投稿日: Dec 3, 2019
Java で深層学習モデルを開発するためのオープンソースライブラリである DJL を発表します。DJL には、深層学習モデルのトレーニング、テスト、デプロイを行うためのユーザーに使いやすい API が用意されています。深層学習に興味のある Java ユーザーであれば、DJL は素晴らしい出発点になります。深層学習モデルで作業する Java 開発者の場合、DJL を使えば簡単に予測をトレーニングして実行することができます。
Java は企業で最も人気のある言語ですが、深層学習に使えるリソースはほとんどありません。言語は引き続き Python が選好されています。その結果、Java 開発者はコードの解釈と書き換えにかなりの時間を費やして、深層学習アプリケーションを開発します。エンタープライズシステムに Python モデルをデプロイすると、新しいソフトウェアの依存関係も導入され、IT の複雑さとコストが増大します。
DJL のシンプルで直感的な API により、深層学習に伴う複雑さを取り除き、開発時間を数か月から数週間に短縮します。このソリューションにより、Java でのエンドツーエンドの深層学習開発が行えるようになることで、ソフトウェアの依存関係の数も減らします。事前トレーニング済みのバンドルされたモデルを使用すると、ユーザーは深層学習を Java アプリケーションにすぐに統合できます。