Le tre nuove funzionalità di AWS ParallelCluster, oggi disponibili, aiuteranno i clienti a semplificare ulteriormente il processo di creazione e gestione di cluster HPC su Amazon Web Services (AWS).

Supporto AWS Batch: i clienti possono ora usare AWS Batch come strumento di pianificazione di lavori in AWS ParallelCluster e inviare lavori di elaborazione attraverso AWS ParallelCluster a AWS Batch. AWS Batch consente agli sviluppatori, ai ricercatori e agli ingegneri di eseguire in maniera semplice ed efficace centinaia di migliaia di lavori di elaborazione di batch su AWS. AWS Batch supporta anche la pianificazione di lavori paralleli multi-nodo, consentendo ai clienti di eseguire efficacemente lavori che coprono diverse istanze Amazon EC2.

Integrazione Amazon Elastic File System (EFS): AWS ParallelCluster ora supporta la configurazione nativa per EFS al fine di migliorare ulteriormente le funzionalità di storage e gestione file. Gli utenti possono creare e/o montare EFS direttamente da AWS ParallelCluster senza script di post installazione.

Supporto configurazione matrice RAID: i clienti di AWS ParallelCluster possono ora creare facilmente una matrice RAID 0 o RAID 1 per l’utilizzo con il cluster HPC. RAID 0 combina più dischi in un disco unico per fornire migliori prestazione I/O mentre RAID 1 combina più dischi in un unico disco per una migliore tolleranza agli errori. Le matrici RAID possono essere create da un massimo di 5 volumi Amazon Elastic Block Store (EBS).

AWS ParallelCluster è disponibile senza alcun costo aggiuntivo; ti vengono addebitati solo i costi delle risorse AWS necessarie per l'esecuzione delle applicazioni. AWS ParallelCluster è rilasciato tramite il repository Python Package Index (PyPI). Il codice sorgente di AWS ParallelCluster è ospitato nel repository Amazon Web Services su GitHub.  Per ulteriori informazioni sul lancio di un cluster HPC tramite AWS ParallelCluster, consulta la sezione disponibile here.