Clienti Amazon Fraud Detector

AWS Fraud Prevention

AWS Fraud Prevention

AWS Fraud Prevention protegge AWS e i suoi clienti da frodi e abusi.

«In AWS, utilizziamo Amazon Fraud Detector per proteggere i nostri clienti e la nostra attività. Amazon Fraud Detector è particolarmente utile quando entriamo in nuovi mercati o aree geografiche, poiché l'arricchimento di input come indirizzo IP e indirizzo e-mail fornisce una spinta immediata anche quando non disponiamo di dati storici affidabili. Utilizzando il modello automatizzato Online Fraud Insights di Amazon Fraud Detector, abbiamo iniziato a registrare il 35% in più di registrazioni fraudolente di account in nuove aree geografiche. Inoltre, Amazon Fraud Detector consente di addestrare modelli per nuove parti della propria attività in mezza giornata: operazione che in precedenza richiedeva almeno una settimana».

Tim Wallach, Head of Fraud Prevention - AWS

SLA Digital

SLA Digital

SLA Digital crea nuovi flussi di introiti per gli operatori di telefonia mobile e i commercianti online in tutto il mondo attraverso soluzioni sicure e ottimali di fatturazione sul conto degli operatori telefonici. SLA Digital offre una piattaforma di fatturazione sul conto degli operatori telefonici che permette ai commercianti di prendere facilmente contatto con gli operatori di telefonia mobile, riducendo i costi, i rischi operativi e il time-to-market per ambo le parti. Come soluzione di aggregazione dei pagamenti, per l'attività di SLA Digital l'identificazione e la prevenzione delle transazioni fraudolente è essenziale.

"Un anno fa eravamo alla ricerca di una soluzione di rilevamento frodi che non richiedesse forti investimenti nello sviluppo di un'esperienza di machine learning interna. Grazie al sistema trasparente di prezzi basati sul consumo, Amazon Fraud Detector ci ha aiutato a creare un nuovo modello di machine learning efficace ed economico e a incorporarlo con facilità nel nostro sistema aziendale."

Richard Fisher, Head of Technology - SLA Digital

Untitled-1

FlightHub Group

FlightHub Group rende più accessibili i viaggi, permettendo a un numero maggiore di persone di visitare nuove località ed esplorare nuove culture. Con oltre 5 milioni di clienti serviti ogni anno, l'obiettivo dell'azienda è fornire ai viaggiatori i voli più economici disponibili sul mercato, accanto a itinerari ottimali e a un servizio clienti eccellente. Una delle massime priorità del team di prevenzione frodi di FlightHub è distinguere i viaggiatori attenti al risparmio, alla ricerca di biglietti aerei convenienti, dai truffatori che cercano di comprare i biglietti con carte di credito rubate.

"Da quando abbiamo adottato Amazon Fraud Detector, il nostro tasso di interruzione della procedura di acquisto è sceso sotto il 2% (contro il precedente 5%). Inoltre, il tasso di storno degli addebiti ha raggiunto il valore minimo da quando è nata l'azienda. Ora l'azienda è in grado di elaborare e accettare un numero maggiore di quei checkout che in passato i nostri modelli avrebbero contrassegnato come "a rischio" e respinto. Tuttavia, la conquista maggiore forse è che stiamo ottenendo questi risultati fantastici con costi operativi pressappoco analoghi a quelli passati. Le conseguenze di tutto ciò sono l'aumento tanto delle prenotazioni quanto degli introiti, così come la riduzione delle perdite dovute agli storni di addebito."

Drayton Williams, Fraud Investigations Manager - FlightHub

CDKeys di Omnyex

Omnyex

Omnyex è un grossista di prodotti digitali con sede centrale in Dubai e gestisce vari siti Web di E-commerce, tra cui CDKeys.com. Omnyex offre un'esperienza di acquisto affidabile, coerente e rapida che distribuisce nel minor tempo possibile chiavi di giochi ai clienti, in modo che questi possano effettuare gli acquisti in sicurezza e dedicare più tempo a giocare.

"Con Amazon Fraud Detector abbiamo ridotto le transazioni fraudolente del 6%. Allo stesso tempo, siamo riusciti ad automatizzare il completamento del checkout in oltre il 90% delle transazioni che in precedenza sarebbero state contrassegnate per la revisione manuale. Ora riesaminiamo manualmente meno dell'1% delle transazioni, rispetto al precedente 10%.
 
