AWS Innovate AI/ML Edition
Akselerasi inovasi dalam skala besar & buka kemungkinan baru dengan pembelajaran mesin di AWS
AWS Innovate AI/ML Edition
Akselerasi inovasi dalam skala besar & buka kemungkinan baru dengan pembelajaran mesin di AWS

50+

Sesi
AWS e-book
& panduan
Baca sekarang
Infografis
AWS
Akses sekarang
Laporan
MIT, IDC & IDG
Dapatkan informasinya
Studi Kasus
Pelanggan
Pelajari selengkapnya

50+

Sesi
AWS e-book
& panduan
Baca sekarang
Infografis
AWS
Akses sekarang
Laporan
MIT, IDC & IDG
Dapatkan informasinya
Studi Kasus
Pelanggan
Pelajari selengkapnya
Lebih baik bersama Intel

Unduh E-book

innovate-aiml-22-UI_Gradient-Divider

Pelajari lebih dalam, kembangkan strategi yang efektif, dan mulai manfaatkan keunggulan penuh teknologi machine learning.

  • Percepat AI/ML
  • Infrastruktur ML
  • Kasus penggunaan AI
  • Percepat AI/ML
  • Perjalanan machine learning

    Bisnis berpeluang untuk membuka nilai yang signifikan di seluruh organisasi dengan bantuan machine learning dan AI. Ikuti jalur yang telah terbukti menuju keberhasilan machine learning. Baca eBook Perjalanan Machine Learning untuk mengetahui:

    • Perjalanan machine learning lengkap dalam 6 langkah
    • Cara mentransformasi investasi menjadi solusi yang unggul dalam bisnis
    • Kisah inspiratif dari perusahaan terdepan di industri yang telah berhasil menerapkan machine learning
    • Wawasan dari ahli machine learning AWS

    Anggap eBook ini sebagai buku petunjuk untuk memandu Anda dalam perjalanan di setiap tahap dan membantu mempercepat inisiatif machine learning untuk mencapai hasil terukur.


    7 Kasus Penggunaan Machine Learning Utama

    Beranjak dari sekadar publisitas dan temukan manfaat nyata machine learning. Dalam eBook ini, kami telah menguraikan tujuh kasus penggunaan dimana bisnis berhasil menerapkan machine learning untuk mencapai hasil yang terukur, efisien, dan cepat. Baca eBook untuk mempelajari selengkapnya tentang kasus penggunaan ini dan persyaratan yang harus diperhatikan saat mengidentifikasi penerapan yang sesuai untuk machine learning, seperti:

    • Mengatasi masalah bisnis yang sesungguhnya
    • Memanfaatkan sumber data yang belum dimanfaatkan
    • Dapat diselesaikan dalam hitungan bulan

    Unduh eBook sekarang juga untuk memulai atau meluaskan perjalanan machine learning Anda.


    Mencapai hasil bisnis yang transformatif dengan machine learning

    Dengan menyediakan layanan machine learning (ML) terluas dan terlengkap, AWS dapat memenuhi kebutuhan pelanggannya di mana pun mereka berada dalam perjalanan ML-nya dan membantu mereka mencapai tujuan tertentu.

    Baca Mencapai hasil bisnis transformatif dengan machine learning untuk mempelajari mengapa ratusan ribu organisasi menggunakan AWS ML untuk membantu mereka:

    • Meningkatkan pengalaman pelanggan
    • Mengoptimalkan operasi bisnis
    • Mempercepat inovasi

    Mempercepat inovasi machine learning melalui keamanan

    Membangun model machine learning yang sukses sering kali memerlukan set data yang unik untuk bisnis Anda. Set data ini merupakan aset yang sangat berharga dan harus dijaga keamanannya di setiap langkah machine learning—termasuk penyiapan data, pelatihan, validasi, dan inferensi.

    Amazon SageMaker, layanan terkelola penuh untuk machine learning, menyediakan fitur keamanan komprehensif yang dapat membantu organisasi Anda:

    • Memenuhi persyaratan keamanan beban kerja machine learning yang ketat
    • Mengamankan set data di setiap langkah proses
    • Beranjak ide ke produksi lebih cepat, lebih aman, dan dengan tingkat keberhasilan lebih tinggi

    Baca eBook untuk mempelajari bagaimana fitur keamanan dari Amazon SageMaker dan AWS Cloud dapat membantu Anda beranjak dari ide ke produksi lebih cepat.


