Inserito il: Dec 13, 2018
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS per Ubuntu e Amazon Linux sono ora dotate delle più recenti versioni dei seguenti framework di apprendimento approfondito:PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1 e Chainer 5.1. Questa versione include anche gli aggiornamenti dello stack NVIDIA, tra cui CUDA 10, cuDNN 7.4.1 e NCCL 2.3.7. Per la formazione basata su GPU, PyTorch 1.0 nelle AMI è completamente configurato per sfruttare i vantaggi delle prestazioni ottimizzate all’interno di CUDA 10.
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS, inoltre, supportano altri framework e interfacce molto utilizzati, quali TensorFlow, Keras, Gluon, and Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), che sono preinstallati e completamente configurati per poter iniziare a sviluppare in pochi minuti modelli di apprendimento approfondito, sfruttando al massimo la potenza di calcolo delle istanze EC2 di Amazon. Quando attivi l’ambiente Conda, le AMI di apprendimento approfondito distribuiscono automaticamente queste versioni a elevate prestazioni di framework ottimizzati per le istanze EC2 a tua scelta. Per un elenco completo dei framework e delle versioni supportate dalle AMI AWS di apprendimento approfondito, consulta le note di rilascio.
Inizia subito a usare le AMI di apprendimento approfondito di AWS grazie alle guide alle operazioni di base e ai tutorial per ogni livello di esperienza contenuti nella Developer Guide. Puoi anche iscriverti al forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare le tue domande.