Da quando abbiamo implementato il servizio, abbiamo assistito a un miglioramento significativo nel nostro punteggio Trustpilot e sappiamo che è un risultato dell'automazione del rilevamento dei checkout, nonché di altre migliorie che apportiamo costantemente al sito Web. La fiducia rappresenta un elemento centrale del rapporto con i clienti, quindi si tratta di una grande vittoria per la nostra azienda".

Kevin Cole, Operations Director - Omnyex

Qantas

Qantas Loyalty

Qantas Loyalty è un'innovativa azienda basata su dati che promuove la fedeltà di clienti e partner attraverso i programmi Qantas Frequent Flyer e Qantas Business Rewards. Oltre 12 milioni di soci vengono ricompensati con i punti Qantas utilizzabili per diverse categorie di premi, tra cui viaggi, servizi finanziari, articoli al dettaglio, salute e benessere, ristorazione e prodotti enogastronomici, nonché servizi per le piccole imprese.

"Amazon Fraud Detector ha notevolmente incrementato e migliorato la nostra capacità di rilevare e mitigare le frodi. La possibilità di scrivere regole personalizzate da applicare alla nostra specifica situazione, l'addestramento di modelli di ML on demand e la perfetta integrazione con altri servizi AWS ci hanno permesso di prendere decisioni in modo rapido e intelligente, mantenendo il controllo completo della piattaforma. AWS è stato molto utile per testare la fase di proof of concept e ha aggiunto alla piattaforme nuove funzionalità in linea con le ultime tendenze relative alle frodi."

Mary Criniti, CTO - Qantas Loyalty

duda

Duda

Duda è una piattaforma di Web design professionale per tutte le aziende che offrono servizi di Web design a piccole imprese. L'azienda serve tutti i tipi di clienti, dai professionisti Web freelance e dalle agenzie digitali, alle più grandi società di hosting, piattaforme SaaS e editori online nel mondo.

"L'approccio di rilevamento delle frodi basato su regole che abbiamo sviluppato per la nostra piattaforma di Web design è riuscito a fermare i cattivi attori, ma con la crescita della nostra attività riconosciamo la necessità di migliorare continuamente. Alcuni degli approcci che abbiamo provato prevenivano le frodi, ma avevano un costo troppo elevato per l’esperienza dei nostri clienti. Abbiamo iniziato a studiare approcci basati sul machine learning (ML) che ci avrebbero aiutato a bilanciare il miglioramento della prevenzione delle frodi con il mantenimento di un'esperienza del cliente indolore che avremmo potuto ottenere rapidamente. Amazon Fraud Detector è esattamente ciò di cui avevamo bisogno: un servizio di rilevamento delle frodi basato su cloud che ci consentisse di creare facilmente modelli di ML personalizzati e di integrarli con il nostro approccio esistente. Abbiamo riscontrato che il processo di creazione e implementazione di un "rilevatore" di frodi basato sul ML era semplice e poteva essere realizzato con le nostre risorse esistenti. Con Amazon Fraud Detector siamo riusciti a migliorare ulteriormente la precisione e abbiamo visto un calo a doppia cifra dei falsi negativi, permettendoci di rilevare più malintenzionati. Inoltre, abbiamo risparmiato innumerevoli ore di lavoro che sarebbero state necessarie per creare da zero un approccio basato sul ML e integrarlo con la nostra soluzione esistente. Vediamo un gran potenziale per espandere il nostro uso di Amazon Fraud Detector in modo da fornire l'esperienza di Web design sicura e indolore che i nostri clienti si aspettano."

Amir Glatt, Co-Founder and CTO - Duda

GoDaddy

GoDaddy

GoDaddy è la più grande piattaforma di servizi al mondo per imprenditori e si propone di potenziare la propria community mondiale di oltre 19 milioni di clienti e imprenditori fornendo loro tutto l'aiuto e gli strumenti di cui hanno bisogno per crescere.
online.

"GoDaddy si impegna a prevenire la creazione di account fraudolenti e potenziamo continuamente le nostre funzionalità per rilevare automaticamente tali account durante la registrazione. Di recente, abbiamo iniziato a utilizzare Amazon Fraud Detector e siamo contenti che offra un'implementazione a basso costo e un approccio self-service alla creazione di un modello di machine learning personalizzato per la nostra azienda. Il modello può essere distribuito e utilizzato facilmente nel nostro nuovo processo di creazione account senza influire sull'esperienza di registrazione dei clienti sicuri. Il modello che abbiamo creato con Amazon Fraud Detector è in grado di rilevare immediatamente probabili registrazioni fraudolente, perciò siamo molto contenti dei risultati e non vediamo l'ora di fare ancora meglio".

