投稿日: Apr 8, 2019
AWS DeepLens に、鳥を分類する新しいプロジェクトテンプレートが搭載されたことをお知らせいたします。このテンプレートでは、200 種類の鳥を分類できます。
このプロジェクトにおいては、AWS DeepLens カメラにより取得された鳥の静止画像から鳥の種類が予測され、上位 5 種類が示されます。 このモデルでは、ResNet-18 ニューラルネットワークアーキテクチャを使って、200 種類の鳥を特定できるように、CUB-200 データセットを使用した訓練をしています。詳細については、AWS DeepLens ドキュメントをご覧ください。 AWS DeepLens を使用して鳥を分類するために、Amazon SageMaker に組み込まれた物体検出アルゴリズムを修正して「鳥の分類」を実装する別の方法についての詳細は、このブログ記事をご覧ください。
サンプルプロジェクトを使用すれば、簡単に AWS DeepLens を始めることができます。サンプルプロジェクトは、コンピュータビジョンの最も一般的なユースケースのいくつかに対応しています。これには、オブジェクトの検出、美術的スタイルの転写、顔認識、ホットドッグかホットドッグでないか、猫と犬の認識、行動認識、ヘッドポーズ検出、新しい鳥分類が含まれます。各プロジェクトテンプレートは、デフォルトの機械学習モデルと AWS Lambda 機能から構成され、モデルの実行をトリガーします。
スキルが向上し、アイデアが生まれたら、Amazon SageMaker を使用して深層学習のカスタムモデルをクラウド内で構築できます。開発者コミュニティによって AWS DeepLens で作成されたプロジェクトのコレクションをチェックして、アイデアを得てください。