    Buku Pedoman Strategis untuk data, analitik, dan pembelajaran mesin

    Data, analitik, dan machine learning berpotensi untuk membuka peluang dan mentransformasi organisasi, baik menciptakan pengalaman pelanggan baru maupun membangun aliran pendapatan baru. Tetapi data hanya berharga jika Anda dapat mengubahnya menjadi tindakan. Dalam buku panduan ini, Anda akan mempelajari cara:

    • Menjadi didorong data
    • Membangun fondasi data modern
    • Menskalakan machine learning secara efektif

    Dapatkan panduan untuk mulai menyempurnakan strategi data guna mempercepat inovasi dan mendorong kemajuan organisasi Anda.


    Prinsip Kecerdasan Buatan (Al) & Pembelajaran Mesin (ML)

    Machine learning mengubah cara bisnis berinovasi dengan AI. Walaubagaimanapun, banyak pemimpin yang merasa kesulitan dalam mengolah hingar-bingar pasar untuk mencari nilai yang bermakna.

    Panduan Eksekutif Tinjauan Manajemen MIT Sloan, Prinsip AI & Machine Learning dapat membantu para pengambil keputusan di setiap tahapan untuk menghadapi dan mengatasi tantangan di tiga tingkat penting dalam adopsi AI: kepemimpinan, organisasi, dan bakat.

    Unduh panduan dari AWS dan para editor di MIT SMR.

  • Infrastruktur ML
  • Percepat inovasi machine learning dengan layanan dan infrastruktur cloud yang tepat

    Machine learning telah memasuki arus utama, yang mendorong berbagai jenis manfaat. Temukan bagaimana Anda dapat membangun fondasi yang kukuh untuk kesuksesan machine learning di organisasi Anda melalui prakiraan bisnis yang lebih akurat, pengalaman yang lebih personal untuk pelanggan, dan efisiensi operasional yang lebih besar.

    Baca selengkapnya untuk mempelajari tentang layanan machine learning yang dibangun khusus dan infrastruktur andal dari AWS dapat membantu Anda mempercepat setiap langkah dalam siklus hidup machine learning:

    • Menyiapkan data untuk machine learning dengan cepat dan mudah
    • Membangun model machine learning yang akurat di lebih dari satu kerangka kerja
    • Melatih model machine learning dengan lebih cepat
    • Melakukan deployment model machine learning dengan biaya serendah mungkin

    Modernisasikan pengembangan machine learning dalam skala besar

    Machine learning telah memasuki arus utama dan organisasi memanfaatkannya untuk mendorong inovasi di dunia nyata. Amazon SageMaker, layanan cloud ML paling komprehensif, menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan dan berbagai alat terintegrasi untuk memudahkan organisasi memodernisasi pengembangan ML mereka dan menuai manfaat ML lebih cepat. Temukan hasil bisnis dari modernisasi pengembangan ML menggunakan Amazon SageMaker dalam eBook ini, antara lain:

    • Percepatan pengembangan ML
    • Penggunaan ML yang bertanggung jawab dan aman
    • Aksesibilitas ML ke developer tanpa memandang tingkat keahlian ML
    • Pengurangan total biaya kepemilikan

    T&J: Memilih infrastruktur komputasi yang tepat untuk machine learning

    Setelah cloud membawa machine learning dalam jangkauan organisasi besar dan kecil, banyak eksekutif bertanya, “Faktor apa saja yang harus saya pertimbangkan ketika memilih infrastruktur dan layanan machine learning yang tepat untuk tujuan saya?” Untuk jawaban atas pertanyaan tersebut dan banyak lagi info lainnya, mari kita dengarkan Dr. Saha, Wakil Presiden (Vice President) layanan machine learning di Amazon AI. Akses Tanya Jawab untuk melihat lebih dekat:

    • Tantangan terbesar yang dihadapi developer dan organisasi saat mengadopsi machine learning
    • Panduan dan praktik terbaik untuk mengevaluasi persyaratan infrastruktur beban kerja ML Anda
    • Instans komputasi Amazon EC2 untuk pelatihan model dan inferensi ML

    Mewujudkan Hasil Usaha Bisnis yang Lebih Baik, Developer yang Efisien, dan Inovasi Terakselerasi dengan Infrastruktur Pembelajaran Mesin yang Berkinerja Tinggi, Hemat Biaya, dan Mudah Digunakan

    IDC memprakirakan bahwa pembelanjaan infrastruktur untuk mendukung solusi AI/ML akan meningkat dari 14,6 miliar USD pada tahun 2020 menjadi sekitar 30,5 miliar USD pada tahun 2024.