John Kercheval, Senior Director, Identity Services Group - GoDaddy

ActiveCampaign

ActiveCampaign

ActiveCampaign è un fornitore di automatizzazione di marketing che supporta oltre 100.000 piccole e medie imprese in tutto il mondo. La nostra missione è aiutare le aziende in fase di crescita a creare connessioni significative e coinvolgere i clienti. È per questo che abbiamo creato ActiveCampaign: per far sì che le aziende in fase di crescita potessero avere gli strumenti necessari per risparmiare tempo, connettersi con i clienti e crescere. Siamo specializzati in marketing via e-mail, automatizzazione del marketing e delle vendite.

"Nel primo e nel secondo trimestre del 2020 abbiamo rilevato un picco nell'utilizzo di account per attacchi di phishing. Di conseguenza, per identificare più rapidamente i malintenzionati avevamo bisogno di integrare la nostra soluzione esistente sviluppata internamente con dati e segnali più solidi relativi alle transazioni. Poiché noi stessi siamo un'azienda in fase di crescita, era importante disporre di una soluzione scalabile basata sul machine learning. Amazon Fraud Detector ha semplificato la creazione di un modello che utilizza i nostri dati e che identifica con precisione le registrazioni di account che provocano attacchi di phishing. Inoltre, aspetto ancora più importante, siamo stati in grado di ottenere tali risultati con una bassissima percentuale di falsi positivi, eliminando così il lavoro aggiuntivo per il personale operativo. Amazon Fraud Detector offre un piano tariffario competitivo che ci permette di integrare facilmente il modello nel nostro flusso di lavoro esistente".

Alex Burch, Senior Email Operations Engineer, ActiveCampaign

Truevo

Truevo

Truevo crea prodotti di pagamento semplici, intuitivi e user-friendly che permettono ai clienti di ricevere pagamenti senza alcuno sforzo e concentrarsi sulla crescita delle loro aziende.

"Amazon Fraud Detector ci ha permesso di migliorare drasticamente le operazioni, aumentare la nostra flessibilità nella risposta contro i malintenzionati e avere maggiore controllo su sistemi e processi. All'inizio, avevamo pensato di adottare una soluzione interna e di terze parti. Quando è stato annunciato Amazon Fraud Detector, abbiamo immediatamente cambiato idea. Siamo clienti AWS da molti anni e riponiamo grande fiducia nei prodotti Amazon. Con Amazon Fraud Detector, non siamo più legati ai convenzionali limiti delle offerte in locale o SaaS. Al contrario, abbiamo la flessibilità per adattare un servizio basato sul machine learning alle nostre esigenze e la capacità di utilizzare l'opzione solo regole di AWS e al tempo stesso scalare passando alle funzionalità di machine learning complete quando necessario. Ciò ha permesso a Truevo di risparmiare dai 3 ai 6 mesi di sviluppo! Abbiamo infatti distribuito il nostro primo modello prototipo in 30 minuti.
 
Nel complesso, stiamo operando con maggiore sicurezza nella nostra capacità di rilevare le frodi in tempo reale. Abbiamo strumenti migliori per distribuire rilevamenti di regole quando notiamo attività sospette che potremmo non comprendere a pieno, ma che è necessario interrompere. Siamo in grado di soddisfare e adattarci a requisiti normativi e di schema in continua evoluzione e restare perciò sempre competitivi".

Charles Grech, COO, Truevo

Clearly

Clearly

Pioniere nello shopping online, Clearly è cresciuto fino a diventare uno dei più grandi rivenditori online di occhiali al mondo, fornendo ai clienti in Canada, Stati Uniti, Australia e Nuova Zelanda occhiali, occhiali da sole, lenti a contatto e altri prodotti per la salute degli occhi. Attraverso la sua missione di eliminare i problemi di vista, Clearly si impegna a rendere gli occhiali convenienti e accessibili a tutti.

«In Clearly siamo costantemente alla ricerca di modi per migliorare il nostro impareggiabile servizio clienti, proteggendo al contempo meglio la nostra attività. La nostra precedente soluzione di rilevamento delle frodi prevedeva regole hard-coding reattive basate su tentativi di frode passati e l'analisi manuale di tutte le transazioni sospette. Questo ci ha fatto perdere una grande quantità di frodi, ritardare gli ordini dei clienti a causa delle revisioni manuali e aumentare i costi di evasione degli ordini. Eravamo riluttanti a esplorare una soluzione ML poiché dovevamo agire rapidamente e non avevamo un team di ML di ruolo, ma con Amazon Fraud Detector siamo stati in grado di implementare una soluzione di prevenzione delle frodi accurata e affidabile in poche settimane. Ora intercettiamo più frodi e inviamo meno ordini alla revisione manuale, risparmiando migliaia di dollari a settimana».

