Machine learning telah memasuki arus utama, yang mendorong berbagai jenis manfaat. Temukan bagaimana Anda dapat membangun fondasi yang kukuh untuk kesuksesan machine learning di organisasi Anda melalui prakiraan bisnis yang lebih akurat, pengalaman yang lebih personal untuk pelanggan, dan efisiensi operasional yang lebih besar.

Baca selengkapnya untuk mempelajari tentang layanan machine learning yang dibangun khusus dan infrastruktur andal dari AWS dapat membantu Anda mempercepat setiap langkah dalam siklus hidup machine learning:

• Menyiapkan data untuk machine learning dengan cepat dan mudah
• Membangun model machine learning yang akurat di lebih dari satu kerangka kerja
• Melatih model machine learning dengan lebih cepat
• Melakukan deployment model machine learning dengan biaya serendah mungkin
  

Setelah cloud membawa machine learning dalam jangkauan organisasi besar dan kecil, banyak eksekutif bertanya, “Faktor apa saja yang harus saya pertimbangkan ketika memilih infrastruktur dan layanan machine learning yang tepat untuk tujuan saya?” Untuk jawaban atas pertanyaan tersebut dan banyak lagi info lainnya, mari kita dengarkan Dr. Saha, Wakil Presiden (Vice President) layanan machine learning di Amazon AI. Akses Tanya Jawab untuk melihat lebih dekat:

• Tantangan terbesar yang dihadapi developer dan organisasi saat mengadopsi machine learning
• Panduan dan praktik terbaik untuk mengevaluasi persyaratan infrastruktur beban kerja ML Anda
• Instans komputasi Amazon EC2 untuk pelatihan model dan inferensi ML
  

IDC memprakirakan bahwa pembelanjaan infrastruktur untuk mendukung solusi AI/ML akan meningkat dari 14,6 miliar USD pada tahun 2020 menjadi sekitar 30,5 miliar USD pada tahun 2024.

Baca laporan resmi IDC ini untuk memahami lebih mendalam tantangan yang paling umum dalam melakukan deployment aplikasi AI/ML Anda, dan pelajari apa yang menjadikan AWS mitra yang ideal untuk pengembangan dan deployment aplikasi ML sesuai skala. Ketahui bagaimana organisasi Anda dapat memperoleh manfaat dari:

• Instans DL1 Amazon EC2 baru dengan performa tinggi dan hemat biaya, yang didukung akselerator Gaudi oleh Habana Labs, untuk melatih model deep learning
• Memulai dengan mudah dengan layanan terkelola yang kuat seperti Amazon SageMaker
• Penghalang untuk masuk yang lebih rendah dengan menggunakan cloud untuk menskalakan aplikasi ML dan berinovasi lebih cepat
  

AWS dinobatkan sebagai Pemimpin dalam IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment. IDC MarketScape mengevaluasi delapan vendor di APEJ secara keseluruhan (Asia Pasifik tidak termasuk Jepang) dan menobatkan AWS sebagai Pemimpin dalam strategi dan kemampuan. Dalam kutipan ini, temukan mengapa IDC MarketScape menempatkan AWS sebagai pemimpin dan mengapa IDC MarketScape merekomendasikan pengambil keputusan penglihatan komputer agar mempertimbangkan AWS untuk layanan AI Penglihatan jika perlu merencanakan kemampuan AI penglihatan secara terpusat dalam inisiatif cakupan besar, seperti transformasi digital (DX) atau jika pelanggan mencari kemampuan Komposit untuk AI, manajemen data, dan komputasi cloud, dengan ketersediaan wilayah cloud yang lebih banyak.

Baca kutipan ini untuk:

• Memahami dan mendapatkan wawasan tentang lanskap penglihatan komputer di APEJ secara keseluruhan, termasuk tren yang berkembang, pola adopsi, dan kasus penggunaan AI penglihatan baru yang banyak diminati
• Menilai kekuatan dan kekhawatiran terkait AWS dan layanan komprehensifnya
• Merencanakan masa depan dengan rekomendasi dari IDC MarketScape tentang kapan harus mempertimbangkan AWS untuk layanan penglihatan komputer
  

Personalisasi konten untuk pelanggan online adalah kunci untuk unggul dalam persaingan. Namun, banyak merek menghadapi tantangan yang menghalangi mereka untuk memberikan pengalaman yang mulus dan relevan ini. Hasilnya adalah komunikasi yang terputus dan visibilitas yang terbatas terhadap kebutuhan pelanggan.

