Innova grazie al machine learning a Hong Kong

Il machine learning può aiutare le aziende di Hong Kong a migliorare l'esperienza dei clienti, aumentare la produttività dei dipendenti, tagliare i costi e ridurre le frodi. Tuttavia, capire da dove iniziare con l'applicazione del machine learning può essere difficile. Una soluzione consiste nell'attuare casi d'uso pratici e comprovati di machine learning, in grado di produrre rapidamente un impatto aziendale reale e rimuovere le barriere iniziali all'adozione.

Casi d'uso comuni

Prendi in considerazione l'idea di cominciare con uno dei seguenti casi d'uso o contattaci se hai bisogno di nozioni di base!

Conversational_Use_Case_Bannner

Semplificazione dei processi self-service con l'IA conversazionale

Abilita comunicazione multicanale continua in modo coinvolgente con i clienti attraverso chatbot, assistenti vocali e chioschi informativi interattivi. Aumenta la soddisfazione dell'utente, riduci i costi operativi e ottimizza i processi aziendali.

Ulteriori informazioni >>

Rilevamento di attività fraudolente online

Migliora il rendimento automatizzando il rilevamento di attività online potenzialmente fraudolente, come frodi nei pagamenti e account falsi, usando il machine learning e i tuoi dati unici.

Ulteriori informazioni >>

Personalizzare suggerimenti cliente

Migliora il coinvolgimento e la conversione del cliente creando esperienze Web personalizzate, adattate alle preferenze e ai comportamenti individuali del cliente sui vari canali, attraverso suggerimenti, contenuti curati e promozioni marketing mirate.

Ulteriori informazioni >>

  • Scarica i whitepaper e gli ebook sul ML
  • Sei fasi per il successo del machine learning

    Sebbene il machine learning esista da decenni, la sua accessibilità come strumento per trasformare le aziende è relativamente nuova. Questo ebook delinea un percorso collaudato, dalla prima fase alla misurazione dei risultati, con approfondimenti tratti dalle best practice di Amazon ML e dalla sua esperienza nell'aiutare migliaia di clienti a realizzare le proprie iniziative.


    Accelerare la crescita aziendale con il machine learning

    Questo ebook presenta storie di successo di clienti AWS (piccole e medie imprese), che hanno ottenuto risultati trasformativi in una o più di queste categorie grazie all'aiuto di strumenti di apprendimento automatico accessibili.


    Ottenere risultati aziendali trasformativi con il machine learning

    AWS aiuta le organizzazioni di tutti i settori a sfruttare con successo il machine learning in tre categorie di obiettivi business critical: migliorare l'esperienza del cliente, ottimizzare le operazioni aziendali e accelerare l'innovazione. Questo ebook presenta storie di successo di clienti AWS che hanno ottenuto risultati trasformativi in queste tre categorie utilizzando potenti funzionalità di machine learning.


    Democratizzati, operativi e responsabili: le tre chiavi per il successo di IA e ML

    Sia che tu stia ampliando le tue iniziative di IA e ML esistenti o che tu sia solo all'inizio, una guida di riferimento chiara può aiutarti a sviluppare la tua strategia e contribuire a garantire risultati di successo. Questo eBook delinea i tre pilastri strategici del successo e fornisce consigli pratici da applicare alla tua organizzazione.

Clienti di Hong Kong che utilizzano soluzioni AWS ML


Lalamove
Lalamove
kr_quotemark

Con gli strumenti di machine learning su AWS, possiamo rapidamente creare prototipi delle nostre idee e ridurre il nostro time-to-market affidandoci a servizi gestiti anziché sviluppare soluzioni interne".

Samy Basset
Ingegnere per il machine learning, Lalamove

Leggi il caso di studio »


Armitage Technologies
Armitage Technologies
kr_quotemark

L'organizzazione pubblica potrebbe facilmente rispettare le normative COVID-19 relative al numero di persone in una sede grazie all'accuratezza della nostra soluzione di visione artificiale su AWS Panorama".

Norman Lam
Responsabile dell'innovazione, Armitage Technologies Ltd.

Leggi il caso di studio »

Ulteriori informazioni su AI e machine learning in AWS

AWS si è posizionata nella categoria Leader di IDC MarketScape per gli strumenti software e la piattaforma APEJ per il ciclo di vita dell'IA

AWS è stata nominata leader nel Magic Quadrant di Gartner per i servizi per sviluppatori di intelligenza artificiale nel cloud

Più di 100.000 clienti usano AWS per il machine learning

Più di 100.000

i clienti di società multinazionali, PMI e startup utilizzano AWS per il machine learning

Aumento di 10 volte della produttività del team grazie all’uso di Amazon SageMaker

10x

più veloce nella predazione in team con Amazon SageMaker

Riduzione del 40% dei costi di etichettatura dei dati utilizzando Amazon SageMaker

Riduzione del 40%

dei costi di etichettatura dei dati utilizzando Amazon SageMaker

Avvia oggi stesso una soluzione di machine learning con il Piano gratuito di AWS

Offerte e servizi gratuiti per costruire, implementare ed eseguire applicazioni di machine learning nel cloud. Registrati per un account AWS per usufruire delle offerte gratuite per Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly e oltre 100 servizi AWS.
Visualizza i dettagli del Piano gratuito AWS »