liste Forbes des startups les plus financées au Moyen-Orient et en Afrique du Nord (MENA), pour avoir levé plus de 37 millions USD.

Dahab affirme que la migration a rendu Shgardi plus efficace et l'a placée dans une position beaucoup plus saine qu'elle ne l'était avant la pandémie. « Nous allons continuer à utiliser davantage de services AWS », déclare-t-il. « Cela nous aide à améliorer notre part de marché dans la région MENA et améliorera notre capacité à nous développer de pays en pays. »