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AWS IoT Analytics

AWS IoT Analytics

Analisi completamente gestite e operative per i tuoi dispositivi IoT

Avviso di fine del supporto

 Il 15 dicembre 2025, AWS interromperà il supporto per AWS IoT Analytics. Dopo il 15 dicembre 2025, non potrai più accedere alla console o alle risorse di AWS IoT Analytics. Per ulteriori informazioni, consulta la guida.

Vantaggi

Genera informazioni operative con strumenti come MATLAB e Octave quando importi e implementi contenitori di codice personalizzati.

Filtra, trasforma, pulisci, arricchisci e archivia i dati del dispositivo in formato di serie temporali per un recupero e un'analisi rapidi.

Esegui analisi e inferenze di machine learning (ML) con i notebook Jupyter ospitati per creare e addestrare modelli senza gestire l'infrastruttura.

Analizza le prestazioni dei dispositivi e visualizza le tendenze con un motore di query SQL integrato e l'integrazione con Amazon QuickSight.

Come funziona AWS IoT AnalyticsCome funziona AWS IoT Analytics

I dati IoT provengono da dispositivi che registrano processi alquanto rumorosi (come temperatura, movimenti o suoni). Questi dati possono contenere falle significative e messaggi corrotti o portare a letture errate, rendendo necessaria una pulizia prima dell'analisi. I dati IoT provengono da dispositivi che registrano processi alquanto rumorosi (come temperatura, movimenti o suoni). Questi dati possono contenere falle significative e messaggi corrotti o portare a letture errate, rendendo necessaria una pulizia prima dell'analisi.

Come funziona

AWS IoT Analytics semplifica i passaggi difficili necessari per analizzare enormi volumi di dati IoT, senza i costi e la complessità della creazione di una piattaforma di analisi IoT.

Casi d'uso

Arricchisci i dati IoT con metadati contestuali

Gli operatori di attrezzature agricole puliscono e arricchiscono i dati dei sensori di umidità con le precipitazioni previste e ottimizzano l'efficienza idrica delle attrezzature per l'irrigazione.

Rendi operativa la manutenzione predittiva

I modelli predefiniti consentono di creare potenti modelli di manutenzione predittiva, come modelli di veicoli da carico che prevedono i guasti dei sistemi di riscaldamento e raffreddamento.

Rifornisci le forniture in modo proattivo

Le applicazioni IoT possono monitorare gli inventari e analizzare i dati dei distributori automatici di alimenti, quindi riordinare accuratamente la merce ogni volta che le scorte si esauriscono.

Migliora con la valutazione dell'efficienza dei processi

Monitora e migliora l'efficienza delle applicazioni IoT, ad esempio identificando i carichi ottimali per i camion per pianificare le linee guida di carico.