Presentazioni video

AWS What's Next: Amazon Rekognition Video per l'analisi multimediale

Liam Morrison, Principal Solutions Architect di IA/ML nell'area Media e video spiega come Amazon Rekognition Video per l'analisi multimediale ottimizza il controllo di qualità, l'inserzione di annunci pubblicitari e la produzione dei contenuti utilizzando il machine learning. (38:23)

AWS re:Invent 2019: Aggiungere la visione computerizzata alle applicazioni

Le aziende utilizzano la visione computerizzata per comprendere i contenuti e il contesto delle loro immagini e dei loro video su vasta scala. Questa sessione tematica offre una panoramica dei vari aspetti da prendere in considerazione quando si sviluppa la propria applicazione. Parleremo di vari approcci per risolvere le esigenze di visione computerizzata della tua attività e i passi successivi per sviluppare un modello per il tuo caso d'uso specifico. (57:15)

Ulteriori informazioni su casi d'uso e caratteristiche di Amazon Rekognition Video

Il presente webinar fornisce una panoramica su Amazon Rekognition Video, un servizio di analisi video abilitato per l'apprendimento approfondito che monitora persone, rileva attività e riconosce oggetti, celebrità e contenuti inappropriati. (41:40)

AWS re:Invent 2017 aggiornamenti delle caratteristiche di Amazon Rekognition

Questa presentazione prende in analisi le ultime caratteristiche di Amazon Rekognition annunciate in occasione dell'AWS re: Invent 2017, tra cui riconoscimento facciale in tempo reale, riconoscimento di testo in un'immagine e rilevamento migliorato dei volti. (46:34)

Sfrutta i servizi ML per perfezionare i suggerimenti relativi ai contenuti

Il presente webinar approfondisce il modo di utilizzo da parte dei clienti dei servizi Amazon Rekognition, Amazon Transcribe e Amazon Comprehend con l’obiettivo di offrire contenuti più pertinenti tramite i metadati estratti. (48:38)

Tutorial

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