Inserito il: May 15, 2018
Le AMI di AWS Deep Learning per Ubuntu e Amazon Linux ora sono ottimizzate perfettamente perché TensorFlow 1.8 possa distribuire training ad alte prestazioni tra le istanze Amazon EC2 C5 e P3.
Per gli scenari di training basati su CPU, le AMI ora includono TensorFlow 1.8 montato con Intel Advanced Vector Instructions (AVX), set di istruzioni SSE e FMA per velocizzare il vettore e le elaborazioni floating point. Le AMI sono anche completamente configurate con Intel MKL-DNN per accelerare le routine matematiche nei training di rete neurali sulle istanze Amazon EC2 C5. Il training di un benchmark ResNet-50 con il set di dati ImageNet è stato 7 volte più rapido del training sui binari di stock TensorFlow 1.8 utilizzando una build ottimizzata su un tipo di istanza c5.18xlarge con una dimensione batch di 32.
Inoltre, per migliorare le prestazioni di training per gli scenari basati su GPU, le AMI includono una build ottimizzata di TensorFlow 1.8 completamente configurata con NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7 per sfruttare i training di precisione misti su Volta V100 GPU che alimentano le istanze Amazon EC2 P3.
Quando attivi l'ambiente virtuale, le ami di Deep Learning distribuiscono automaticamente le build di TensorFlow ad alte prestazioni, insieme ad altri framework di apprendimento approfondito come Chainer e CNTK ottimizzati per l'istanza EC2 a tua scelta.
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