投稿日: Feb 27, 2020
Amazon Forecast は、事前の機械学習 (ML) の使用経験が不要で、ML を使用して正確な予測を生成する、完全マネージド型サービスです。Amazon Forecast は、エネルギー需要予測、労働力と資金の計画、クラウドインフラストラクチャ使用量の予測、在庫計画、製品の需要予測、および財務計画など、さまざまなユースケースに適用できます。
本日、3 つの新しい DeepAR+ ハイパーパラメータのサポートを開始したことを発表いたします。これにより、トレーニング時間の短縮、およびモデルの安定性と精度の向上が実現できます。まず、ディープラーニングモデルではトレーニングの実行中に異なる結果が出るという問題がよく起こりますが、モデルの安定性を向上させるために導入したのが、トレーニングを 1 回実行する間に複数のモデルの結果を平均化できるハイパーパラメータ「num_averaged_models」です。次に、予測精度と収束速度を向上させてトレーニング時間を短縮するために、ハイパーパラメータ「learning_rate_decay」と「max_learning_rate_decays」を使用することで、トレーニング中の学習率を変更できるようになりました。
さらに、DeepAR+ は、ノンパラメトリックな仮定を有する柔軟なディストリビューションを持つデータセットをサポートする新しい区分線形尤度関数のサポートもしています。詳細については、Amazon Forecast 開発者ドキュメントをご覧ください。
DeepAR+ をサポートする今回のハイパーパラメータの拡大は、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、およびアジアパシフィック (東京、シンガポール、ソウル) で利用可能です。