Instans DL1 Amazon EC2

Seagate Technology telah menjadi pemimpin global yang menawarkan solusi penyimpanan dan pengelolaan data selama lebih dari 40 tahun. Rekayasawan ilmu data dan machine learning Seagate telah membangun sistem deteksi kerusakan deep learning (DL) lanjutan dan men-deploy-nya secara global di seluruh fasilitas produksi perusahaan. Dalam proyek bukti konsep terbaru, Gaudi Habana melebihi target performa untuk melatih salah satu model segmentasi semantik DL yang saat ini digunakan dalam produksi Seagate. 

“Kami berharap keunggulan performa harga yang signifikan dari instans DL1 Amazon EC2, yang didukung oleh akselerator Habana Gaudi, dapat menambah daya tarik klaster komputasi AWS di masa mendatang. Karena Habana Labs terus berkembang dan dapat mencakup lebih banyak operator, ada potensi untuk memperluas ke kasus penggunaan korporasi lainnya, dan dengan demikian menghasilkan penghematan biaya tambahan."

Leidos diakui sebagai salah satu 10 penyedia layanan teratas di bidang IT Kesehatan yang memberikan berbagai solusi yang dapat disesuaikan dan diskalakan untuk rumah sakit serta sistem kesehatan, organisasi biomedis, dan setiap lembaga federal AS yang berfokus pada kesehatan. 

Salah satu dari sekian banyak teknologi yang kami berdayakan untuk memajukan layanan kesehatan saat ini adalah penggunaan machine learning dan deep learning untuk diagnosis penyakit berdasarkan data pencitraan medis. Set data kami yang sangat besar memerlukan pelatihan yang tepat waktu dan efisien untuk membantu peneliti memecahkan misteri dalam bidang medis yang paling mendesak. Mengingat kebutuhan Leidos dan pelanggannya akan pelatihan yang cepat, mudah, dan hemat biaya untuk model deep learning, kami bersemangat untuk memulai perjalanan ini bersama Intel dan AWS untuk menggunakan instans DL1 Amazon EC2 berdasarkan prosesor AI Gaudi Habana. Dengan menggunakan instans DL1, kami mengharapkan peningkatan dalam kecepatan dan efisiensi pelatihan model, yang disusul dengan pengurangan risiko serta biaya penelitian dan pengembangan.”

Intel telah menciptakan teknologi Pelacakan Atlet 3D yang menganalisis video atlet yang sedang beraksi dalam waktu nyata untuk menginformasikan proses pelatihan dalam mencapai performa dan meningkatkan pengalaman audiens selama kompetisi.

“Dengan melatih model kami di instans DL1 Amazon EC2, yang didukung oleh akselerator Gaudi dari Habana Labs, kami akan dapat memproses ribuan video secara akurat dan andal serta menghasilkan data performa terkait, sekaligus menurunkan biaya pelatihan. Dengan instans DL1, kini kami dapat melatih dengan kecepatan dan biaya yang diperlukan untuk melayani atlet, tim, dan penyiar secara produktif di semua tingkatan di berbagai olahraga.”

Riskfuel memberikan valuasi waktu nyata dan sensitivitas terhadap risiko untuk perusahaan yang mengelola portofolio finansial, yang membantu mereka meningkatkan akurasi penjualan dan performa.

“Ada dua faktor yang membuat kami tertarik pada instans DL1 Amazon EC2 berdasarkan akselerator AI Habana Gaudi. Pertama, kami ingin memastikan klien perbankan dan asuransi kami dapat menjalankan model Riskfuel yang memanfaatkan perangkat keras terbaru. Untungnya, kami telah merasakan proses migrasi model kami ke instans DL1 ini yang simpel dan mudah. Sungguh, kami melakukannya hanya dengan mengubah beberapa baris kode. Kedua, biaya pelatihan adalah komponen besar dalam pengeluaran kami, dan janji peningkatan performa harga hingga 40% ini menawarkan potensi keuntungan substansial pada pendapatan bersih kami.”

Fractal adalah pemimpin global dalam kecerdasan buatan dan analitik, yang mendukung keputusan dalam perusahaan Fortune 500.
 

“AI dan deep learning adalah inti dari kemampuan Machine Vision kami, yang memungkinkan pelanggan mengambil keputusan yang lebih baik di seluruh industri yang kami layani. Untuk meningkatkan akurasi, set data menjadi lebih besar dan lebih rumit, yang memerlukan model yang lebih besar dan lebih kompleks. Hal ini mendorong kebutuhan performa harga komputasi yang ditingkatkan. Instans DL1 Amazon EC2 baru menjanjikan penghematan biaya pelatihan yang signifikan dibanding instans EC2 berbasis GPU. Kami berharap hal ini dapat menjadikan pelatihan model AI di cloud jauh lebih kompetitif dalam hal biaya dan lebih mudah diakses oleh berbagai macam klien.”