投稿日: May 21, 2020
AWS Deep Learning Containers での Tensorflow 2.2 サポートが本日から利用できるようになりました。この新バージョンの Deep Learning Container は、Amazon SageMaker、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon EC2 のセルフマネージド Kubernetes、および Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) で起動できます。AWS Deep Learning Containers でサポートされているフレームワークとバージョンの完全な一覧については、リリースノートをご覧ください。
TensorFlow 用の AWS Deep Learning Containers には、CPU および GPU のトレーニングと推論用のコンテナが含まれており、AWS でのパフォーマンスおよびスケールのために最適化されています。これらの Docker イメージは、Amazon SageMaker、EC2、ECS、および EKS でテストされており、NVIDIA CUDA、cuDNN、Intel MKL、Horovod、およびその他の必要なソフトウェアコンポーネントの安定バージョンを提供して、深層学習のワークロードにシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。これらのイメージ内のすべてのソフトウェアコンポーネントは、セキュリティの脆弱性がないかスキャンされ、AWS セキュリティのベストプラクティスに従って更新され、またはパッチが適用されます。
詳細については、Marketplace をご覧ください。利用可能なコンテナとサポートされているリージョンのリストについては、ドキュメントをご覧ください。AWS Deep Learning Containers をすぐに使用開始するには入門ガイドをご覧ください。初心者向けから高度なレベルまでのチュートリアルについては、開発者ガイドを参照してください。また、AWS のディスカッションフォーラムに登録して、リリースのお知らせを受け取ったり、質問を投稿したりすることもできます。