Machine learning dapat membantu Anda menawarkan rekomendasi yang lebih relevan kepada pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek. Baca Dorong Pertumbuhan Bisnis dengan Personalisasi untuk mempelajari:

• Cara machine learning dapat mengatasi tantangan dengan upaya personalisasi tradisional untuk meningkatkan interaksi dan konversi
• Cara industri seperti Media dan Hiburan (M&E) dan Retail memanfaatkan personalisasi yang didukung oleh machine learning
• Cara sebuah perusahaan menggunakan personalisasi dengan machine learning untuk meningkatkan konsumsi video sebesar 20%
  

Tinggalkan tantangan pusat kontak warisan—waktu tunggu lama, kesalahan pengalihan panggilan, dan lambatnya penyelesaian. Deploy kemampuan machine learning dan berikan solusi yang diperlukan pelanggan.

Baca eBook Meningkatkan Layanan dan Mengurangi Biaya di Pusat Kontak untuk mempelajari cara memanfaatkan layanan AI AWS untuk:

• Mengurangi biaya dengan teknologi layanan mandiri
• Meningkatkan produktivitas agen dengan mengurangi volume panggilan
• Mengidentifikasi peluang peningkatan bisnis dengan menangkap data interaksi yang lebih baik
• Membangun pusat panggilan yang kompeten dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik
  

Akhiri pemrosesan dokumen secara manual dan temukan kebebasan dalam solusi machine learning. Bekerja lebih efisien dengan pemrosesan dokumen yang cerdas.

Baca eBook Bebaskan Data Dokumen Anda untuk mempelajari cara menggunakan machine learning untuk:

• Membatasi atau bahkan menghilangkan kesalahan yang terkait dengan entri dan pemrosesan data secara manual
• Memungkinkan pemrosesan data dokumen yang lebih cepat untuk menyelesaikan proses yang sebelumnya menghabiskan waktu berbulan-bulan atau berminggu-minggu dalam hitungan hari
• Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberi klien Anda informasi yang lebih akurat secara lebih cepat dan lebih efisien
• Mendorong produktivitas dengan membantu karyawan mengalokasikan waktu untuk tugas bisnis yang penting
  

Banyak organisasi sangat ingin menggunakan data untuk menumbuhkan dan meningkatkan performa, tetapi saat ini korporasi mengalami kesulitan dengan pencarian data. Pengetahuan adalah kunci untuk wawasan bisnis, dan ada biaya tetap serta risiko yang terkait dengan waktu yang dihabiskan untuk mencari informasi atau keputusan salah yang dibuat berdasarkan informasi yang tidak akurat.

Pencarian cerdas yang didukung oleh machine learning dapat membantu mengatasi tantangan ini dengan memanfaatkan pemahaman bahasa alami dan deep learning. Baca 7 Alasan Mengapa Korporasi Anda Membutuhkan Pencarian Cerdas guna mengidentifikasi area untuk transformasi organisasi, termasuk:

• Meningkatkan produktivitas tenaga kerja
• Meningkatkan layanan mandiri dan kepuasan pelanggan
• Mempercepat penelitian dan pengembangan
  

Setiap organisasi yang menjalankan bisnis secara online dapat menjadi korban penipuan online dan harus mempertimbangkan risiko kehilangan pendapatan dan kerusakan reputasi merek secara serius. AWS membantu bisnis seperti milik Anda melawan penipuan online. Baca eBook Mengapa machine learning penting dalam perlawanan terhadap penipuan online untuk mempelajari bagaimana Anda dapat:

• Mengembangkan solusi Anda sendiri hanya dalam hitungan hari dengan Amazon SageMaker
• Mengintegrasikan Amazon Fraud Detector dengan aplikasi bisnis Anda menggunakan API