Fitur Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector sepenuhnya mengotomatiskan pembuatan model machine learning yang mengidentifikasi potensi penipuan untuk aktivitas online umum seperti pembuatan akun baru, pembayaran online, dan pembayaran tamu. Proses pembangunan model otomatis menangani semua pekerjaan berat seperti validasi dan pengayaan data, rekayasa fitur, pemilihan algoritma, penyetelan hyperparameter, dan deployment model. Anda cukup mengunggah set data Anda, memilih tipe model, dan Amazon Fraud Detector secara otomatis menemukan model ML deteksi penipuan yang paling pas. Tidak diperlukan pengalaman pengkodean atau machine learning sebelumnya.

Model Anda mempertahankan performanya lebih lama di antara pelatihan ulang karena Amazon Fraud Detector secara otomatis menghitung informasi seperti usia akun, waktu sejak aktivitas terakhir, dan jumlah aktivitas. Hal ini berarti bahwa model Anda dapat mempelajari perbedaan antara pelanggan tepercaya yang sering melakukan transaksi dan upaya penipu terus-menerus.

Untuk setiap model yang Anda latih, Anda dapat melihat semua input yang Anda berikan yang diberi peringkat berdasarkan dampaknya pada performa model. Dengan menggunakan nilai urgensi dan peringkat relatif, Anda dapat memperoleh wawasan tentang masukan apa yang mendorong performa model Anda.

Setelah Anda membuat model deteksi penipuan Amazon Fraud Detector, Anda dapat menggunakan konsol Amazon Fraud Detector atau antarmuka program aplikasi (API) untuk membuat aturan berdasarkan prediksi model. Pelanggan dapat menciptakan peraturan untuk mengambil tindakan seperti menerima, meninjau, atau mengumpulkan lebih banyak informasi untuk skor model tertentu. Misalnya, Anda dapat dengan mudah membuat aturan untuk menandai akun pelanggan yang mencurigakan untuk ditinjau jika skor model lebih besar dari ambang batas yang telah ditentukan dan negara nomor telepon akun serta negara alamat IP tidak cocok.

Anda dapat menggunakan Amazon Fraud Detector API untuk melakukan prediksi penipuan waktu nyata dan mengevaluasi aktivitas online di aplikasi Anda saat terjadi. Misalnya, Anda dapat memanggil API prediksi penipuan untuk memeriksa setiap pendaftaran akun baru untuk kemungkinan risiko penipuan, menggunakan model dan aturan Anda untuk memicu tindakan.

Dengan konsol Amazon Fraud Detector, Anda dapat dengan mudah mencari dan meninjau evaluasi penipuan sebelumnya untuk mengaudit logika deteksi. Lihat data kejadian, logika deteksi yang diterapkan selama evaluasi, dan kondisi yang menghasilkan hasil prediksi penipuan.

Jika telah membuat model pendeteksi penipuan di Amazon SageMaker, Anda dapat mengintegrasikannya ke Amazon Fraud Detector untuk menghentikan lebih banyak penipuan. Anda dapat menggunakan model Amazon SageMaker dan Amazon Fraud Detector di aplikasi untuk mendeteksi berbagai jenis penipuan yang berbeda. Contohnya, aplikasi Anda dapat menggunakan model Amazon Fraud Detector untuk menilai risiko penipuan pada akun pelanggan dan menggunakan model Amazon SageMaker secara bersamaan untuk memeriksa risiko bahaya akun.