Dottor Ziv Pollak, Machine Learning Team Leader - Clearly

ICONY

ICONY

ICONY GmbH è una piccola azienda con 15 dipendenti che lavorano ogni giorno per fornire agli utenti della rete ICONY il miglior servizio e tanto divertimento nella ricerca di un partner. Maggiori informazioni su: ICONY: rilevamento e gestione di account falsi con Amazon Fraud Detector.

«Dopo aver implementato questa soluzione di rilevamento delle frodi, il team di supporto di ICONY ha visto diminuire del 77% il tempo dedicato alla gestione di account falsi e spam. Ciò ha consentito al team di occuparsi dei controlli individuali degli utenti, il che ha immediatamente migliorato la qualità della piattaforma e causato un calo delle segnalazioni di frode da parte della community del 63%. Inoltre, il numero di utenti registrati che tornano sulla piattaforma è aumentato del 4,13%. Con meno molestie da parte di account falsi e truffatori, gli utenti si sentono più a loro agio sulla piattaforma e si divertono a usarla.

Uwe Thomas, CEO – ICONY GmbH
 

Wuzzon

Wuzzon

Wuzzon è un'agenzia di app marketing che si impegna ad aiutare i proprietari di app a crescere e ad attivare l'acquisizione di utenti aiutandoli a configurare un piano di marketing completo nel quale siano incluse: l'acquisizione degli utenti, l'ottimizzazione dell'app store e le strategie di recoinvolgimento.

«Implementando Amazon Fraud Detector nel sistema WuzzTrack, Wuzzon dispone ora di una soluzione di rilevamento delle frodi molto più robusta e affidabile, in grado di rilevare anche tecniche antifrode più innovative. L'implementazione è stata semplice e veloce e i risultati sono stati persino migliori di quanto inizialmente sperato. In alcuni casi estremi si è verificata una diminuzione dei falsi positivi fino al 43% (rispetto alle precedenti soluzioni basate su regole), mentre per altre fonti, il tasso di veri positivi è aumentato dell'11-14%».

Justin Westerveld, CTO — Wuzzon

Standard Bank_Progress Logo CMYK

Standard Bank Insurance

Standard Bank è un importante gruppo di servizi finanziari sudafricano attivo da oltre 160 anni ed è il più grande finanziatore africano per patrimonio. Offrono una gamma di prodotti e servizi che includono soluzioni di investimento, mutui per la casa, finanziamenti per veicoli e asset e assicurazioni.

«Da quando abbiamo lanciato Amazon Fraud Detector in produzione, i nostri risultati sono stati ottimi. Circa il 94% dei nostri reclami sono generalmente classificati come a basso rischio e per questi reclami, i tempi di consegna si sono già ridotti dalle 48 ore di febbraio con il nostro tradizionale processo manuale a meno di 6 ore entro la fine di agosto. Ciò ha portato a una migliore esperienza del cliente. Abbiamo inoltre registrato un aumento del 36% dei punteggi del nostro Net Promoter Survey (NPS) tra febbraio 2022 e agosto 2022 da quando abbiamo iniziato la produzione. Lo attribuiamo ai pagamenti più rapidi grazie all'automazione sicura delle approvazioni per le richieste di risarcimento a basso rischio. Per quel 6% dei reclami classificati come ad alto rischio, ora abbiamo più capacità di interrogarli meglio di prima. Di conseguenza, siamo in grado di indagare a fondo sui casi sospetti e bloccare altri reclami con frodi effettive. Nel complesso, i casi di frode confermati che siamo stati in grado di identificare prima di riscuotere un reclamo sono aumentati di oltre il 100%, il che ha ridotto notevolmente l'esposizione dell'azienda al rischio».

– Ashia Bowers, Head of Automation, Standard Bank Insurance

Ulteriori informazioni sui prezzi dei prodotti

Visita la pagina dei prezzi di Amazon Fraud Detector.

Ulteriori informazioni 
Registrati per creare un account gratuito

Ottieni l'accesso immediato al piano gratuito di AWS. 

Registrati 
Inizia a progettare nella console

Inizia subito a utilizzare Amazon Fraud Detector nella Console di gestione AWS.

Accedi