    Baca laporan resmi IDC ini untuk memahami lebih mendalam tantangan yang paling umum dalam melakukan deployment aplikasi AI/ML Anda, dan pelajari apa yang menjadikan AWS mitra yang ideal untuk pengembangan dan deployment aplikasi ML sesuai skala. Ketahui bagaimana organisasi Anda dapat memperoleh manfaat dari:

    • Instans DL1 Amazon EC2 baru dengan performa tinggi dan hemat biaya, yang didukung akselerator Gaudi oleh Habana Labs, untuk melatih model deep learning
    • Memulai dengan mudah dengan layanan terkelola yang kuat seperti Amazon SageMaker
    • Penghalang untuk masuk yang lebih rendah dengan menggunakan cloud untuk menskalakan aplikasi ML dan berinovasi lebih cepat
  • Kasus penggunaan AI
  • IDC MarketScape: Asia Pacific Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment

    AWS dinobatkan sebagai Pemimpin dalam IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment. IDC MarketScape mengevaluasi delapan vendor di APEJ secara keseluruhan (Asia Pasifik tidak termasuk Jepang) dan menobatkan AWS sebagai Pemimpin dalam strategi dan kemampuan. Dalam kutipan ini, temukan mengapa IDC MarketScape menempatkan AWS sebagai pemimpin dan mengapa IDC MarketScape merekomendasikan pengambil keputusan penglihatan komputer agar mempertimbangkan AWS untuk layanan AI Penglihatan jika perlu merencanakan kemampuan AI penglihatan secara terpusat dalam inisiatif cakupan besar, seperti transformasi digital (DX) atau jika pelanggan mencari kemampuan Komposit untuk AI, manajemen data, dan komputasi cloud, dengan ketersediaan wilayah cloud yang lebih banyak.

    Baca kutipan ini untuk:

    • Memahami dan mendapatkan wawasan tentang lanskap penglihatan komputer di APEJ secara keseluruhan, termasuk tren yang berkembang, pola adopsi, dan kasus penggunaan AI penglihatan baru yang banyak diminati
    • Menilai kekuatan dan kekhawatiran terkait AWS dan layanan komprehensifnya
    • Merencanakan masa depan dengan rekomendasi dari IDC MarketScape tentang kapan harus mempertimbangkan AWS untuk layanan penglihatan komputer

    Dorong pertumbuhan bisnis dengan personalisasi

    Personalisasi konten untuk pelanggan online adalah kunci untuk unggul dalam persaingan. Namun, banyak merek menghadapi tantangan yang menghalangi mereka untuk memberikan pengalaman yang mulus dan relevan ini. Hasilnya adalah komunikasi yang terputus dan visibilitas yang terbatas terhadap kebutuhan pelanggan.

    Machine learning dapat membantu Anda menawarkan rekomendasi yang lebih relevan kepada pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek. Baca Dorong Pertumbuhan Bisnis dengan Personalisasi untuk mempelajari:

    • Cara machine learning dapat mengatasi tantangan dengan upaya personalisasi tradisional untuk meningkatkan interaksi dan konversi
    • Cara industri seperti Media dan Hiburan (M&E) dan Retail memanfaatkan personalisasi yang didukung oleh machine learning
    • Cara sebuah perusahaan menggunakan personalisasi dengan machine learning untuk meningkatkan konsumsi video sebesar 20%

    Meningkatkan layanan dan mengurangi biaya di pusat kontak

    Tinggalkan tantangan pusat kontak warisan—waktu tunggu lama, kesalahan pengalihan panggilan, dan lambatnya penyelesaian. Deploy kemampuan machine learning dan berikan solusi yang diperlukan pelanggan.

