Inserito il: Jun 20, 2018
Amazon SageMaker viene ora venduto pre-configurato per eseguire PyTorch, implementando sui framework di apprendimento profondo esistenti ed integrati TensorFlow, Apache MXNet e Chainer che sono attualmente disponibili. In aggiunta, i container pre-configurati TensorFlow in Amazon SageMaker ora supportano le versioni 1.7 e 1.8.
Usare PyTorch su Amazon SageMaker è facile come usare un framework di apprendimento profondo pre-costruito. Dato che PyTorch è altamente integrato con Python, ti permette di usare flussi di controllo tipici di Python nella tua rete. PyTorch supporta alche grafici di calcolo dinamico, che permettono un uso più flessibile della memoria e un miglior supporto per calcoli ricorsivi. È possibile leggere dettagli riguardo a PyTorch nel post sul blog qui.
I container pre-costruiti per PyTorch e TensorFlow 1.7 e 1.8 per Amazon SageMaker sono ora disponibili nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda), e Asia Pacifico (Tokyo). Visita la documentazione per maggiori informazioni su PyTorch.