投稿日: Dec 19, 2018
オンライントレーニングのポートフォリオに個別に利用できる 15 の新しい無料デジタルコースが追加されました。AWS re:Invent 2018 で発表されたこれら 10 分間のビデオコースでは、Machine Learning (ML)、衛星通信、グローバルサービス、医療データ分析などのサービスを説明します。また、これら 15 コースは、新しい無料のデジタルカリキュラムとして AWS re:Invent 2018 New Services にもまとめられています。
以下に新しいコースについてアルファベット順に紹介します。
• Introduction to Amazon Comprehend Medical は、深層学習と自然言語処理を用いてメディカルテキストとメモからエンティティを抽出し、それらを患者の転帰の改善、研究による洞察の提供、コストの削減などに役立てる新しいサービスについて説明します。
• Introduction to Amazon CloudWatch Log Insights は、完全に管理された、拡張性の高いログ分析機能を Amazon CloudWatch で提供する新しいサービスについて紹介します。
• Introduction to Amazon Elastic Inference は、ML Inference に GPU インスタンスを丸ごと 1 つ追加するほどではない場合に、それより小さなハードウェアアクセラレーションを追加できる Amazon SageMaker と Amazon EC2 向けの新しいサービスを中心に説明します。
• Introduction to Amazon Forecast は、この新しいサービスが、従来のモデルとは対照的に、追加の変数や外部要因を考慮することで時系列予測の精度を改善するしくみについて説明します。
• Introduction to Amazon FSx for Lustre は、AWS のお客様が Lustre 高性能ファイルシステムをそれぞれのデータ集約型アプリケーションで簡単かつ低コストで起動して実行できるようになる新しいサービスのしくみについて説明します。
• Introduction to Amazon FSx for Windows File Server は、開発者と管理者が Windows アプリケーションの共有ファイルストレージを簡単に起動して使用できるようになる新しいサービスについて説明します。
• Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics for Java Applications では、開発者がストリーミングデータを処理する強力なリアルタイムアプリケーションをそれぞれの Java コードを使用して作成できようになる新しい機能について紹介します。
• Introduction to Amazon Personalize では、ML 開発者がそれぞれのアプリケーションを利用するお客様にそれぞれの好みに合わせたおすすめを簡単に作成できるようになる新しいサービスの基礎について説明します。
• Introduction to Amazon SageMaker Ground Truth は、完全管理されたエンドツーエンドのラベリングジョブを提供しつつ、データに正しいラベルを自動的に付けて機械学習データセットを作成できる新しいサービスを中心に説明します。
• Introduction to Amazon SageMaker Neo は、開発者が複数のフレームワークの ML モデルをクラウドやエッジにある複数のプラットフォームにデプロイできるようになる新しい ML 機能について紹介します。
• Introduction to AWS Elemental MediaConnect は、この新しいサービスによって、AWS クラウドへの高品質ライブ動画ストリームのコントリビューションや高度な動画ワークフローを構築するための高品質ライブ動画ストリームのレプリケーションなどが可能になるしくみを簡単に説明します。
• Introduction to AWS Global Accelerator は、この新しいサービスで、アプリケーションの前にアクセラレータ IP アドレスを使うことでより強力かつ堅牢なアーキテクチャが提供されるしくみを取り上げます。
• Introduction to AWS Ground Station は、宇宙空間にある衛星を AWS クラウドに接続し、より管理しやすく費用を抑えた衛星通信を可能にする新しいサービスについて紹介します。
• Introduction to AWS Marketplace - Machine Learning Category は、この 100 を超えるキュレートされた ML アルゴリズムとモデルパッケージの新しいカテゴリの追加により、モデルやアルゴリズムを一から作成するのに伴う Undifferentiated Heavy Lifting (他との差別化に繋がらない重労働) がどのように避けられるかについて説明します。
• Introduction to AWS Security Hub は、新しいサービスが AWS クラウドにおける全体的なセキュリティとコンプライアンス状況の理解かつ管理にどのように役立つかについて示します。
これらのトレーニングや AWS のサービスに関するその他の無料のデジタルトレーニングコースは、aws.training でご覧いただけます。新しい ML トレーニングコースの詳細については、aws.training/machinelearning もご覧ください。