    Baca eBook Meningkatkan Layanan dan Mengurangi Biaya di Pusat Kontak untuk mempelajari cara memanfaatkan layanan AI AWS untuk:

    • Mengurangi biaya dengan teknologi layanan mandiri
    • Meningkatkan produktivitas agen dengan mengurangi volume panggilan
    • Mengidentifikasi peluang peningkatan bisnis dengan menangkap data interaksi yang lebih baik
    • Membangun pusat panggilan yang kompeten dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik

    Bebaskan data dokumen Anda

    Akhiri pemrosesan dokumen secara manual dan temukan kebebasan dalam solusi machine learning. Bekerja lebih efisien dengan pemrosesan dokumen yang cerdas.

    Baca eBook Bebaskan Data Dokumen Anda untuk mempelajari cara menggunakan machine learning untuk:

    • Membatasi atau bahkan menghilangkan kesalahan yang terkait dengan entri dan pemrosesan data secara manual
    • Memungkinkan pemrosesan data dokumen yang lebih cepat untuk menyelesaikan proses yang sebelumnya menghabiskan waktu berbulan-bulan atau berminggu-minggu dalam hitungan hari
    • Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberi klien Anda informasi yang lebih akurat secara lebih cepat dan lebih efisien
    • Mendorong produktivitas dengan membantu karyawan mengalokasikan waktu untuk tugas bisnis yang penting

    Tujuh alasan korporasi Anda membutuhkan pencarian cerdas

    Banyak organisasi sangat ingin menggunakan data untuk menumbuhkan dan meningkatkan performa, tetapi saat ini korporasi mengalami kesulitan dengan pencarian data. Pengetahuan adalah kunci untuk wawasan bisnis, dan ada biaya tetap serta risiko yang terkait dengan waktu yang dihabiskan untuk mencari informasi atau keputusan salah yang dibuat berdasarkan informasi yang tidak akurat.

    Pencarian cerdas yang didukung oleh machine learning dapat membantu mengatasi tantangan ini dengan memanfaatkan pemahaman bahasa alami dan deep learning. Baca 7 Alasan Mengapa Korporasi Anda Membutuhkan Pencarian Cerdas guna mengidentifikasi area untuk transformasi organisasi, termasuk:

    • Meningkatkan produktivitas tenaga kerja
    • Meningkatkan layanan mandiri dan kepuasan pelanggan
    • Mempercepat penelitian dan pengembangan

    Mengapa machine learning sangat penting dalam perlawanan Anda terhadap penipuan online

    Setiap organisasi yang menjalankan bisnis secara online dapat menjadi korban penipuan online dan harus mempertimbangkan risiko kehilangan pendapatan dan kerusakan reputasi merek secara serius. AWS membantu bisnis seperti milik Anda melawan penipuan online. Baca eBook Mengapa machine learning penting dalam perlawanan terhadap penipuan online untuk mempelajari bagaimana Anda dapat:

    • Mengembangkan solusi Anda sendiri hanya dalam hitungan hari dengan Amazon SageMaker
    • Mengintegrasikan Amazon Fraud Detector dengan aplikasi bisnis Anda menggunakan API

Pelanggan Utama

innovate-aiml-22-UI_Gradient-Divider

Pelajari bagaimana berbagai organisasi ini mempercepat hasil bisnis dengan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML).

Pelajari selengkapnya tentang AI & Machine Learning di AWS

innovate-aiml-22-UI_Gradient-Divider
80%

Pelanggan menggunakan AWS untuk pembelajaran mesin

Pemimpin di IDC MarketScape: Penilaian Vendor untuk Visi Platform Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan 2021

150%

peningkatan produktivitas tim menggunakan Amazon SageMaker

80%

pengurangan biaya pelabelan data dengan menggunakan Amazon SageMaker

68%

dari semua proyek deep learning berada di cloud yang dijalankan di AWS

Mulai membangun solusi pembelajaran mesin dengan AWS Free Tier

Daftar akun AWS untuk menikmati penawaran gratis untuk Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly, dan lebih dari 100 layanan AWS.
Lihat Detail AWS Tingkat Gratis »