Instans DL1 Amazon EC2

Seagate Technology telah menjadi pemimpin global yang menawarkan solusi penyimpanan data dan manajemen selama lebih dari 40 tahun. Rekayasawan ilmu data dan machine learning Seagate telah membangun sistem deteksi kerusakan deep learning (DL) lanjutan dan men-deploy-nya secara global di seluruh fasilitas produksi perusahaan. Dalam proyek bukti konsep terbaru, Gaudi Habana melebihi target performa untuk melatih salah satu model segmentasi semantik DL yang saat ini digunakan dalam produksi Seagate. 

“Kami mengharapkan keuntungan performa harga yang signifikan dari instans DL1 Amazon EC2, didukung oleh akselerator Gaudi Habana, dapat memberikan tambahan masa depan yang menarik bagi klaster komputasi AWS. Dengan Habana Labs yang terus berkembang dan memungkinkan cakupan operator yang lebih luas, terdapat potensi untuk memperluas kasus penggunaan korporasi, dan dengan demikian akan memperoleh penghematan biaya tambahan."

Darrell Louder, Direktur Rekayasa Senior Operasi, Teknologi, dan Analitik Lanjutan (Senior Engineering Director of Operations, Technology and Advanced Analytics) - Seagate

Leidos terkenal sebagai penyedia IT Kesehatan di posisi 10 Teratas yang memberikan berbagai solusi yang dapat disesuaikan dan diskalakan untuk sistem rumah sakit dan kesehatan, organisasi biomedis, dan setiap agen federal AS yang berfokus pada kesehatan. 

“Salah satu dari banyak sekali teknologi yang kami berdayakan untuk pemeliharaan kesehatan lanjutan saat ini adalah penggunaan machine learning dan deep learning untuk diagnosis penyakit berdasarkan data pencitraan medis. Set data masif kami memerlukan pelatihan yang tepat waktu dan efisien untuk membantu peneliti memecahkan misteri dalam bidang medis yang paling mendesak. Dengan memenuhi kebutuhan Leidos dan pelanggannya terkait pelatihan yang cepat, mudah, dan hemat biaya untuk model deep learning, kami bersemangat untuk memulai perjalanan ini bersama Intel dan AWS untuk menggunakan instans DL1 Amazon EC2 berdasarkan prosesor AI Gaudi Habana. Menggunakan instans DL1, kami mengharapkan peningkatan dalam kecepatan dan efisiensi pelatihan model, yang disusul dengan penurunan risiko dan biaya penelitian dan pengembangan.” 

Chetan Paul, CTO Layanan Kesehatan dan Manusia (CTO Health and Human Services) - Leidos 

Intel telah menciptakan teknologi Pelacakan Atlet 3D yang menganalisis video atlet yang sedang beraksi secara waktu nyata untuk menginformasikan proses pelatihan performa dan meningkatkan pengalaman audiens selama kompetisi.

“Melatih model kami di instans DL1 Amazon EC2, yang didukung oleh akselerator Gaudi dari Habana Labs, akan memungkinkan kami memproses ribuan video secara akurat dan andal, serta membuat data performa terkait, sambil menurunkan biaya pelatihan. Dengan instans DL1, kita kini dapat melatih pada kecepatan dan biaya yang diperlukan untuk secara produktif melayani atlet, tim, dan penyiar di semua level dalam berbagai bidang olahraga”. 

Rick Echevarria, Wakil Presiden Grup Penjualan dan Pemasaran (Vice President, Sales and Marketing Group) - Intel

RiskFuel memberikan valuasi waktu nyata dan sensitivitas risiko untuk perusahaan yang mengelola portofolio finansial, membantu mereka meningkatkan akurasi penjualan dan performa.

“Terdapat dua faktor yang membuat kami tertarik pada instans DL1 Amazon EC2 berbasis akselerator AI Gaudi Habana. Pertama, kami ingin memastikan klien perbankan dan asuransi kami dapat menjalankan model Riskfuel yang memanfaatkan perangkat keras terbaru. Untungnya, kami melihat bahwa memigrasikan model kami ke instans DL1 ini menjadi simpel dan mudah. Sungguh, kami melakukannya hanya dengan mengubah beberapa baris kode. Kedua, biaya pelatihan adalah komponen besar dari pengeluaran kami, dan janji peningkatan performa harga hingga 40% ini menawarkan potensi keuntungan substansial pada pendapatan bersih kami.” 

Ryan Ferguson, CEO - Riskfuel

Fractal adalah pemimpin global dalam kecerdasan buatan dan analitik, yang mendukung keputusan dalam perusahaan Fortune 500.

“AI dan deep learning adalah inti kemampuan Visi Mesin kami, memungkinkan pelanggan untuk mengambil keputusan yang lebih baik di seluruh industri yang kami layani. Untuk meningkatkan akurasi, set data menjadi lebih besar dan lebih rumit, yang memerlukan model yang lebih besar dan lebih kompleks. Hal ini mendorong kebutuhan performa harga komputasi yang ditingkatkan. Instans DL1 Amazon EC2 baru menjanjikan pelatihan berbiaya lebih rendah secara signifikan dibanding instans EC2 berbasis GPU. Kami mengharapkan hal ini untuk membuat pelatihan model AI di cloud jauh lebih kompetitif dan dapat diakses dibanding sebelumnya untuk berbagai jajaran klien”.

Srikanth Velamakanni, Group CEO - Fractal

AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) dan AWS Deep Learning Containers (DLC) memberikan citra mesin dan kontainer yang telah diinstal sebelumnya dengan kerangka kerja deep learning kepada Ilmuwan Data, praktisi ML, dan peneliti untuk memudahkan memulai dengan memungkinkan Anda melewati proses yang rumit saat membangun dan mengoptimalkan lingkungan perangkat lunak dari awal. SDK SynapseAI SDK untuk akselerator Gaudi terintegrasi ke AWS DL AMI dan DLC yang memungkinkan Anda mulai menggunakan instans DL1 dengan cepat.

Pelanggan yang lebih memilih untuk mengelola beban kerja kontainer mereka sendiri melalui layanan orkestrasi kontainer bisa men-deploy instans DL1 dengan Amazon EKS atau ECS.