Tutorial e workshop

Corsi sui fondamentali

Una panoramica delle caratteristiche chiave e dei vantaggi, e come costruire applicazioni di visione artificiale

Esplora le caratteristiche principali e ottieni una dimostrazione del prodotto

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Rekognition pratico: analisi automatizzata di immagini e video

(15 minuti)

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Costruire applicazioni smart di visione computerizzata

(30 minuti)

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Tutorial sulle nozioni di base

Guide dettagliate per le nozioni di base su Amazon Rekognition

Analisi di video ed estrazione di metadati

Rilevamento, analisi e confronto di volti

Rilevamento di oggetti personalizzati all’interno di immagini

Workshop

Esperienza pratica con Amazon Rekognition

Guide per sviluppatori

Panoramica del prodotto, istruzioni per l'uso delle varie funzioni e referenza API completa per sviluppatori

Guida per sviluppatori ad Amazon Rekognition

HTML | PDF

Guida per sviluppatori ad Amazon Rekognition Custom Labels

HTML | PDF

Video dei casi d’uso

Panoramica di Amazon Rekognition

Panoramica di due minuti di Amazon Rekognition
What is Amazon Rekognition? (1:42)

Casi d'uso e funzionalità principali

Panoramica di casi d’uso principali, funzionalità correlate e vantaggi
Moderazione dei contenuti (36:09)
Custom Labels (57:15)
Verifica dell'identità (17:03)
Sorveglianza esami online (11:24)
Streamlining media content operations with AI (30:02)

Implementazione di soluzioni

Modelli GitHub per accelerare l’implementazione di soluzioni
  • Analisi di immagini e video
  • Media e marketing
  • Custom Labels
  • Sorveglianza esami online
  • Sicurezza sul luogo di lavoro
  • Analisi di immagini e video
  • Soluzione Nozioni di base
    Architettura di riferimento per l'elaborazione di immagini e video su larga scala tramite Amazon Rekognition. GitHub
  • Media e marketing
  • Soluzione Nozioni di base
    Media Insights Engine: un framework per la creazione di applicazioni che elaborano video, immagini, audio e testo su AWS. GitHub
    Rileva segmenti video come Black Frames, End Credits e Color Bars utilizzando le API di Amazon Rekognition SegmentDetection e TechnicalCues. GitHub
    Calcola e visualizza i livelli di coinvolgimento del pubblico utilizzando le API di Amazon Rekognition Faces. GitHub
    Media2Cloud: framework per l'importazione di risorse video con metadati avanzati IA/ML GitHub
    Trovare opportunità per l'inserzione di annunci in sovrimpressione nei video utilizzando Amazon Rekognition Text nell'API video. GitHub
    Identifica e rileva marchi specifici in video e immagini utilizzando Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Custom Labels
  • Soluzione Nozioni di base
    Elaborazione batch di immagini a costi ottimizzati utilizzando Amazon Rekognition Custom Labels. GitHub
    Soluzione demo di Amazon Rekognition Custom Labels. GitHub
    Soluzione di feedback sui modelli Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Sorveglianza esami online
  • Soluzione Nozioni di base
    Architettura di riferimento per la sorveglianza degli esami online utilizzando le API di Amazon Rekognition Faces, Labels e Text. GitHub
  • Sicurezza sul luogo di lavoro
  • Soluzione Nozioni di base
    Elabora i fotogrammi delle telecamere per rilevare i dispositivi di protezione individuale come casco, guanti e maschere utilizzando l'API DetectProtectiveEquipment. GitHub
    Rileva un dispositivo di protezione individuale specifico come giubbotto ad alta visibilità e occhiali di sicurezza utilizzando Custom Labels.
    GitHub

Blog

Automatically detecting personal protective equipment on persons in images using Amazon Rekognition

Recognize celebrities in images and videos using Amazon Rekognition

Amazon Rekognition adds support for six new content moderation categories

Announcing Amazon Rekognition Custom Labels

Streamline content preparation and quality control for VOD platforms using Amazon Rekognition Video

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